Pridružite se našim dnevnim i tjednim biltenima za najnovija ažuriranja i ekskluzivni sadržaj na vodećim AI pokrivenosti. Saznati više
Antropski Upravo sam ispalio hitac upozorenja na Open,, Deepseek i cijela AI industrija s lansiranjem Claud 3.7 Sonetmodel koji korisnicima daje neviđenu kontrolu nad koliko vremena AI provodi „razmišljajući“ prije nego što generira odgovor. Izdanje, uz debi Claud KodiratiAI kodiranje naredbenog retka, signalizira agresivni guranje Anthropica na tržište AI Enterprise AI-guranje koje bi moglo preoblikovati način na koji tvrtke grade softver i automatiziraju rad.
Ulozi nisu mogli biti viši. Prošlog mjeseca Deepseek je zaprepastio tehnološki svijet AI modelom koji je odgovarao mogućnostima američkih sustava na a dio troškovaslanje nvidia zalihe prema 17% i podizanje alarma o američkom AI vodstvu. Sada se antropije klade da će joj precizna kontrola nad AI rezonovanjem – ne samo sirovom brzinom ili uštedom troškova – dati prednost.
“Mi samo vjerujemo da je obrazloženje temeljni dio i temeljna komponenta AI, a ne zasebna stvar koju morate zasebno platiti za pristup”, rekla je Dianne Penn, koja vodi upravljanje proizvodima za istraživanje u Anthropicu, u intervjuu za VentureBeat . “Baš kao i ljudi, AI bi se trebao nositi s brzim odgovorima i složenim razmišljanjima. Za jednostavno pitanje poput “Koliko je sati?”, To bi trebalo odmah odgovoriti. Ali za složene zadatke-poput planiranja dvotjednog putovanja u Italiji, dok se prilagođavaju prehrambenim potrebama bez glutena-potrebno mu je veće vrijeme prerade. “
“Ne vidimo obrazloženje, planiranje i samo-ispravku kao zasebne mogućnosti”, dodala je. “Dakle, ovo je u osnovi naš način izražavanja te filozofske razlike … u idealnom slučaju, sam model bi trebao prepoznati kada problem zahtijeva intenzivnije razmišljanje i prilagođavanje, a ne zahtijevati od korisnika da izričito odaberu različite načine obrazloženja.”
Podaci referentnih podataka podupiru ambicioznu viziju Antropa. U načinu proširenog razmišljanja, Claude 3.7 sonet postiže 78,2% točnost O zadacima obrazloženja na diplomskoj razini, izazivajući najnovije modele OpenAi-a i nadmašivanje DeepSeek-R1.
Ali više otkrivajuće metrike dolaze iz stvarnih aplikacija. Model ocjenjuje 81,2% u upotrebi alata usmjerenog na maloprodaju i pokazuje značajna poboljšanja u Pravo slijetanja (93,2%) – Područja u kojima su se natjecatelji ili borili ili nisu objavili rezultate.
Dok Deepseek i OpenAi vode u Tradicionalna matematička mjeriloUjedinjeni pristup Claude 3.7 pokazuje da jedan model može učinkovito prebaciti između brzih odgovora i duboke analize, potencijalno eliminirajući potrebu za tvrtkama za održavanje zasebnih AI sustava za različite vrste zadataka.
Sadržaj objave
Kako bi hibridni AI Anthropic mogao preoblikovati računanje poduzeća
Vrijeme oslobađanja je presudno. Postanak Deepseeka prošlog mjeseca poslao udarni valovi Kroz Silicijsku dolinu, pokazujući da bi se moglo postići sofisticirano AI obrazloženje Daleko manje računalne snage nego što je ranije mislio. To je osporavalo temeljne pretpostavke o troškovima razvoja AI i zahtjevima za infrastrukturom. Kad je Deepseek objavio svoje rezultate, Nvidia’s Stock pao 17% U jednom danu, ulagači odjednom ispituju jesu li skupi čipovi uistinu bitni za napredni AI.
Za tvrtke, ulozi nisu mogli biti veći. Tvrtke su trošeći milijune Integrirajući AI u svoje operacije, kladeći se na koji će pristup dominirati. Anthropic-ov hibridni model nudi uvjerljiv srednji put: mogućnost preciznog podešavanja performansi AI na temelju zadatka, od trenutnih odgovora korisničkih usluga do složene financijske analize. Sustav održava antropske prethodne cijene Od 3 ulaznih tokena na tri dolara i 15 USD na milijun proizvodnih tokena, čak i s dodatnim značajkama obrazloženja.
“Naši kupci pokušavaju postići rezultate za svoje kupce”, objasnio je Michael Gerstenhaber, Anthropic -ov šef platforme. „Korištenje istog modela i potaknuti isti model na različite načine omogućava nekome poput Thompson Reuters Za pravna istraživanja omogućuje našim partnerima za kodiranje poput Kursor ili Ždrijeb biti u mogućnosti razviti aplikacije i ispuniti te ciljeve. “
Antropin hibridni pristup predstavlja i tehničku evoluciju i strateški gambit. Dok OpenAi održava odvojene modele za različite mogućnosti, a DeepSeek troškovna učinkovitostAntropije se bavi jedinstvenim sustavima koji mogu podnijeti i rutinske zadatke i složeno obrazloženje. To je filozofija koja bi mogla preoblikovati kako tvrtke raspoređuju AI i eliminiraju potrebu za žongliranjem više specijaliziranih modela.
Upoznajte Claude Code: Ai -ov novi pomoćnik programera
Antropski danas također otkriven Claud Kodiratialat naredbene linije koji omogućava programerima delegiranje složenih inženjerskih zadataka izravno na AI. Sustav zahtijeva ljudsko odobrenje prije nego što se izvrši promjene koda, odražavajući rastuću fokus industrije na odgovorni razvoj AI.
“Zapravo još uvijek morate prihvatiti promjene koje Claude čini. Vi ste recenzent s rukama [the] Kotač “, primijetio je Penn. “U osnovi postoji vrsta kontrolnog popisa koji morate u osnovi prihvatiti da bi model poduzeo određene radnje.”
Najave dolaze usred intenzivne konkurencije u razvoju AI. Stanfordski istraživači nedavno stvoren Model rasuđivanja otvorenog koda za manje od 50 dolara, dok je Microsoft samo integrirao OpenAi-ov model O3-Mini u Azure. Uspjeh Deepseeka također je potaknuo nove pristupe razvoju AI -ja, a neke tvrtke istražuju tehnike destilacije modela koje bi mogle dodatno smanjiti troškove.
Od Pokémona do Enterprise: Testiranje nove inteligencije AI
Penn je ilustrirao dramatičan napredak u AI mogućnostima s neočekivanim primjerom: „Tražili smo različite verzije Claudea da igra Pokémon … Ova verzija je to uspjela Grad Vermilionzarobio je više Pokémona, pa čak i mljevenje u izravnavanju. Ima pravi Pokémon da se bori protiv suparnika. “
“Mislim da ćete nas vidjeti kako nastavljamo inovirati i gurati kvalitetu obrazloženja, gurati se prema stvarima poput dinamičnog obrazloženja”, objasnio je Penn. “Oduvijek smo to smatrali temeljnim dijelom inteligencije, a ne o nečem odvojenom.”
Pravi test Anthropic -ovog pristupa proizaći će iz usvajanja poduzeća. Iako se igranje Pokémona može činiti trivijalnim, to pokazuje vrstu prilagodljive obavještajne tvrtke potrebne: AI koji se može nositi s rutinskim operacijama i složenim strateškim odlukama bez prebacivanja između specijaliziranih modela. Ranije verzije Claudea nisu mogle krenuti izvan početnog grada igre. Najnovija verzija gradi strategije, upravlja resursima i donosi taktičke odluke-mogućnosti koje zrcale složenost poslovnih izazova u stvarnom svijetu.
Za kupce poduzeća to bi moglo značiti razliku između održavanja više AI sustava za različite zadatke i raspoređivanja jedinstvenog, sposobnijeg rješenja. Sljedećih nekoliko mjeseci otkrit će hoće li Anthropic oklada na objedinjeno AI rezonovanje preoblikovati tržište poduzeća ili postati samo još jedan eksperiment u brzoj evoluciji u industriji.
Web izvor