IBM vidi kako Enterprise kupci koriste ‘sve’ kada je u pitanju AI, izazov je usklađivanje s LLM -om u pravom slučaju upotrebe

Tijekom posljednjih 100 godina,, JaBm vidio je da se povećavaju i padaju različiti tehnički trendovi. Ono što ima tendenciju pobjede su tehnologije u kojima postoji izbor.

Na VB Transform 2025 Danas je Armand Ruiz, VP iz AI platforme na IBM -u, detaljno opisao kako Big Blue razmišlja o generativnom AI i kako njegovi korisnici poduzeća zapravo koriste tehnologiju. Ključna tema koju je Ruiz naglasio jest da se u ovom trenutku ne radi o odabiru jednog pružatelja ili tehnologije velikog jezičnog modela (LLM). Poduzetni kupci sve više sustavno odbacuju strategije AI-a za jednokratni dobavljač u korist multi-modelnih pristupa koji odgovaraju specifičnim LLM-ovima s ciljanim slučajevima uporabe.

IBM ima vlastite AI modele otvorenog koda s obitelji granita, ali tu tehnologiju ne pozicionira kao jedini izbor ili čak pravi izbor za sve radne opterećenja. Ovo poslovno ponašanje pokreće IBM da se pozicionira ne kao konkurent modela temelja, već kao što se Ruiz nazivao kontrolnim toranjom za AI opterećenja.

“Kad sjednem pred kupca, oni koriste sve na što imaju pristup, sve”, objasnio je Ruiz. „Za kodiranje, oni vole antropske, a za neke druge slučajeve upotrebe poput rasuđivanja, vole O3, a zatim za prilagodbu LLM -a, s vlastitim podacima i finim podešavanjem, vole ili našu granitnu seriju ili mistral sa svojim malim modelima, ili čak llama … to je samo usklađivanje s LLM -om u pravoj upotrebi.

Strategija multi-llm gateway

Odgovor IBM -a na ovu tržišnu stvarnost novoobjavljeni je pristupnik modela koji poduzećima pruža jedan API za prelazak između različitih LLM -ova uz održavanje promatranja i upravljanja tijekom svih implementacija.

Tehnička arhitektura omogućuje kupcima da na vlastitim zaključivanjem pokrenu modele otvorenog koda za slučajeve osjetljivih uporabe, istovremeno pristupa javnim API-jevima poput AWS Bedrock ili Blizanca Google Cloud-a za manje kritične aplikacije.

“Taj gateway pruža našim kupcima jedan sloj jedan API za prelazak s jednog LLM -a na drugi LLM i dodavanje promatranja i upravljanja cijelo vrijeme”, rekao je Ruiz.

Pristup izravno je u suprotnosti s zajedničkom strategijom dobavljača ubacivanja kupaca u vlasničke ekosustave. IBM nije sam u korištenju pristupa multi-dobavljača u odabiru modela. Posljednjih mjeseci pojavilo se više alati za usmjeravanje modela, koji imaju za cilj usmjeriti radno opterećenje na odgovarajući model.

Protokoli za orkestraciju agenata postaju kritična infrastruktura

Osim upravljanja multi-modelom, IBM se bavi novim izazovom komunikacije s agentima-agentima putem otvorenih protokola.

Tvrtka je razvila ACP (Agent Communication Protocol) i doprinijela ga Fondaciji Linux. ACP je konkurentski napor na Googleov protokol Agent2Agent (A2A) koji je Google upravo ovaj tjedan doprinio Fondaciji Linux.

Ruiz je napomenuo da oba protokola imaju za cilj olakšati komunikaciju između agenata i smanjiti prilagođeni razvojni rad. Očekuje da će se na kraju različiti pristupi konvergirati, a trenutno su razlike između A2A i ACP -a uglavnom tehničke.

Protokoli za orkestraciju agenta pružaju standardizirane načine kako AI sustavi komuniciraju na različitim platformama i dobavljačima.

Tehnički značaj postaje jasan kada razmotrimo Scale Enterprise: Neki IBM kupci već imaju preko 100 agenata u pilot programima. Bez standardiziranih komunikacijskih protokola, svaki interakcija s agentima-agentima zahtijeva prilagođeni razvoj, stvarajući neodrživ teret integracije.

AI govori o transformiranju tijekova rada i načinu rada

U smislu kako Ruiz danas vidi kako AI utječe na poduzeća, on sugerira da to zaista treba biti više od samo chatbota.

“Ako samo radite chatbotove ili samo pokušavate učiniti uštedu troškova s ​​AI, ne radite AI”, rekao je Ruiz. “Mislim da je AI zapravo u potpunosti transformirao tijek rada i način rada.”

Razlika između implementacije AI i AI transformacije usredotočuje se na to koliko se tehnologija duboko integrira u postojeće poslovne procese. IBM -ov unutarnji primjer HR ilustrira ovaj pomak: umjesto da zaposlenici pitaju chatbotove za informacije o HR -u, specijalizirani agenti sada obrađuju rutinske upite o naknadi, zapošljavanju i promocijama, automatski usmjeravanjem u odgovarajuće sustave i eskaliraju na ljude samo kad je to potrebno.

“Nekada sam provodila puno vremena razgovarajući sa svojim HR partnerima za mnoge stvari. Većinu toga sada nosim s HR agentom”, objasnio je Ruiz. “Ovisno o pitanju, ako je to nešto u kompenzaciji ili je nešto u samo rješavanju razdvajanja ili zapošljavanju nekoga ili obavljanju promocije, sve će se te stvari povezati s različitim HR unutarnjim sustavima, a one će biti poput zasebnih agenata.”

To predstavlja temeljni arhitektonski pomak od uzoraka interakcije čovjeka i računala do računalno posredovane automatizacije tijeka rada. Umjesto da zaposlenici uče interakciju s AI alatima, AI uči izvršiti cjelovite poslovne procese krajnjeg do kraja.

Tehnička implikacija: Poduzeća moraju nadići integracije API-ja i brzo inženjering prema dubokim procesnim instrumentima koji omogućavaju agentima AI-ja da autonomno izvršavaju multi-koračne tokove rada.

Strateške implikacije na ulaganja u poduzeća AI

IBM-ovi podaci o implementaciji u stvarnom svijetu sugeriraju nekoliko kritičnih pomaka za strategiju poduzeća AI:

Napustiti chatbot-prvo razmišljanje: Organizacije trebaju identificirati cjelovite tijekove rada za transformaciju, a ne dodavanje razgovora u postojeće sustave. Cilj je eliminirati ljudske korake, a ne poboljšati interakciju čovjeka-računala.

Arhitekt za fleksibilnost multi-modela: Umjesto da se obvezuju na pojedine AI pružatelje, poduzećima trebaju integracijske platforme koje omogućuju prebacivanje između modela na temelju zahtjeva za upotrebu, uz održavanje standarda upravljanja.

Uložiti u komunikacijske standarde: Organizacije bi trebale dati prioritet AI alatima koji podržavaju protokole u nastajanju poput MCP, ACP i A2A, a ne pristupi vlasničkim integracijama koji stvaraju zaključavanje dobavljača.

“Toliko se može izgraditi, a stalno kažem da svi trebaju naučiti AI, a posebno poslovni lideri moraju biti AI prvi vođe i razumjeti koncepte”, rekao je Ruiz.