U listopadu 2021. Metaverse je snimljen na vrh tehnoloških medijskih izvještaja, a Facebook se preimenovao u Meta platforme. Do siječnja 2023. OpenAi’s Chatgpt-generativna umjetna inteligencija (Genai) zasnovana na velikim jezičnim modelima (LLM)-postala je najbrže rastuća aplikacija potrošačkog softvera do ove točke, sa 100 milijuna korisnika u roku od dva mjeseca od pokretanja. Od tada, neki promatrači primijetili su da su pokrivenost, pažnja i ulaganja povezana s Metaverseom skliznuli su AI.
Ipak, iako je termin Metaverse istinski vidio neke odbojke, povezane aplikacije – uključujući digitalne blizance – brzo rastu, a primjene proširene, virtualne i proširene stvarnosti (AR, VR i XR) izuzetno će imati koristi od AI i Genai. Suprotno tome, AI – uključujući strojno i duboko učenje, kao i trenutno sveprisutni Genai – naći će plodnu tržišnu priliku u svim područjima XR -a.
Tom Wheeler, bivši predsjednik američkog regulatora Comms-a, Federalna komisija za komunikacije (FCC), tvrdi da se “svaku upotrebu izraza” metaverse “treba čitati kao” Metaverse s omogućenom AI “. Metaverse je stvorenje AI u tom velikom dijelu Ono što se događa u Metaverseu određuje se AI algoritmima. “
Sadržaj objave
AI povezuje podatke iz stvarnog svijeta s virtualnim aplikacijama
Prema tehnološkom hipe ciklusu analitičara Gartnera, sam AI je sada ušao u korito razočaranja, trenutak kada “Kamata se propada jer eksperimenti i implementacije ne isporučuju”
Andrew Anagnist, izvršni direktor tvrtke Design Software Company Autodesk, priznaje da su prepreke AI trenutno suočavaju prepreke s kojima se svaka tehnologija susreće na početku komercijalizacije.
“Kad se nove tehnologije podignu kako bi promijenile način na koji radimo i živimo, oni neizbježno dolaze s puno hypea”, kaže “s”razdoblje hypea prije nego što nam korisnost ostane puno od nas s nezadovoljnim obećanjima”Pozivajući se na trenutno stanje AI tržišnog krajolika.
“[But] Čini se da taj hype uvijek premašuje korisnost tehnologije sve dok – i to se ne događa sasvim odjednom – ne, a korisnost postaje očita “, kaže Anagnost, dodajući da to tvrdi da je sada došlo vrijeme da se tehnologija kreće” ” izvan eksperimentiranja ”.
Ipak, ovdje su brojne tvrtke koje žele naglasiti prednosti koje AI može pružiti XR okruženjima. Jussi Mäkinen, CMO i osnivač na Tehnologije udaljenosti; i Lotta Syrmä, voditeljica marketinga na Mlade Aiukazuju na sposobnost AI da prethodi i transformira podatke za upotrebu u XR okruženjima, stvarajući reaktivne, interaktivne i interpretacije fizičke dinamike i pojava u stvarnom vremenu.
Mäkinen vjeruje da AI, a posebno Genai, ima ogroman potencijal biti bitan dio virtualne stvarnosti. On ističe njegovu upotrebu za kritične i u stvarnom vremenu, gdje je ugradnja i vizualizacija ključnih podataka i informacija od važnosti. Na primjer, tehnologije na daljinu radi na korištenju AI za XR sustave bez naočala za automobilski, zrakoplovni i obrambeni sektor. Tvrdi da kombinacija računalnog vida, miješane stvarnosti i AI ima moć preoblikovanja svijesti i razumijevanja fizičkog okruženja u stvarnom vremenu.
Syrmä, u međuvremenu, kaže: “Jednostavno rečeno, ai neprimjetno povezuje ljude s podacima.” Younete AI koristi AI za stvaranje digitalnih blizanaca s fotorealističkim svojstvima. Napominje da korisnici aplikacija s omogućenom XR-om mogu “prirodno komunicirati s podacima koristeći govor, pogled, sluh i dodir-omogućen od strane AI”. Dok XR tehnologije služe kao alati za interakciju, AI će ljude povezati s podacima u stvarnom vremenu.
AI osnažuje digitalne blizance
Međutim, stručnjaci u savjetovanju za upravljanje McKinsey vjeruju da mnoge organizacije već provode Genai i Digital Twins odvojeno.
Autori izvještaja Digitalni blizanci i generativni AI: snažno uparivanje Recite: „Genai može strukturirati ulaze i sintetizirati izlaze digitalnih blizanaca, a digitalni blizanci mogu pružiti robusno okruženje za ispitivanje i učenje za Genai. Kombinirajući ove tehnologije, organizacije bi mogle proizvesti sinergije koje smanjuju troškove, ubrzavaju implementaciju i pružiti znatno veću vrijednost nego što bi bilo koji mogao isporučiti sam. “
Autori vide kako digitalni blizanci mogu stvoriti scenarije stvarnih situacija i pružiti sustav ranog upozorenja koji može predvidjeti buduće događaje. Digitalni blizanci također služe kao digitalni laboratoriji u kojima se dizajni i opcije mogu testirati, povećati učinkovitost, a rasporedi i nizovi optimizirani u okruženju bez rizika.
Genai može stvoriti sadržaj u obliku zvuka i teksta, slika i videozapisa i čitavih simulacija. Obje tehnologije koje omogućuju trenutno mijenjaju poslovne pristupe i operativne procese, a autori izvještaja navode: “Digitalni blizanci i genai mogu se koristiti u kombinaciji za otključavanje uvida i povećanje njihove vrijednosti.”
Prema McKinseyju, programeri digitalnih blizanaca mogu iskoristiti AI u brojne ključne svrhe:
- Stvaranje univerzalnog modela: Stvaranje visoko specijaliziranih blizanaca za dobro definirane aplikacije može potrajati dugo i značajna ulaganja, ali LLM-ovi mogu stvoriti „temeljni, univerzalni model“.
- Prikupljanje, prijenos i povećanje podataka: Budući da digitalni blizanci zahtijevaju ogromne količine podataka kako bi iskoristili svoj puni potencijal, ugrađujući podatke – često u stvarnom vremenu – LLM -ovi mogu „značajno komprimirati podatke uz zadržavanje bitnih informacija“.
- Služi kao sučelje: LLM -ovi mogu protumačiti ogromne količine podataka kako bi sintetizirali uvide. Ova sposobnost može funkcionirati kao sučelje za generiranje različitih scenarija za simulacijske napore.
- Koristeći digitalne blizance za potvrđivanje Genai aplikacija: svojim prikazom podataka u stvarnom svijetu i virtualiziranom dinamikom, digitalni blizanci mogu ponuditi sigurno i sigurno okruženje za osposobljavanje AI, fino podešavanje rezultata, potvrđivanje mogućnosti AI-ja i povećanje mogućnosti AI-ja.
Stručnjaci zaključuju: “Simbiotski odnos digitalnih blizanaca i Genaja povećava njihovu kombiniranu skalabilnost, pristupačnost i pristupačnost.”
Komercijalne tvrtke već koriste mogućnosti AI -ja za stvaranje virtualnih prikaza. Glavni direktor tehnologije Autodesk Raji Arasu sugerira da zbog Autodesk-ove „industrijske ekspertize i 10-godišnjeg početka AI istraživanja, tvrtka može razviti modele temelja koji pružaju CAD geometriju s visokom točnošću i preciznošću“. Na taj način ocrtava važnost koju će AI imati u budućim XR aplikacijama i – s obzirom na Autodesk -ov portfelj proizvoda – važnost za digitalne blizance budućnosti.
AI će zahtijevati promišljeno razmatranje
Jedan aspekt koji zaslužuje pažnju, posebno u sigurnosnim i sigurnosnim aplikacijama, je razina povjerenja koju korisnici trenutno mogu staviti u informacije koje generiraju AI. Pitanje halucinacija, netočni ili zabludni rezultatividio je značajnu medijsku pokrivenost.
Ali čak i savršeno rad AI modela može biti problematičan. Pogreške pretpostavke u vezi s opisanim pojavama dovest će do tehnički ispravnih ishoda koji ne odražavaju dinamiku u stvarnom svijetu.
Slično tome, izostavljanje ključnih parametara ili uvođenje parametara koji su u bočnom praćenju algoritma. Problem “smeće u, smeće” je stvarna briga, posebno pri modeliranju vrlo kompliciranih – čak i složenih – operacija ili okruženja.
Postoje i sigurnosna pitanja. Algoritmi mogu funkcionirati kao ulazno mjesto u gadne svrhe. Sigurnosna razmatranja problem su u aplikacijama koje se povezuju s operacijama u stvarnom svijetu. Zabrinutosti o privatnosti zabrinjavaju se jer će AI prikupljati, obraditi i odgovoriti na osobne podatke, ponašanje, pa čak i fiziološki doprinos, kako napredna rješenja sučelja postaju sve češća. Etički aspekti bit će problem, a pristranost i diskriminacija algoritama trebaju se baviti.
Konačno, raširena upotreba AI i Genai ne samo da će razvoj virtualnih svjetova ne samo učiniti učinkovitijom i povećati produktivnost, već će i drastično promijeniti potrebne talente i mogućnosti zapošljavanja u industrijama. Potreba za stvaranjem sadržaja bit će zamijenjena vještinom poticanja algoritama i, na primjer, kuriranjem AI izlaza.
Ai, xr sklopi nelagodan brak
Prednosti kombiniranja AI i XR su mnogobrojne, ali za većinu nadoknade mogu biti i moćne nedostatke. Umjetna inteligencija će se naći za otkrivanje, sprečavanje i ublažavanje prijetnji i napada u virtualnom okruženju. Nažalost, kriminalci će također iskoristiti tehnologiju za stvaranje i izvršavanje sofisticiranih napada. AI utrka oružja je vjerojatno-ne samo u aplikacijama povezanim s XR-om, već su zastrašujuće ciljeve.
Genai slično ima potencijal za dobro i loše. AI može stvoriti prilagodljivo, interaktivno i personalizirano okruženje i predmete za stvaranje doista uronjenih i korisnih krajolika i izvora zabave i informacija. No, tehnologija će također stvoriti sve realnije duboko i moglo bi rezultirati u potpunosti spoofnim okruženjima.
Kao što je napomenuto u Computer Weekly -u 2022. godine, u napadima na spoofing, počinitelji prevare žrtve pretvarajući se da su netko drugi ili lažiranjem podataka. U Metaverseu, cijela bi okruženja mogla postati ono što bi se moglo nazvati “stvarnim spoofs” – prikazi legitimnih tvrtki, trgovina ili tržišta kako bi se izvukli novac ili dobili pristup vrijednim podacima i informacijama.
AI će također naći korištenje za analizu ponašanja i interakcije korisnika u proširenim stvarnostima kako bi predvidio sklonosti i stvorio prilagođena iskustva. AI može pružiti korisnicima podataka koji očekuju u obrascu koji preferiraju korisnike. AI će prilagoditi okruženje i naseliti ih personaliziranim predmetima i avatarima. AI će prilagoditi haptičke senzacije, zvučne i vizualne dojmove na želje i zahtjeve pojedinaca. Takve prilagodbe ne samo da stvaraju uronjene krajolike, već i uključivo okruženje.
Ali prema FCC -ovom Wheeleru: „Internetski izazovi s kojima se danas borimo, poput privatnosti, konkurencije i dezinformacija, bit će prepun nametljive, uronjene, individualno prepoznatljive i manipulativne prirode Metaversea. Povrh svega, Metaverse proširuje probleme svojstvene nenadziranim internetskim zajednicama poput uznemiravanja, pristranosti, manipulacije i prijetnji osobnoj sigurnosti i sigurnosti djece. “
Wheeler vidi trenutne potrebe za postavljanjem regulatornog okvira u svoj komentar AI čini pravila za Metaverse još važnije, Dodavanje: „Neuspjeh u razvoju smislenih politika sada – na međunarodnoj osnovi – značit će da nismo naučili lekciju više desetljeća eksploatacije interneta od strane nekolicine tvrtki i kako kompanije pišu svoja pravila na štetu javnog interesa . ”
Martin Schwirn autor je Mali podaci, veliki poremećaji: kako uočiti signale promjene i upravljati neizvjesnošću (ISBN 9781632651921). Također je viši savjetnik za strateško predviđanje u Business Finskoj, pomažući startupima i dužnosnicima da pronađu svoju poziciju na sutrašnjem tržištu.
Povezani sadržaji
Dave ronilaca kasni u džungli DLC, ali sigurno zna kako ublažiti udarac ovim drugim najavama
Sudar tankera prijeti jednoj od najvažnijih obalnih linija u Velikoj Britaniji
OpenAi je upravo napravio chatgpt plus besplatno za milijune studenata – i to je sjajan natjecateljski potez protiv antropskog
GEX trilogija slavi “uspjeh” dodavanjem nestalih značajki europskih obožavatelja koji su se nadali
Znanstvenici preslikavaju granice onoga što je poznato i nepoznato
Igra horora u drugoj osobi Out Out of Sights lansira se 22. svibnja
