AI -ova energija upotreba Već predstavlja čak 20 posto potražnje za strujom globalnog centra, Istraživanje objavljeno u četvrtak U časopisu Joule pokazuje. Taj zahtjev od Ainavode u istraživanju, mogli bi se udvostručiti do kraja ove godine, čime se čini gotovo polovica ukupne potrošnje električne energije u centru u svijetu, isključujući električnu energiju koja se koristi za iskopavanje bitcoina.
Novo istraživanje objavljeno je u komentaru Alex de Vries-GAO-a, osnivača Digiconomista, istraživačke tvrtke koja ocjenjuje utjecaj tehnologije za okoliš. De Vries-GAO započeo je digiconomist krajem 2010-ih kako bi istražio utjecaj Mining Bitcoin, još jedna izuzetno energetski intenzivna aktivnost, imala bi na okoliš. Gledajući AI, kaže, postao je sve hitniji u posljednjih nekoliko godina zbog širokog prihvaćanja chatgpt i drugih velikih jezičnih modela koji koriste ogromne količine energije. Prema njegovom istraživanju, svjetska potražnja za energijom AI sada bi trebala nadmašiti potražnju od iskopavanja Bitcoina do kraja ove godine.
“Novac koji su bitcoin rudari morali doći do mjesta na kojem su danas je kikiriki u usporedbi s novcem koji Google i Microsoft i sve ove velike tehnološke kompanije ulijevaju [to AI]”Kaže on.” Ovo samo eskalira puno brže, a to je mnogo veća prijetnja. “
Razvoj AI već utječe na klimatske ciljeve Big Tech -a. Tehnološki divovi u nedavnim izvješćima o održivosti priznali su da je AI u velikoj mjeri odgovoran za povećanje njihove potrošnje energije. Googleove emisije stakleničkih plinova, na primjer, porasle su za 48 posto od 2019. godine, što je kompliciralo ciljeve tvrtke da do 2030. dosegne neto nulu.
„Kako dalje integriramo AI u naše proizvode, smanjenje emisija može biti izazovno zbog povećanja energetskih zahtjeva iz većeg intenziteta AI računala“, Googleovo izvješće o održivosti 2024. očitavanje.
Prošlog mjeseca Međunarodna agencija za energiju objavila je a izvješće Otkrivši da su podatkovni centri činili 1,5 posto globalne potrošnje energije u 2024.-oko 415 teravata, nešto manje od godišnje potražnje za energijom Saudijske Arabije. Ovaj je broj postavljen samo da postane veći: potrošnja električne energije podatkovnih centara narasla je četiri puta brže od ukupne potrošnje u posljednjih godina, dok se iznos ulaganja u podatkovne centre gotovo udvostručio od 2022. godine, uglavnom vođen ogromnim ekspanzijama kako bi se objasnio novi AI kapacitet. Općenito, IEA je predviđala da će potrošnja električne energije podatkovnog centra narasti na više od 900 TWH do kraja desetljeća.
Ali još uvijek postoji puno nepoznanica o udjelu koje AI, konkretno, zauzima u toj trenutnoj konfiguraciji korištenja električne energije od strane podatkovnih centara. Data centri napajaju različite usluge-poput hostinga u oblačnim uslugama i pružanja internetske infrastrukture-koje nisu nužno povezane s energetski intenzivnim aktivnostima AI. U međuvremenu, tehnološke tvrtke u velikoj mjeri drže energetske troškove svog softvera i hardvera privatnim.
Neki pokušaji kvantificiranja potrošnje energije AI -ja započeli su s korisničke strane: Na primjer, izračunavanje količine električne energije koja ulazi u jedno chatgpt pretraživanje. De Vries-Gao je odlučio, umjesto toga, u lancu opskrbe, počevši od strane proizvodnje kako bi dobio globalniju sliku.




