Tehnologije mašte otkrivaju svoje jedinice za obradu grafike E-serije (GPUS) za grafiku i AI obradu na rubu.
Mašta Rekao je da proizvodi redefiniraju Edge AI i dizajn grafičkog sustava s pokretanjem, koristeći visoko učinkovite arhitekture paralelne obrade kako bi pružili izvanredne grafičke performanse, a istovremeno skalirali s dva na 200 Tops Int8/FP8 za AI radno opterećenje.
U brifingu, Kristof Beets, potpredsjednik upravljanja proizvodima u mašti, rekao mi je da GPU -ovi imaju pametno miješanje komponenti za obradu AI unutar čipa tako da najučinkovitije rješava zadatke obrade. To pomaže razlikovati od ostalih GPU -a na tržištu i omogućava mašti da cilja na specijalna tržišta poput automobila.
Kazao je da GPU obitelj nudi svestrano i programibilno rješenje za buduće aplikacije za Edge, uključujući grafiku, radne površine, obradu prirodnog jezika na pametnim telefonima, industrijski računalni vid i autonomiju vozila.
Dvije nove tehnologije podupiru potencijal e-serije za transformaciju dizajna sustava ruba:
- Neuralne jezgre: Skaliranje do 200 vrhova (INT8/FP8), ove jezgre pružaju značajno ubrzanje za AI i izračunavaju radno opterećenje.
- Procesori Burst -a: Izuzetno inovativno rješenje koje pruža 35% poboljšanje prosječne energetske učinkovitosti za Edge aplikacije.
“AI na uređaju brzo se razvija, ali dizajneri Edge AI sustava i dalje su suočeni s izazovima u uravnoteženju performansi i učinkovitosti s fleksibilnošću”, rekao je Phil Solis, direktor istraživanja IDC-a, u izjavi. „Mašta je iskoristila svoje dugo iskustvo u razvoju GPU-a učinkovitog energije i evoluirala ih je kako bi fleksibilno podržala i grafiku i AI radno opterećenje za AI na uređaju. E-serija kombinira programabilnost GPU-a s pojačanjem performansi AI kako bi stvorila prisilno rješenje za dizajnere AI sustava.”
Sadržaj objave
Ubrzanje visokih performansi za ai male snage
E-serija i dalje nudi napredne grafičke mogućnosti prethodnih generacija mašte GPU-a, uključujući podršku za traženje zraka. U to, dodaje duboko integrirano ubrzanje za energetsku, nisku preciznu AI operaciju u svaku jezgru GPU-a. To stvara neuronske jezgre E-serije koje se povećavaju do 200 vrhova i Int8 i otpuštaju do 400% AI performanse prethodne D-serije.
Neuralne jezgre podržavaju širok spektar popularnih formata AI brojeva, omogućujući programerima da dizajniraju mreže koje zadovoljavaju širok spektar performansi, točnosti i zahtjeva za napajanjem. Jedna od njihovih mnogih mjera učinkovitosti performansi je arhitektura memorije koja je prihvatljiva za AI koja daje prioritet lokalnoj memoriji za računanje, što uvelike smanjuje troškove snage i performansi odlaska u vanjsku memoriju.
Programirani AI za dizajn sustava otporan na budućnost
GPU-ovi su programabilni procesori koji su uređaji otporni na budućnost u odnosu na kontinuirano evoluciju radnog opterećenja AI, Compute i Graphics. Neuralne jezgre E-serije usklađuju se sa širim GPU-om i heterogenim računalnim softverskim ekosustavima duboko integrirajući AI ubrzanje preko GPU-a.
Njihove mogućnosti mogu otključati popularni API -ji, poput OpenCL -a, a programeri mogu lako premjestiti svoje radno opterećenje na neuronske jezgre koristeći otvorene standarde i alate poput OneAPI, Apache TVM ili Litert. Izračunavajuće biblioteke mašte i visoko optimizirani grafikoni maksimiziraju učinkovitost GPU -a.
“Integracija hardvera i softvera Edge AI presudna je za otključavanje potencijala inteligencije na uređaju”, rekao je Parv Sharma, viši analitičar u Counterpoint Research. “E-serija omogućuje programerima da implementiraju AI algoritme na uređaju na više aplikacija i krajnjih uređaja.”
Učinkovita obrada za održive AI i grafičke performanse
Mašte powerVR GPU arhitektura poznata je po svojoj energetskoj učinkovitosti i raspoređena je u uređajima s ograničenim energijom već gotovo dvadeset godina. Nova tehnologija Eseriesova prerađivača povećava učinkovitost električne energije za dodatnih 35% za radno opterećenje AI, igre i korisnička sučelja. Ovo poboljšanje postiže se smanjenjem dubine cjevovoda i minimiziranjem kretanja podataka unutar GPU -a.
GPU koji čini više
Moderni uređaji sve su složeniji, a procesori su potrebni da istovremeno podržavaju više grafičkih i AI opterećenja. Osiguravanje kvalitete usluge (QOS) i jasnog prioriteta u tim radnim opterećenjima presudno je za korisničko iskustvo.
E-serija poboljšava mogućnosti više zadataka prethodnih generacija udvostručenjem broja hardverskih virtualnih strojeva koji podržavaju nultu nadmoćnu, potpomognutu maštom GPU-a na šesnaest, uz sofisticiranu podršku QOS-a. Multicore varijante E-serije GPU-a mogu iskoristiti dodatne jezgre bilo za dodatne performanse ili poboljšanu fleksibilnost. Ovi GPU -ovi mogu podnijeti više grafičkih radnih opterećenja, više AI opterećenja ili kombinacije oba istovremeno.
“E-serija će GPU smjestiti u središte i grafičkih i rubnih AI sustava”, rekao je Tim Mamtora, šef inovacija i inženjerstva u mašti. “Za dizajnere sustava koji trebaju pokrenuti i grafiku i izračunati radno opterećenje, E-serija GPU je svestrano rješenje koje eliminira potrebu za dodatnim AI rješenjima utemeljenim na vektoru ili fiksnim funkcijama, pružajući fleksibilnost u budućnosti uz uštedu ukupnih troškova dizajna sustava.”
Prva E-serija GPU IP dostupan je u jesen 2025. i već je licenciran. Varijacije automobila, potrošača, radne površine i mobilnih uređaja su u razvoju.
Web izvor