AI oživljava: od barmena preko kirurških pomoćnika do psića, roboti sutrašnjice su na putu

Humanoidni roboti više nisu predmet znanstvene fantastike. Zamislite svijet u kojem roboti ne samo da surađuju s nama u tvornicama, već nas i dočekuju u trgovinama, pomažu u operacijama i brinu za naše voljene. Budući da Tesla planira postaviti tisuće Roboti Optimus do 2026doba humanoidnih robota je bliže nego što mislimo.

Ova vizija postaje sve opipljivija kako sve više tvrtki predstavlja revolucionarne inovacije. Sajam potrošačke elektronike (CES) 2025. prikazao je nekoliko primjera kako robotika napreduje u funkcionalnosti i dizajnu usmjerenom na čovjeka. Ovo uključuje ADAM robot barmen iz Richtech Roboticsa, koji miješa više od 50 vrsta pića i komunicira s kupcima, te Štenci pasa Tombot Inc koji mašu repom i ispuštaju zvukove namijenjene utjehi starijih osoba s demencijom. Iako možda postoji tržište za ove i druge robote izložene na sajmu, još je rano za široku primjenu ove vrste robotske tehnologije.

Unatoč tome, na tom se području bilježi pravi tehnološki napredak. To sve više uključuje “humanoidne” robote koji koriste generativnu umjetnu inteligenciju za stvaranje sposobnosti sličnijih ljudskim — omogućujući robotima da uče, osjećaju i djeluju u složenim okruženjima. Od Teslinog Optimusa do Arije iz Realbotixsljedeće desetljeće vidjet ćemo proliferaciju humanoidnih robota.

Unatoč ovim obećavajućim naprecima, neki stručnjaci upozoravaju da je postizanje potpuno ljudskih sposobnosti još uvijek dalek cilj. Navodeći nedostatke u trenutnoj tehnologiji, Yann LeCun — jedan od „kumova umjetne inteligencije” — nedavno tvrdio da sustavi umjetne inteligencije nemaju “kapacitet planiranja, razmišljanja… ili razumijevanja fizičkog svijeta”. Dodao je da danas ne možemo izgraditi dovoljno pametne robote jer ih “ne možemo natjerati da budu dovoljno pametni”.

LeCun bi mogao biti u pravu, iako to ne znači da uskoro nećemo vidjeti više humanoidnih robota. Elon Musk nedavno je rekao da će Tesla proizvoditi nekoliko tisuća Optimus jedinica 2025. i da očekuje isporuku 50.000 do 100.000 od njih 2026. To je dramatičan porast u odnosu na šačicu koja danas postoji koja obavlja ograničene funkcije. Naravno, poznato je da Musk griješi u svojim vremenskim okvirima, na primjer kada rekao je 2016 da bi se potpuno autonomna vožnja postigla u roku od dvije godine.

Ipak, čini se jasnim da se s humanoidnim robotima postiže značajan napredak. Tesla nije sam u ostvarivanju ovog cilja, jer su druge tvrtke, uključujući Agility Robotics, Boston Dynamics i Figure AI, među vodećima u području humanoidnih robota.

Business Insider nedavno vodio razgovor s izvršnom direktoricom Agility Robotics Peggy Johnson, koja je rekla da će uskoro biti “vrlo normalno” da humanoidni roboti postanu suradnici s ljudima na raznim radnim mjestima. Prošlog mjeseca, Slika je najavljena u a LinkedIn post: “Isporučili smo F.02 humanoidne robote našem komercijalnom klijentu i oni trenutno vrijedno rade.” Uz značajnu podršku velikih investitora, uključujući Microsoft i Nvidiju, Figure će pružiti oštru konkurenciju na tržištu humanoidnih robota.

Stvaranje pogleda na svijet

Međutim, LeCun je bio u pravu jer je potrebno više napretka prije nego roboti imaju potpunije ljudske sposobnosti. Jednostavnije je pomicati dijelove u tvornici nego upravljati dinamičnim, složenim okruženjima.

Sadašnja generacija robota suočava se s tri ključna izazova: obrada vizualnih informacija dovoljno brza da reagiraju u stvarnom vremenu; razumijevanje suptilnih znakova u ljudskom ponašanju; i prilagođavanje neočekivanim promjenama u svojoj okolini. Većina današnjih humanoidnih robota ovisi o računalstvu u oblaku, a rezultirajuće mrežno kašnjenje može otežati jednostavne zadatke poput podizanja predmeta.

Jedna tvrtka koja radi na prevladavanju trenutnih ograničenja robotike je startup World Labs, koji je osnovao “AI Godmother” Fei Fei Li. Razgovarajući sa OžičenoLi je rekao: “Fizički svijet za računala vidi se kroz kamere, a računalni mozak iza kamera. Pretvaranje te vizije u razmišljanje, stvaranje i eventualnu interakciju uključuje razumijevanje fizičke strukture, fizičke dinamike fizičkog svijeta. A ta se tehnologija zove prostorna inteligencija.”

Gen AI pokreće prostornu inteligenciju pomažući robotima da mapiraju svoju okolinu u stvarnom vremenu, slično kao što to rade ljudi, predviđajući kako bi se objekti mogli kretati ili mijenjati. Takav napredak je ključan za stvaranje autonomnih humanoidnih robota sposobnih za navigaciju u složenim scenarijima stvarnog svijeta s prilagodljivošću i vještinama donošenja odluka potrebnih za uspjeh.

Dok se prostorna inteligencija oslanja na podatke u stvarnom vremenu za izradu mentalnih mapa okoliša, drugi pristup je pomoći humanoidnom robotu da zaključi stvarni svijet iz jedne fotografije. Kao što je objašnjeno u a unaprijed objavljen radGenerative World Explorer (GenEx) koristi AI za stvaranje detaljnog virtualnog svijeta iz jedne slike, oponašajući način na koji ljudi donose zaključke o svojoj okolini. Dok je još u fazi istraživanja, ova će sposobnost pomoći robotima da donesu odluke u djeliću sekunde ili da se snađu u novim okruženjima s ograničenim podacima senzora. To bi im omogućilo da brzo razumiju i prilagode se prostorima koje nikada prije nisu iskusili.

Dolazi ChatGPT trenutak za robotiku

Dok World Labs i GenEx pomiču granice razmišljanja umjetne inteligencije, Nvidijin Cosmos i GR00T rješavaju izazove opremanja humanoidnih robota prilagodljivošću u stvarnom svijetu i interaktivnim sposobnostima. Cosmos je obitelj AI “modela temelja svijeta” koji pomažu robotima razumjeti fiziku i prostorne odnose, dok GR00T (Tehnologija Generalist Robot 00) omogućuje robotima da uče gledajući ljude – kao što šegrt uči od majstora. Zajedno, ove tehnologije pomažu robotima razumjeti što učiniti i kako to učiniti prirodno.

Ove inovacije odražavaju širi poticaj u industriji robotike da se humanoidni roboti opreme i kognitivnom i fizičkom prilagodljivošću. GR00T bi mogao omogućiti humanoidnim robotima da pomognu u zdravstvu promatranjem i oponašanjem medicinskih stručnjaka, dok bi GenEx mogao omogućiti robotima da se kreću zonama katastrofe zaključivanjem okruženja iz ograničenog vizualnog unosa. Kako javlja Investitor’s Business DailyCEO Nvidije Jensen Huang rekao je: “Dolazi ChatGPT trenutak za robotiku.”

Još jedna tvrtka koja radi na stvaranju fizičkih AI modela je Google DeepMind. Timothy Brooks, tamošnji istraživač, objavljeno ovog mjeseca na X-u o planovima tvrtke za izradu velikih gen modela koji simuliraju fizički svijet.

Ovi modeli fizičkog svijeta u nastajanju bolje će predviđati, planirati i učiti iz iskustva, sve temeljne sposobnosti za buduće humanoidne robote.

Roboti dolaze

Početkom 2025. humanoidni roboti uglavnom su prototipovi. U bliskoj budućnosti, oni će se usredotočiti na specifične zadatke, kao što su proizvodnja, logistika i odgovor na katastrofe, gdje automatizacija pruža neposrednu vrijednost. Šire primjene poput njegovanja ili maloprodajnih interakcija doći će kasnije, kako tehnologija bude sazrijevala. Međutim, napredak s umjetnom inteligencijom i strojarstvom ubrzava takav razvoj humanoidnih robota.

Konzultantska tvrtka Accenture nedavno je primijetila razvoj čitavog paketa robotskog hardvera, softvera i modela umjetne inteligencije koji su namjenski izgrađeni za stvaranje autonomije strojeva u ljudskom svijetu. U njihovom “Tehnološka vizija 2025”, tvrtka navodi: “Tijekom sljedećeg desetljeća počet ćemo viđati robote u opuštenoj i uobičajenoj interakciji s ljudima, promišljajući svoj put kroz neplanirane zadatke i samostalno poduzimajući radnje u bilo kojoj vrsti okruženja.”

Tvrtka s Wall Streeta Morgan Stanley je procijenio da bi broj američkih humanoidnih robota mogao dosegnuti osam milijuna do 2040. i 63 milijuna jedinica do 2050. Tvrtka je rekla da bi, uz tehnološki napredak, dugoročne demografske promjene koje stvaraju manjak radne snage mogle pomoći u poticanju razvoja i njihovog usvajanja.

Izrada pouzdanih robota

Osim čisto tehničkih prepreka, moraju se prevladati potencijalni društveni prigovori. Bez rješavanja ovih pitanja, skepticizam javnosti mogao bi spriječiti usvajanje humanoidnih robota, čak i u sektorima u kojima oni nude jasne prednosti. Da bi bili uspješni, postavljeni humanoidni roboti morali bi se smatrati pouzdanima, a ljudi bi trebali vjerovati da pomažu društvu. Kao zabilježeno po MIT Technology Review“malo bi se ljudi osjećalo toplo i ugodno s takvim robotom kada bi upravo sada ušao u njihovu dnevnu sobu.”

Kako bi odgovorili na izazove s povjerenjem, istraživači istražuju kako učiniti da roboti izgledaju lakše povezani. Na primjer, inženjeri u Japanu stvorili su masku za lice od stanica ljudske kože i pričvrstili je na robote. Prema studiji objavljenoj prošlog ljeta i prijavio po The New York Timesglavni istraživač studije rekao je: “Ljudska lica i izrazi lica poboljšavaju komunikaciju i empatiju u interakciji ljudi i robota, čineći robote učinkovitijima u zdravstvenoj skrbi, uslugama i ulogama druženja.” Drugim riječima, ljudski izgled poboljšat će povjerenje.

Osim što će se činiti pouzdanima, čovjekoliki roboti morat će se dosljedno ponašati etično i odgovorno kako bi osigurali ljudsko prihvaćanje. U javnim prostorima, na primjer, humanoidni roboti s kamerama mogu nenamjerno prikupljati osjetljive podatke, poput razgovora ili detalja lica, izazivajući zabrinutost oko nadzora. Politike koje osiguravaju transparentne prakse podataka bit će ključne za ublažavanje ovih rizika.

Sljedeće desetljeće

U bliskoj budućnosti, humanoidni roboti će se usredotočiti na specifične zadatke, kao što su proizvodnja, logistika i odgovor na katastrofe, gdje automatizacija pruža neposrednu vrijednost. Ove specijalizirane uloge ističu njihovu trenutnu snagu u strukturiranim okruženjima, dok će se šire primjene, kao što su zdravstvena skrb, njega i maloprodaja, pojaviti kako tehnologija bude sazrijevala.

Kako humanoidni roboti postaju vidljiviji u svakodnevnom životu, njihova će prisutnost duboko utjecati i potencijalno preoblikovati ljudske interakcije i društvene norme. Osim obavljanja zadataka, ovi će se strojevi integrirati u društveno tkivo, zahtijevajući od ljudi da uspostave nove odnose s tehnologijom. Njihovo usvajanje moglo bi ublažiti manjak radne snage u društvima koja stare i poboljšati učinkovitost u uslužnim sektorima, ali bi također moglo izazvati rasprave o promjeni radnih mjesta, privatnosti i ljudskom identitetu u sve automatiziranijem svijetu. Priprema za te promjene zahtijevat će ne samo tehnološki napredak, već i promišljenu društvenu prilagodbu.

Rješavanjem izazova i iskorištavanjem učinkovitosti i prilagodljivosti humanoidnih robota, možemo osigurati da ove tehnologije služe kao alati za napredak. Oblikovanje ove budućnosti nije samo odgovornost kreatora politike i tehnoloških vođa — to je razgovor za sve. Sudjelovanje javnosti bit će ključno kako bi se osiguralo da humanoidni roboti unaprijede društvo i odgovore na stvarne ljudske potrebe.

Gary Grossman je EVP tehnološke prakse u Edelman i globalno vodstvo Edelman AI Centra izvrsnosti.