Enterprise AI agenti odugovlače – ne zbog performansi modela, već zbog dopuštenja. Svaki agentski tijek rada na kraju naleti na isti zid: što ovaj agent smije dodirnuti, u čije ime i kako sustav zna?
Odgovor Workdaya je da svoj postojeći sustav evidencije učini slojem upravljanja za agente. Gerrit Kazmaier, predsjednik tvrtke za proizvode i tehnologiju, rekao je u intervjuu za VentureBeat da se klijenti često muče kada sastavljaju rješenja za svoje agente.
“Sana osigurava da se uvijek poštuje integritet odobrenja i sigurnosnog modela”, rekao je Kazmaier. “Iskreno govoreći, tu vidimo kupce koji se bore kada pokušavaju izgraditi “uradi sam” AI samo pristupajući sirovim podacima, tako da se bogatstvo sigurnosnog modela gubi, a rezultati postaju preširoki.”
Radni dan, koji lansirao Sanu u ožujkuproširio je svoje partnerstvo s Googleom kako bi donio svoj sustav evidencije agenta Sana u Gemini Enterprise — tako da su agenti izgrađeni na Sani također dostupni tamo.
Arhitektonska točnost
Kazmaier je rekao da je najveća prepreka s kojom su se suočili bila osiguravanje točnosti agenata, posebno za korisnike ljudskih resursa i financija.
“Gotovo ispravno nije prihvatljivo”, rekao je Kazmaier. “Razmislite o ispravnom plaćanju ljudi, zaključivanju knjiga ili pouzdanom upravljanju rasporedom rada.”
Ovdje je točnost teže procijeniti nego u većini AI konteksta. Konfiguracije pravila, sigurnost temeljena na ulogama i organizacijske hijerarhije duboko su međusobno povezane — mala pogreška se spaja. I za razliku od većine generativnih AI izlaza, upiti o ljudskim resursima i financijama često nemaju petlju ispravljanja. Do trenutka kada se plaća neispravno obradi ili intervju bude krivo zakazan, šteta je učinjena.
Workday je to riješio tako što je ugradio Gemini kao svoj osnovni sloj razmišljanja, a zatim dodao njegov kontekstni mehanizam i logiku poslovnih procesa na vrh. Workday je također dodao modele verifikacije i klasifikacije koji “ispituju” izlaze prije izvršenja.
Ispostavilo se da su točnost i identitet isto pitanje: zna li sustav dovoljno o agentu, autorizirajućem čovjeku i trenutnom stanju zapisa da bi ispravno postupio?
Prednost Workdaya je u tome što može zaključiti o organizacijskim strukturama svojih klijenata na temelju podataka koje daju. Pružatelji identiteta trećih strana poput Okte već provjeravaju svoje informacije provjerom Workday, tako da je njegov kontekst sustav evidencije za mnoga poduzeća. Kazmaier je rekao da Sana Self-Service Agent koristi Gemini kao površinu za razgovor za pokretanje tijeka rada. Korisnik se zatim autentificira i autorizira putem Workdayovog modela identiteta i sigurnosti. Sana agenti će djelovati samo u ime tog korisnika i raditi unutar svojih trenutnih dopuštenja.
Revizijski tragovi slijede istu logiku: Gemini zadržava samo zapise interakcije, dok glavna revizija ostaje unutar Workdaya i njegovog korisnika.
Za mnoge praktičare u području ljudskih resursa i financija, sloj dopuštenja i upravljanja u agentskom sustavu evidencije ključan je u reguliranim prostorima.
“Mora živjeti u sustavu evidencije, to nije preferencija, to je jedini način na koji funkcionira”, rekao je Dan Obendorfer, direktor proizvoda u Würku, u e-poruci VentureBeatu. “Ako su vaša dopuštenja definirana negdje izvan mjesta gdje se podaci zapravo nalaze, već ste izgubili.”
Kadan Stadelmann, glavni tehnološki direktor i suosnivač Compance.AI-a, posebno je istaknuo istu točku. “Bez vlasništva agenta, učinka, troškova ili radnji, nastaje kaos.”