Više od tri četvrtine (77%) proizvođača očekuje da će fizička umjetna inteligencija (AI) imati značajan ili transformacijski utjecaj na skladišne operacije, dok 75% predviđa isto u cijeloj montaži i proizvodnji, otkrilo je istraživanje Tata Consultancy Servies (TCS).
The Proizvodnja spremna za budućnost: TCS izvješće o fizičkoj AI spremnosti za 2026 temeljio se na istraživanju 300 CXO-ova i potpredsjednika proizvodnje diljem Sjeverne Amerike i Europe, koji su predstavljali sektore kao što su automobilska industrija, elektronika i proizvodnja visoke tehnologije, industrijska oprema i strojevi, procesna industrija te zrakoplovstvo i obrana.
Primijećeno je da kako se razvoj fizičke umjetne inteligencije u cijelom poduzeću povećava, proizvođači se obvezuju na dugoročno ulaganje u brzorastuće područje. Kako su proizvođači povećavali svoja ulaganja u umjetnu inteligenciju, fokus se pomiče sa samostalnih projekata automatizacije na veće fizičke ekosustave umjetne inteligencije.
Istaknuo je kako tvrtke vide fizičku umjetnu inteligenciju kao transformaciju na prvom mjestu za ljude. Umjesto zamjene radne snage, proizvođači koriste inteligentne sustave kako bi pomogli zaposlenicima da rade sigurnije, učinkovitije i produktivnije dok istovremeno podržavaju preraspodjelu radne snage tamo gdje je to potrebno u operativnom modelu čovjeka i umjetne inteligencije.
Među generiranim podacima, izvješće je istaknulo četiri ključna nalaza: ulaganje je dugoročno, logistika je velika prilika, fokus je na povećanju broja radnika, a upravljanje ostaje prepreka razmjeru.
Na primjer, nijedna ispitana organizacija ne planira smanjiti ulaganja u fizičku umjetnu inteligenciju, dok 26% planira povećati potrošnju, a čak 72% očekuje značajan ili transformacijski učinak na logistiku i kretanje materijala. Nešto više od dvije petine očekuje “značajne” koristi za radnu snagu, posebice kroz poboljšanu sigurnost i podršku zaposlenicima koji rade u opasnim, ponavljajućim ili složenim okruženjima.
Otprilike isti broj tvrtki izvijestio je o nejasnoj ili nikakvoj formalnoj strukturi odgovornosti za fizičke kvarove umjetne inteligencije, dok je 40% reklo da nisu bili spremni za nove regulatorne zahtjeve. TCS je rekao da je ovo dalo jasan signal o tome na što bi se proizvođači trebali usredotočiti kako se implementacija ubrzava.
Izvješće je također istaknulo kako se poduzeća pripremaju za skaliranje fizičke umjetne inteligencije u tvornicama, skladištima, logističkim mrežama, operacijama održavanja i okruženjima upravljanja kvalitetom. Proizvođači se pripremaju za dulje vremenske rokove za realizaciju vrijednosti, naglašavajući održivu transformaciju u odnosu na kratkoročne pilot projekte, rekao je TCS.
Očekivao se veliki učinak u skladišnim operacijama, pri čemu 77% predviđa značajan ili transformacijski učinak, a slijede operacije montaže i proizvodnje sa 75%, te logistika i kretanje materijala sa 72%.
Već se vidjelo da transformacija usmjerena na čovjeka poprima oblik. Oko 42% proizvođača očekuje značajno povećanje radne snage putem fizičke umjetne inteligencije poboljšanjem sigurnosti i pružanjem podrške radnicima u složenim, opasnim ili repetitivnim industrijskim okruženjima.
Gledajući gdje su se tvrtke nalazile na svom fizičkom putovanju umjetne inteligencije, studija je otkrila da je 68% proizvođača ostalo u fazama bez implementacije ili u eksperimentalnim fazama, s naslijeđenom integracijom sustava, podatkovnom infrastrukturom i vještinama radne snage koji su identificirani kao primarni putevi za implementaciju na razini poduzeća.
Procjenjujući kakve je uvide studija ponudila, TCS predsjednik proizvodnje Anupam Singhal rekao je da fizička umjetna inteligencija prenosi inteligenciju izvan zaslona i u pogon, gdje strojevi osjećaju, prilagođavaju se i djeluju u stvarnom vremenu: “Proizvođači koji je uspješno skaliraju definirat će sljedeću eru proizvodnje. TCS-ov pristup ‘od infrastrukture do inteligencije’ postavlja ih da predvode tu transformaciju.
“Budući da svi proizvođači u našoj studiji planiraju ili zadržati ili povećati ulaganja, smjer je jasan: prema otpornijim, prilagodljivijim i za budućnost spremnim proizvodnim poduzećima.”
TCS ima partnerstvo s Google Cloudom, nakon pokretanja u ožujku 2026 TCS Physical AI Gemini Experience Center u Michiganu, SAD. Centar je osmišljen da pomogne proizvođač istražuje, testira i skalira fizičke slučajeve upotrebe AI za sigurnost, kvalitetu i operativnu učinkovitost.
Iznoseći mišljenje o rezultatima ankete, Kevin Ichhpurani, predsjednik globalnog partnerskog ekosustava u Google Cloudu, rekao je: “Fizička umjetna inteligencija pomiče proizvodnju s digitalnog uvida na autonomnu akciju u stvarnom svijetu. Kroz naše partnerstvo s TCS-om, Geminijevo multimodalno razmišljanje donosimo u tvornicu, omogućujući robotima i sustavima da rade sigurno i inteligentno u složenim industrijskim okruženjima.”