Cisco upozorava poduzeća: bez prisluškivanja strojnih podataka vaša AI strategija je nepotpuna

Rukovoditelji Cisca tvrde da razlika između tvrtki proizvoda i modela nestaje i da će pristup 55% rasta poslovnih podataka koji trenutna umjetna inteligencija zanemaruje odvojiti pobjednike od gubitnika.

VentureBeat je nedavno uhvatio Jeetua Patela, Ciscov Predsjednik i glavni direktor za proizvode i DJ Sampath, viši potpredsjednik za AI softver i platformu, kako bi dobili nove uvide u uvjerljivu tezu koju dijele oba čelnika. Oni i njihovi timovi tvrde da svaka uspješna proizvodna tvrtka mora postati model tvrtke za umjetnu inteligenciju kako bi preživjela sljedeće desetljeće.

Kada se uzme u obzir koliko komprimirani životni ciklusi proizvoda postaju, u kombinaciji s mnogim prednostima tehnologije digitalnih blizanaca za ubrzavanje vremena izlaska proizvoda sljedeće generacije na tržište, teza ima smisla.

Razgovor je otkrio zašto je ova transformacija neizbježna, potkrijepljena čvrstim podacima. Tim tvrdi da su 55% ukupnog porasta podataka strojni podaci koje trenutačni modeli umjetne inteligencije ne dodiruju. Greg Brockman iz OpenAI-ja procjenjuje da trebamo 10 milijardi GPU-a kako bismo svakom čovjeku dali AI agente koji će mu trebati, a Ciscov sigurnosni model otvorenog koda, Foundation-Sec-8B, već je imao 200.000 preuzimanja na Hugging Face.

Zašto model postaje proizvod

VentureBeat: Izjavili ste da će u budućnosti svaka proizvodna tvrtka postati model tvrtke. Zašto je to neizbježan, a ne samo jedan mogući put?

Jeetu Patel: U budućnosti neće biti razlike između tvrtki za modele i tvrtki za proizvode. Velike proizvodne tvrtke bit će uzorne tvrtke. Bliska veza između modela i proizvoda je zatvorena petlja. Kako biste poboljšali proizvod, poboljšajte model, a ne samo podlogu korisničkog sučelja.

Ove tvrtke koje se upravo osnivaju i koje su tanki rub na vrhu modela; dani su im odbrojani. Pravi jarak je model koji izgradite i koji pokreće ponašanje proizvoda. Za to je potrebno biti istovremeno dobar u dvije stvari: izraditi izvrsne modele u domenama u kojima imate sjajne podatke i izraditi izvrsna iskustva proizvoda koja pokreću ti modeli u iterativnoj petlji gdje se modeli prilagođavaju i razvijaju kada imate zahtjeve za poboljšanje proizvoda.

DJ Sampath: Ovo postaje još kritičnije kada razmišljate o tome da stvari prelaze na agente. Agenti će se rukovoditi ovim modelima. Vaš jarak zapravo će biti koliko dobro vaš model reagira na promjene koje treba.

Iskorištavanje rasta strojnih podataka je ključno

VentureBeat: Spomenuli ste da 55% porasta podataka čine strojni podaci, ali trenutačni modeli nisu obučeni na njima. Zašto ovo predstavlja tako veliku priliku?

Patel: Do sada su modeli bili vrlo dobri u uvježbavanju na javno dostupnim podacima koje su stvorili ljudi i koji su besplatno dostupni na internetu. Ali završili smo s količinom javnih podataka koje možete indeksirati. Gdje ćeš dalje? Sve je zaključano unutar poduzeća.

55% rasta podataka su strojni podaci, ali modeli nisu obučeni na strojnim podacima. Svaka tvrtka kaže ‘moji podaci su moj jarak’, ali većina nema učinkovit način da te podatke stavi u organizirani cjevovod kako bi s njima mogli trenirati AI i iskoristiti njegov puni potencijal.

Zamislite koliko će se log podataka generirati kada agenti rade 24/7 i svaki čovjek ima 100 agenata. Greg Brockman iz OpenAI-ja je rekao da ako pretpostavite da svaki čovjek ima GPU, udaljeni ste tri reda veličine od mjesta na kojem biste trebali biti; trebate 10 milijardi GPU-a. Kada tako razmišljate, ako svoje modele ne uvježbate učinkovito sa strojnim podacima, niste potpuni u svojoj sposobnosti da iskoristite puni potencijal umjetne inteligencije.

Sampat: Većina modela se obučava na javnim podacima. Podaci koji se nalaze unutar poduzeća uglavnom su strojni podaci. Otključavamo te strojne podatke. Svakom poduzeću dajemo početni model. Zamislite to kao početni komplet. Oni će uzeti taj model i izgraditi aplikacije i agente fino podešene na njihovim vlasničkim podacima unutar svojih poduzeća. Bit ćemo uzorna tvrtka, ali ćemo također svakom poduzeću nevjerojatno olakšati izgradnju vlastitih modela koristeći infrastrukturu koju pružamo.

Zašto hardverske tvrtke imaju prednost

VentureBeat: Mnogi vide hardver kao odgovornost u eri softvera i umjetne inteligencije. Vi tvrdite suprotno. Zašto?

Patel: Mnogi ljudi s prezirom gledaju na hardver. Zapravo mislim da je hardver velika vrijednost koju treba imati, jer ako znate kako izgraditi izvrstan hardver i izvrstan softver i sjajne AI modele i sve to povezati zajedno, tada se počinje događati magija.

Razmislite o tome što možemo učiniti korelacijom strojnih podataka iz zapisa s našim modelom vremenske serije. Ako dođe do promjene od jednog stupnja na vašem prekidaču ili usmjerivaču, mogli biste predvidjeti kvar sustava za tri dana, nešto što prije niste mogli povezati. Vi identificirate promjenu, preusmjeravate promet kako biste spriječili probleme i riješite problem. Dobijte mnogo više predviđanja u prekidima rada i stabilnosti infrastrukture.

Cisco je tvrtka za kritičnu infrastrukturu za AI. Ovo potpuno mijenja razinu stabilnosti koju možemo stvoriti za našu infrastrukturu. Proizvodnja je jedna od vodećih industrija po dnevnoj količini podataka. U kombinaciji s agentskom umjetnom inteligencijom i akumuliranim metapodacima, potpuno mijenja konkurentsku prirodu proizvodnih ili imovinsko intenzivnih industrija. Uz dovoljno podataka, mogu nadići poremećaje oko tarifa ili varijacija u opskrbnom lancu, izvlačeći ih iz komoditizacije cijena i dostupnosti.

Ciscova duboka predanost otvorenom kodu

VentureBeat: Zašto svoje sigurnosne modele učiniti otvorenim kodom kada se čini da to daje konkurentsku prednost?

Sampat: Mačka je iz torbe; napadači također imaju pristup modelima otvorenog koda. Sljedeći korak je opremanje što većeg broja braniča modelima koji čine obranu jačom. To je zapravo ono što smo učinili na RSAC-u 2025. kada smo pokrenuli naš model otvorenog koda, Temelj-Sec-8B.

Financiranje inicijativa otvorenog koda je zastalo. Postoji povećani odljev u zajednici otvorenog koda, potrebni su održivi, ​​zajednički izvori financiranja. Korporativna je odgovornost učiniti te modele dostupnima, plus to omogućuje pristup zajednicama da počnu raditi s umjetnom inteligencijom iz obrambene perspektive.

Integrirali smo se ClamAVširoko korišten antivirusni alat otvorenog koda, sa Lice koje grlikoji ugošćuje više od 2 milijuna modela. Svaki model se skenira u potrazi za zlonamjernim softverom. Morate osigurati odgovarajuću zaštitu opskrbnog lanca umjetne inteligencije, a mi prednjačimo u tome.

Patel: Lansirali smo ne samo sigurnosni model koji je otvorenog koda, već i jedan na Splunk za vremenske serije podataka. Ovi korelacijski podaci; vremenske serije i podatke o sigurnosnim incidentima, kako bismo mogli pronaći vrlo zanimljive rezultate. Uz 200 000 preuzimanja na Hugging Faceu, vidimo kako preprodavači počinju izrađivati ​​aplikacije s njim.

Mjerenje pulsa kupaca nakon Cisco Live

VentureBeat: Nakon lansiranja proizvoda Cisco Live, kako korisnici reagiraju?

Patel: Postoje tri kategorije. Prvo, potpuno ekstatični kupci: ‘Ovo smo tražili već neko vrijeme. Aleluja.’

Drugo, oni koji govore ‘Idem ovo isprobati’. DJ im pokaže demo s tretmanom u bijelim rukavicama, oni naprave POC, a oni zanijeme da je to još bolje od onoga što smo rekli u tri minute na pozornici.

Treći su skeptici koji provjeravaju da svaka objava izlazi na točne dane. Ta je grupa prije tri godine bila mnogo veća. Kako se smanjuje, vidjeli smo značajna poboljšanja u našim financijskim rezultatima i načinu na koji nas tržište vidi.

Ne razgovaramo o stvarima nakon tri godine, samo unutar prozora od šest mjeseci. Nosivost je toliko velika da imamo dovoljno za diskusiju šest mjeseci. Iskreno govoreći, naš je najveći izazov držati naše klijente u tijeku s brzinom inovacija koje imamo.

Opsjednutost kupcima, a ne hardverom

VentureBeat: Kako migrirate svoju instaliranu bazu usmjerenu na hardver bez stvaranja previše smetnji?

Patel: Umjesto da se fiksirate na ‘hardver naspram softvera’, počinjete od mjesta gdje se kupac nalazi. Vaša strategija više ne može biti vatrozid temeljen na perimetru za sigurnost mreže jer se tržište pomaknulo. Hiperdistribuirano je. Ali trenutno imate vatrozidove kojima je potrebno učinkovito upravljanje.

Dajemo vam potpuno osvježenu liniju vatrozida. Ako želite pogledati što smo učinili s javnim oblakom, upravljajući izlaznim prometom uz Multicloud Defense s nultim povjerenjem, ne samo korisnik-aplikacija, već aplikacija-aplikacija. Izgradili smo tehnologiju Hypershield. Napravili smo revolucionarni Smart Switch. Svima upravlja isti Security Cloud Control s AI Canvasom na vrhu.

Kažemo našim klijentima da mogu ići svojim tempom. Počnite s vatrozidima, prijeđite na Multicloud Defense, dodajte Hypershield točke provedbe s Ciliumom za vidljivost i dodajte Smart Switches. Ne morate dodatno komplicirati jer imamo istinsku prednost platforme uz Security Cloud Control. Umjesto da kažemo ‘zaboravite sve i prijeđite na novu stvar’, stvarajući previše kognitivnog opterećenja, počinjemo tamo gdje je kupac i vodimo ga kroz putovanje.

Što je sljedeće: potaknuti globalne partnere da AI pretvore u priliku za prihod

Intervju je zaključen raspravama o partnerskom summitu u studenom u San Diegu, gdje Cisco planira značajne najave aktivacije partnera. Kao što je Patel primijetio, "Potreban je trajan, dosljedan naglasak kako bi se pokrenuo cijeli mehanizam preprodavača." VentureBeat je uvjeren da je globalno jaka partnerska organizacija nezamjenjiva za svaku tvrtku koja se bavi kibernetičkom sigurnošću kako bi postigla svoju dugoročnu AI viziju.

Web izvor