Pilane se pojavljuju iz prikrivanja do obrezivanja troškova promatranja poduzeća i pružaju suverenitet podataka telemetrije

Promatranost podataka-Praksa korištenja softverskih alata za pružanje prozora u načinu na koji je cjelokupni softverski paket organizacije, posebno najvažnije poslovne aplikacije, funkcionira-zapravo se korijenilo u Rana era računala kasnih 1950 -ihali obnovio je istaknutost u generativnoj AI eri.

Dok dobavljači platforme promatranja poput Spoj i Datadog izgradili su tvrtke s više milijardi dolara koji pružaju alate koji pomažu svojim poslovnim kupcima da organiziraju sve podatke o telemetriji-u osnovi, podatke koji ukazuju na statuse različitih procesa, bilo da program normalno ili ne, i zašto-istina je da mnoge organizacije sada pronalaze sami se utapaju u previše podataka i povezanih troškova u AI eri.

Uzeti u obzir to Dobrotvorne mažoretkinje, suosnivač i CTO Honeycombsugerira da bi organizacije trebale dodijeliti 20 do 30% svog infrastrukturnog proračuna promatranju. Pa ipak, 2023 Anketa je istaknula da je 98% tvrtki doživjeli su neočekivano povećanje troškova promatranja, s 51% prekomjernosti na mjesečnoj osnovi.

Sada novi startup u San Franciscu Pilane ai je ovdje da sjedne između platformi za promatranje kao što su Datadog i Splunk i njihovi kupci, koristeći velike jezične modele (LLMS) i drugih pametnih novih vlasničkih modela strojnog učenja (ML) kako bi se konsolidirao, sažimao, obrezao i na kraju smanjio količinu podataka iz snimke Kupac dobavljaču, dok je kupcu osnažio da zadržava sve izvorne podatke i učini s njim što hoće.

“Mnogo tvrtki ima više od jednog rješenja za promatranje”, objasnio je Ronit Belson, suosnivač i izvršni direktor Sawmills AI, u intervjuu za videopoziv s VentureBeat-om. “Snažno vjerujemo da podaci o telemetriji trebaju biti u vlasništvu kupca, a ne prodavača promatranja.”

Danas je Sawmills AI izašao iz Stealth -a s 10 milijuna dolara financiranja sjemena u pretplaćenom krugu vođenom tvrtkom Tvrtka rizični kapital, s sudjelovanjem Mayfield -a i Alumni Ventures.

Suosnivali Belson, CTO Amir Jakoby i CPO Erez Rusovsky, tvrtka se bavi sve većim troškovima promatranja, istovremeno poboljšavajući kvalitetu i pouzdanost podataka.

Platforma za upravljanje pametnom telemetrijom tvrtke omogućuje tvrtkama da u potpunosti iskoriste potencijal njihovih telemetrijskih podataka na skali Petabyta, ali po djeliću troškova.

“Osnažimo inženjerske timove da upravljaju, optimiziraju i djeluju na njihovim podacima o telemetriji”, navodi se u tvrtki na svojoj web stranici. “Baveći se neučinkovitošću, ublažavanjem skupih skokova podataka i poboljšanjem kvalitete podataka, omogućujemo tvrtkama da smanje troškove i povećaju učinkovitost njihovih sustava promatranja.”

Kako su pilane odlučile smanjiti troškove promatranja i telemetrije

Osnivači pilane u početku su namjeravali riješiti drugačiji problem, ali razgovori u industriji brzo su pomaknuli svoj fokus.

“Razgovarali smo s preko 100 VP -ova inženjerstva i glava DeVopsa, a njihov najveći problem nije bio ono što smo očekivali – to su bili trošak rješenja promatranja”, rekao je Belson za VentureBeat.

To nije samo izolirana briga – tvrtke u industrijama izvijestile su da plaćaju ogromne količine podataka o promatranju koji su dali malo stvarne vrijednosti.

“Tvrtke troše milijune na promatranost, ali kad smo pitali koliko tih podataka zapravo treba, odgovor nas je šokirao – samo 10 do 30%”, dodao je Belson. “To znači da je 70 do 90% poslanih podataka u osnovi smeće.”

Rusovsky je istaknuo izazove s kojima se organizacije suočavaju u upravljanju ovom eksplozijom podataka. “Timovi se bore jer svaki programer piše vlastite podatke o telemetriji, a ne postoji jednostavan način da se to središnji upravljaju”, rekao je.

Bez sustava za filtriranje ili optimizaciju zapisnika, mjernih podataka i tragova, količina podataka i dalje raste, povećavajući troškove promatranja, istovremeno otežavajući rješavanje problema.

“Nismo rješenje promatranja”, rekao je Belson. “Kupci vole Datadog za ono što pruža, ali također mrze koliko to plaćaju.”

Otopina vođena pilanom

Sawmills je razvio pametnu platformu za upravljanje podacima o telemetriji koja omogućava tvrtkama da filtriraju, usmjeravaju i optimiziraju svoje podatke o promatranju prije nego što dosegnu njihove alate za promatranje, poput Datadog, Splunk ili New Relic.

Platforma djeluje kao sloj srednjeg softvera, analizira zapisnike, mjerne podatke i tragove u stvarnom vremenu koristeći AI i ML.

Ključne značajke FlatForka

• Telemetrijski istraživač podataka: Pruža potpunu vidljivost u protocima podataka kako bi se smanjili troškovi i poboljšali kvalitetu podataka.
• Kontrola troškova i dostupnosti: Pomaže tvrtkama da shvate kako telemetrijski podaci utječu na njihove troškove promatranja.
• Optimizacija dnevnika i metrike: Omogućuje uzorkovanje, deduplikaciju, usmjeravanje, obogaćivanje i agregaciju kako bi se uklonili rasipni obrada podataka.
• Akcije s jednim klikom: Inženjeri mogu odmah implementirati preporuke vođene AI, bez ručne intervencije.
• Fleksibilnost dobavljača: Pilane podržavaju OpenTelemetry, omogućujući kupcima da prebacuju dobavljače promatranja bez ometanja operacija.
• Automatizirano upravljanje politikom: Prekonfigurirana pravila pomažu tvrtkama da provode upravljanje podacima, sprječavaju prekoračenje i osiguravaju sigurnost.

Korištenjem svih ovih alata, Sawmills tvrdi da osigurava značajan volumen prijenosa podataka i pridružene uštede troškova za svoje poslovne kupce.

“Ako šaljete milijune linija zapisnika koji bi se mogli pretvoriti u jednu metriku, to samo može smanjiti volumen podataka za 10x ili čak 100x u nekim slučajevima”, rekao je Rusovsky.

Kako bi pomogao sažeti i konsolidirati podatke o kupcima prije nego što se pošalje na platformu za promatranje kupca, platforma Sawmills koristi vodeće LLMS od najboljih pružatelja usluga dostupnih kao modeli otvorenog koda i na vlasničkim tržištima dobavljača oblaka koji su favorizirali njihovi kupci.

“Koristimo kombinaciju [of LLMs and ML models]”, Rekao je Jakoby. “U nekim slučajevima možemo koristiti Openai ili AWS Bedrock, ali neki od naših kupaca ne dopuštaju da se njihovi podaci šalju izvana, pa umjesto toga koristimo njihove vlastite LLM-ove temeljene na oblaku.”

Nudeći centralizirano upravljanje telemetrijom

Rusovsky je naglasio važnost kontrole podataka, napominjući da kompanijama danas nedostaje centralizirano upravljanje telemetrijom: „Promatranost je kritična za sve organizacije, ali ujedno je i drugi najveći inženjerski trošak nakon troškova oblaka“, rekao je.

Mnoge tvrtke svakodnevno šalju terabajte telemetrijskih podataka, od kojih je velik dio nepotreban. “Svi se boje ukloniti zapisnike”, dodao je Rusovsky. “Što ako mi treba kasnije? Taj strah dovodi do toga da kompanije pošalju terabajte podataka dnevno – velik dio toga nepotrebno. “

Ovi pretjerani podaci ne samo da povećavaju troškove, već i kompliciraju rješavanje problema i nadzor. “Problem nije samo koštao – kada podaci telemetrije nisu izvan kontrole, to je teže koristiti”, rekao je Belson. “Previše podataka otežava analizu uzroka, a izvješća o izgradnji traju duže.”

Platforma pilane izgrađena je na OpenTelemetry Collector-u, industrijskom standardu otvorenog koda za prikupljanje podataka telemetrije. Međutim, tvrtka ga poboljšava vlastitim vlastitim slojevima na vrhu, pružajući AI mogućnosti koje otkrivaju anomalije, obogaćuju podatke za bolje uvide i implementiraju politike pametnih uzorkovanja.

Osim uštede troškova, Jakoby je istaknuo još jednu financijsku prednost. “Mnogi kupci ne shvaćaju da plaćaju gutanje podataka u Datadog, čak i ako ih kasnije ispusti”, rekao je. “Filtriranje prije slanja može dovesti do ogromnih ušteda troškova.”

Rani uspjeh

Rani prihvaćanje pilana već primjećuje prednosti. EDI Busslovich, potpredsjednik inženjerstva u Via, rekao je da je rad s pilanom pomogao optimizirati podatke o telemetriji, smanjiti troškove i poboljšati upravljanje.

Belson je naglasio da se pilane ne natječu s pružateljima promatranja, već pomažu tvrtkama da maksimiziraju vrijednost njihovih postojećih alata.

Napomenula je da, iako inženjeri cijene platforme poput Datadoga, često ne vole povezane troškove. Dopuštajući poduzećima da kontroliraju svoje podatke o telemetriji, pilane omogućuju učinkovitiju potrošnju i poboljšanu pouzdanost sustava.

Liran Grinberg, upravljački partner u Team8, vidi da je upravljanje podacima telemetrije kao kategoriju u nastajanju unutar Enterprise infrastrukture. Vjeruje da pristup Sawmills nadilazi smanjenje troškova, pozicionirajući tvrtku kao ključni omogućavanje boljih praksi promatranja.

“Ne smanjujemo samo troškove – poboljšavamo kvalitetu podataka”, objasnio je Rusovsky. “Umjesto da slijepo slanju sve dobavljačima, tvrtke napokon mogu preuzeti kontrolu nad vlastitim podacima o telemetriji.”

Što slijedi za pilane AI?

Pilane ciljaju srednja poduzeća s 500 do 5.000 zaposlenika, posebno onih koji su teški u oblaku i jako uloženi u promatranost.

Tvrtka je već osigurala desetke plaćanja kupaca i planira proširiti svoj tržišni domet nakon svog javnog pokretanja.

Pored toga, suosnivači su naglasili da VentureBeat da će njihovi kupci imati više koristi od stalne upotrebe platforme jer bolje nauči jedinstvene mješavine podataka i potrebe i potrebe svakog kupca.

“Kad zapisi prolaze kroz naš sustav, zapravo možemo započeti trening na temelju zapisnika i preporuka koje generiramo, poboljšavajući naš model s vremenom”, rekao je Jakoby. “Dakle, dok koristite sustav, preporuke postaju više prilagođene vašim specifičnim potrebama.”

Osvrćući se na rani zamah startupa, Belson je podijelio da je krug financiranja Sawmills -a brzo pretplaćen, s više ulagača koji su željni sudjelovanja.

“Kad smo započeli prikupljanje sredstava, imali smo više ponuda za dva tjedna”, rekla je. „Planirali smo prikupiti sedam milijuna i na kraju je podigao deset. Sada je vrijeme da se ovo odvede na tržište. “

Kako softverske arhitekture i dalje rastu u složenosti, potreba za pametnijim upravljanjem podataka telemetrije postaje sve kritičnija.

Svojim pristupom pogonom AI, Sawmills ima za cilj da se utvrdi kao rješenje za poduzeća koja žele optimizirati troškove promatranja i kvalitetu podataka-sve uz održavanje pouzdanosti sustava i fleksibilnosti dobavljača.