Dok regulatorna tijela u Ujedinjenom Kraljevstvu otvaraju aplikacije za operatere za upravljanje autonomnim taksijima, autobusima i privatnim unajmljenim automobilima, skalabilna softverski definirana vozila (SDV) Ignite by Forvia Hella najavila je suradnju sa softverskom tvrtkom za umjetnu inteligenciju (AI) Oxford Semantic Technologies (OST) u vlasništvu Samsung Electronicsa za stvaranje “objašnjive” AI usluge koja će pomoći u dokazivanju sigurnosti na cestama usklađenost za autonomna vozila (AV).
Partneri su primijetili da njihovo partnerstvo dolazi u trenutku kada se vodeći dobavljači autonomnih vozila suočavaju s izazovima jer se njihova vozila i dalje suočavaju sa složenim donošenjem odluka, što je u nekim slučajevima rezultiralo vozila koja voze po poplavljenim cestama.
Osim toga, partneri kažu da iako se performanse vožnje poboljšavaju u AV-ovima, proizvođačima još uvijek nedostaju robusni načini za dokazivanje sigurnosti, usklađenosti i logike odlučivanja na razini. To je, inzistiraju, stvorilo blokadu napredovanja prema višim razinama autonomije, pri čemu se proizvođači bore za prelazak s razine 2 (djelomična automatizacija vožnje gdje je vozač zakonski odgovoran) na razinu 3 (uvjetna automatizacija vožnje gdje proizvođač preuzima odgovornost) i razinu 4 (potpuno autonomna vožnja).
Suradnja će imati za cilj rješavanje borbe industrije za napredak s razine 2 na razinu 4 autonomije pružanjem načina za dokazivanje sigurnosti, usklađenosti i logike odlučivanja na velikom broju. Također će nastojati pružiti softverskim inženjerima “bijelu kutiju” kako bi mogli razumjeti kako AI donosi odluke, poboljšati sigurnosne značajke i tražiti odobrenje s čvrstim dokazima.
Za autonomna vozila, umjetna inteligencija temeljena na znanju može se koristiti kao pravilnik i memorija vozila – bilježi sve što automobil radi u stvarnom vremenu, uspoređuje to s prometnim pravilima i osigurava da je svaka odluka koju donosi logična, sljediva i usklađena.
To softverskim inženjerima pruža bijelu kutiju podataka koje mogu koristiti za bolje razumijevanje AI-ja koji pokreće AV-ove i poboljšava sigurnosne značajke i performanse. Također ima potencijal proizvesti dokaze za regulatore o tome kako AV-ovi donose odluke u različitim okolnostima i uvjetima te slijede pravila cestovnog prometa.
S tehnološkog stajališta, softver temeljen na simulaciji koristi OST-ov RDFox Baza podataka grafikona znanja za pružanje sloja razmišljanja AV sustavima, poboljšavajući donošenje odluka u složenim situacijama. Softveru temeljenom na simulaciji pripisuje se premošćivanje jaza između prometnih zakona i samostalnog donošenja odluka uživo.
Sa svojim motorom usmjerenim na umjetnu inteligenciju, RDFox OST trenutno surađuje s organizacijama diljem Europe, Azije i Sjeverne Amerike. Od integriranja podataka u organizacijama do autonomnih odluka i preporuka, OST-ova tehnologija primjenjuje se u financijskim uslugama, automobilskoj industriji, proizvodnji, zdravstvu, izdavaštvu i maloprodaji.
Također se tvrdi da suradnja pokazuje kako se umjetna inteligencija temeljena na znanju, koja koristi pažljivo odabrano stručno znanje i logično razmišljanje za rješavanje složenih problema, može primijeniti na AV sektor.
Za razliku od strojnog učenja, koje pronalazi uzorke u golemim skupovima podataka i izvlači statističke rezultate, umjetna inteligencija temeljena na znanju ima za cilj poboljšati točnost rezultata donošenjem logičnih i objašnjivih odluka na temelju podataka u kombinaciji sa stručnim znanjem.
“Hella Ignite.Drive primjenjuje umjetnu inteligenciju temeljenu na znanju prevodeći prometne zakone, izvorno napisane za ljudsko tumačenje, u strojno čitljive skupove pravila”, rekao je Felix Kortmann, glavni tehnološki direktor u Ignite by Forvia Hella. „To proizvođačima omogućuje generiranje determinističkih dokaza koji pokazuju sigurno i usklađeno ponašanje vozila za europsku homologaciju tipa.
“U isto vrijeme, smanjuje vrijeme razvoja minimiziranjem potrebe za ručnim kodiranjem pravila za tržište po tržište, pomažući AV timovima da se brže kreću prema implementaciji koja je spremna za odobrenje”, rekao je.
Izvršni direktor Oxford Semantic Technologies Peter Crocker rekao je: “Autonomna vozila trenutno koriste umjetnu inteligenciju za donošenje čitavog niza odluka na cesti – ali trenutačno se proizvođači bore da pokažu zašto ili kako se te odluke donose. RDFox može pomoći s ovom velikom preprekom napretku. Ono što nam omogućuje umjetna inteligencija temeljena na znanju je prikupljanje i mapiranje tih odluka i primjena obrazloženja. Možemo točno vidjeti zašto se vozilo ponaša na određeni način i koristiti to podatke koji će pomoći vozilu u donošenju boljih odluka u budućnosti.”
Ian Horrocks, profesor sa Sveučilišta u Oxfordu i suosnivač OST-a, dodao je: “Studija slučaja AV-a izvrstan je primjer kako umjetna inteligencija temeljena na znanju može poboljšati sustave vođene podacima. Ključna prednost tehnologije je sljedivost, gdje se odluke mogu povezati s pravilima i logikom koja ih je proizvela. U automobilskom prostoru ova vidljivost može revolucionirati strategije izlaska na tržište, poboljšavajući usklađenost i sigurnost AV-ova.”