Google DeepMind AlphaFold već je revolucionirao znanstveničko razumijevanje proteina. Sada će sposobnost platforme da dizajnira sigurne i učinkovite lijekove biti stavljena na test.
Isomorphic Labs, biotehnološki spinoff Google DeepMinda sa sjedištem u Ujedinjenom Kraljevstvu, uskoro će započeti ispitivanja lijekova na ljudima koje je osmislila njegova Nobelovom nagradom nagrađena AI tehnologija. “Spremamo se za odlazak u kliniku”, rekao je predsjednik Isomorphic Labsa Max Jaderberg 16. travnja u WIRED Zdravlje u Londonu. “Bit će to vrlo uzbudljiv trenutak kad krenemo u klinička ispitivanja i počnemo uviđati učinkovitost ovih molekula.”
Jaderberg nije razradio vremensku liniju, ali je kasnije nego što je kompanija planirala započeti studije na ljudima. Prošle godine, CEO Demis Hassabis rekao je imao bi lijekove dizajnirane umjetnom inteligencijom u kliničkim ispitivanjima do kraja 2025.
Isomorphic Labs osnovan je 2021. kao spinoff Alphabetove podružnice za istraživanje umjetne inteligencije, Google DeepMind. Tvrtka koristi DeepMindov AlphaFold, revolucionarnu AI platformu koja predviđa strukture proteina, za otkrivanje lijekova.
Izgrađeni od 20 različitih aminokiselina, proteini su neophodni za sve žive organizme. Dugi nizovi aminokiselina međusobno se povezuju i savijaju kako bi napravili trodimenzionalnu strukturu proteina, koja diktira funkciju proteina. Istraživači su pokušavali predvidjeti strukture proteina od 1970-ih, ali to je bio mukotrpan proces s obzirom na astronomski velik broj mogućih oblika koje proteinski lanac može poprimiti.
To se promijenilo 2020., kada su Hassabis i John Jumper iz DeepMinda predstavili zapanjujuće rezultate AlphaFolda 2, koji koristi tehnike dubokog učenja. Godinu dana kasnije, tvrtka je objavila open-source verziju AlphaFolda dostupnu svima.
Godine 2024. DeepMind i Isomorphic Labs objavili su AlphaFold 3, koji je još više unaprijedio znanstveničko razumijevanje proteina. Otišlo je dalje od modeliranja proteina u izolaciji do predviđanja drugih važnih molekula, kao što su DNA i RNA, i njihove interakcije s proteinima.
“To je upravo ono što vam je potrebno za otkrivanje lijeka: morate vidjeti kako će se mala molekula vezati za lijek, koliko jako, a također i za što bi se još mogla vezati”, rekao je Hassabis za WIRED u to vrijeme.
Od svog objavljivanja, AlphaFold platforma je bila u mogućnosti predvidjeti strukturu gotovo svih 200 milijuna proteina poznatih istraživačima, a koristilo ju je više od 2 milijuna ljudi iz 190 zemalja. Proboj je donio Hassabisu i Jumperu nagradu Nobelova nagrada za kemiju 2024. godine, a Nobelov odbor primijetio je da je AlphaFold omogućio brojne znanstvene primjene, uključujući bolje razumijevanje otpornosti na antibiotike i stvaranje slika enzima koji mogu razgraditi plastiku.
Ranije ove godine, Isomorphic Labs najavio je još moćniji alat, ono što naziva IsoDDE, svoj vlastiti mehanizam za dizajn lijekova. u a tehnički papirtvrtka reklamira da platforma više nego udvostručuje točnost AlphaFold 3.
Startup je uspostavio partnerstvo s Eli Lillyjem i Novartisom kako bi zajedno radili na otkrivanju lijekova umjetne inteligencije, a također unaprjeđuje vlastiti “širok i uzbudljiv niz novih lijekova” u onkologiji i imunologiji, rekao je Jaderberg.
“Uzbudljiva stvar u vezi s molekulama koje dizajniramo je to što imamo mnogo više razumijevanja o tome kako te molekule rade, napravili smo ih tako da budu vrlo, vrlo moćne”, rekao je Jaderberg publici na WIRED Health. “Možete ih uzimati u puno nižoj dozi i imat će manje nuspojava, neciljane učinke.”
Prošle godine Isomorphic je imenovao glavnog medicinskog službenika i najavio prikupio je 600 milijuna dolara u svom prvom krugu financiranja kako bi se pripremio za klinička ispitivanja. U međuvremenu, tvrtka je gradila tim za klinički razvoj. Njegova misija je “riješiti sve bolesti”.
“To je luda misija”, rekao je Jaderberg. “Ali mi to stvarno mislimo. Kažemo to čista lica, jer vjerujemo da bi ovo trebalo biti moguće.”