• Sri. svi 20th, 2026

Oblak Znanja

informatička edukacija i vijesti

NVIDIA najave, vijesti i još mnogo toga, iz GTC -a 2025

ByTomšić Damjan

tra 17, 2025

Predstavio Nvidia


AI revolucija ubrzava vođene modelima rasuđivanja milijardi parametara potrebnim za razvoj agentičkog i fizičkog AI. Kao što je osnivač i izvršni direktor NVIDIA-e Jensen Huang podijelio u svojoj glavnoj ulozi GTC-a, prelazak s treninga na zaključivanje u punoj proizvodnji uzrokuje da AI izračunava potražnja za skakanje, jer se podatkovni centri širom svijeta pretvaraju u AI tvornice namijenjene učinkovitoj i učinkovitoj i učinkovitoj iznošenju milijuna korisničkih pitanja. Kako bi zadovoljio ovu priliku od 1 bilijuna dolara, Nvidia na GTC -u otkrila je veliko napredovanje – od Blackwell Ultra AI platforme i operativnog sustava za AI tvornice do napretka u umrežavanju, robotika i ubrzanog računanja.

Blackwell je već u punoj produkciji – pruža zadivljujuće pojačanje performansi od 40x nad Hopperom. Ova arhitektura redefinira obuku i zaključivanje AI modela, što AI aplikacije čini učinkovitijim i skalabilnijim. I dolazak drugog poluvremena 2025. sljedeća je evolucija tvorničke platforme Blackwell AI: Blackwell Ultra-GPU Powerhouse s proširenom memorijom kako bi podržao sljedeću generaciju AI modela.

Nvidia se i dalje brzo kreće, posvećena godišnjem osvježavanju AI arhitekture. Nvidia Vera Rubin dizajnirana je za nadoknadu performansi i učinkovitosti AI podatkovnog centra.

Osim GPU-a, AI infrastruktura prolazi seizmički pomak s inovacijama u fotoniku, AI-optimiziranom pohranom i naprednim umrežavanjem. Ovi proboji dramatično će poboljšati skalabilnost, učinkovitost i potrošnju energije u masivnim AI podatkovnim centrima.

U međuvremenu, fizički AI za robotiku i industriju kolosalna je 50 bilijuna dolara, navodi Huang. Od proizvodnje i logistike do zdravstvene zaštite i šire, automatizacija na AI pogonu spremna je preoblikovati cijele industrije. Platforme Nvidia Isaac i Cosmos nalaze se na čelu, pokreću sljedeću eru robotike vođene AI.

Neke od najava NVIDIA na GTC -u

Nvidia mapa puta: Mapa puta Nvidia uključuje Vera Rubin, Tobe je pušten u drugoj polovici 2026., nakon čega je uslijedilo pokretanje Vere Rubin Ultra 2027. godine. Rubin čips i poslužitelji imaju poboljšane brzine, posebno u prijenosu podataka između čipova, što je kritično obilježje za velike AI sustave s mnogim čipovima. A zakazano za 2028. je Feynmansljedeća arhitektura koja će biti objavljena, koristeći HBM memoriju sljedećeg gena.

DGX osobna AI računala: Pokretana Nvidia Grace Blackwell platforma, DGX Spark i DGX stanica dizajnirani su za razvoj, fino podešavanje i zaključivanje velikih modela na stolnim računalima. Izradit će ih brojne tvrtke, uključujući ASUS, Dell i HP.

Spectrum-x i Quantum-x umrežavanje Platforme: Ove sklopke za umrežavanje fotonike silicija pomažu tvornicama AI -a da povežu milijune GPU -a na web lokacijama i dramatično smanjuju potrošnju energije. Quantum-X Photonics Infiniband sklopke bit će dostupne kasnije ove godine, a Spectrum-X Photonics Ethernet sklopke stići će 2026. godine.

Dynamo softver: Objavljen za besplatni softver s otvorenim kodom pomaže ubrzati proces više koraka rezonovanja, poboljšanje učinkovitosti i smanjenje vremena na inovacije u tvornicama AI.

NVIDIA ubrzani kvantno istraživački centar: Istraživački centar sa sjedištem u Bostonu pružit će vrhunske tehnologije za unapređenje kvantnog računanja u suradnji s vodećim proizvođačima hardvera i softvera.

Nvidia Isaac Gr00t N1: Temeljni model za humanoidne robote, GR00T N1 prvi je svjetski otvoreni, potpuno prilagodljiv model temelja za generalizirano humanoidno rasuđivanje i vještine. Ima dvostruki sustav sličan modelima obrazloženja, kako za brzo i za sporo razmišljanje.

Newton Physics Engine: Nvidia je također najavila suradnju s Google DeepMind i Disney Research kako bi razvio Newton, motor s otvorenim kodom koji robotima omogućuje da nauče kako s većom preciznošću nositi složene zadatke.

Ovo su samo najvažniji dijelovi – Ne propustite potpuni GTC rekapiranje, uživo na Nvidijinom blogu.


Sponzorirani članci su sadržaj koji proizvodi tvrtka koja ili plaća post ili ima poslovni odnos s VentureBeat -om, a oni su uvijek jasno označeni. Za više informacija kontaktirajte Sales@venturebeat.com.

Web izvor

By Tomšić Damjan

Pozdrav, ja sam Damjan Tomšić, osnivatelj i urednik informatičko edukativnog bloga Oblak Znanja. Za Vas ću se potruditi da dobijete edukativne članke, savjete i recenzije vezane uz osnovno i napredno korištenje računala i interneta. Kontak: Google+, Gmail.