Čuveni plodni Qwen tim kineskog giganta e-trgovine Alibaba koji se sastoji od istraživača i inženjera AI modela predstavio je veliko proširenje svog alata Qwen Deep Research, koji je dostupan kao izborni modalitet koji korisnik može aktivirati na web-baziranom Qwen Chatu (konkurent ChatGPT-u).
Ažuriranje korisnicima omogućuje generiranje ne samo sveobuhvatnih istraživačkih izvješća s dobro organiziranim citatima, već i interaktivnih web stranica i podcasta s više govornika — sve unutar 1-2 klika.
Ova je funkcionalnost dio a vlasničko izdanjerazličit od mnogih Qwenovih prethodnih ponuda modela otvorenog koda.
Iako se značajka oslanja na modele otvorenog koda Qwen3-koder, Qwen-Slikai Qwen3-TTS kako bi osnažio svoje temeljne mogućnosti, end-to-end iskustvo – uključujući provedbu istraživanja, web implementaciju i audio generiranje – je domaćin i kojim upravlja Qwen.
To znači da korisnici imaju koristi od upravljanog, integriranog tijeka rada bez potrebe za konfiguriranjem infrastrukture. Ipak, programeri s pristupom modelima otvorenog koda teoretski bi mogli replicirati sličnu funkcionalnost na privatnim ili komercijalnim sustavima.
Ažuriranje je najavljeno putem službene osobe tima X račun (@Alibaba_Qwen) danas, 21. listopada 2025., navodeći:
“Qwen Deep Research upravo je dobio veliku nadogradnju. Sada stvara ne samo izvješće, već i web-stranicu uživo i podcast — pokreće ga Qwen3-Coder, Qwen-Image i Qwen3-TTS. Vaši uvidi, sada vizualni i zvučni.”
Sadržaj objave
Rezultati istraživanja u više formata
Temeljni tijek rada započinje zahtjevom korisnika unutar Qwen Chat sučelja. Odatle Qwen surađuje postavljajući razjašnjavajuća pitanja kako bi oblikovao opseg istraživanja, izvlači podatke s weba i službenih izvora te analizira ili rješava sve nedosljednosti koje pronađe — čak i generirajući prilagođeni kod kada je to potrebno.
A demo video koji je postavio Qwen na X prolazi kroz ovaj proces na Qwen Chatu koristeći američko SaaS tržište kao primjer.
U njemu Qwen dohvaća podatke iz višestrukih industrijskih izvora, identificira odstupanja u procjenama veličine tržišta (npr. 206 milijardi dolara naspram 253 milijarde dolara) i naglašava nejasnoće u udjelu SAD-a u globalnim brojkama. Pomoćnik komentira razlike u opsegu između izvora i izračunava složenu godišnju stopu rasta (CAGR) od 19,8% od 2020. do 2023., pružajući kontekstualnu analizu za potporu sirovim brojevima.
Nakon završetka istraživanja, korisnici mogu kliknuti na "očna jabučica" ikonu ispod izlaznog rezultata (pogledajte snimak zaslona), što će prikazati izvješće u stilu PDF-a u desnom oknu.
Zatim, kada pregledava izvješće u desnom oknu, korisnik može kliknuti "Stvoriti" u gornjem desnom kutu i odaberite između sljedeće dvije opcije:
-
"Web Dev" koji proizvodi a aktivna web stranica profesionalne razineautomatski raspoređen i domaćin Qwenkoristeći Qwen3-Coder za strukturu i Qwen-Image za vizualne elemente.
-
"Podcast," koji, kako navodi, proizvodi audio podcastkoji sadrži dinamičnu naraciju s više govornika koju generira Qwen3-TTS, također domaćin Qwen za jednostavno dijeljenje i reprodukciju.
To korisnicima omogućuje brzo pretvaranje jednog istraživačkog projekta u više oblika sadržaja — pisani, vizualni i zvučni — uz minimalan dodatni unos.
Web stranica uključuje ugrađenu grafiku koju je generirao Qwen Image, što je čini prikladnom za korištenje u javnim prezentacijama, učionicama ili izdavaštvu.
Značajka podcasta omogućuje korisnicima odabir između 17 različitih imena govornika kao domaćina i 7 kao sudomaćina, iako nisam uspio pronaći način za pregled glasovnih izlaza prije nego što ih odaberem. Čini se da je dizajniran za duboko slušanje u pokretu.
Nije bilo načina da se promijeni jezični izlaz koji sam mogao vidjeti, pa je moj izašao na engleskom, poput mojih izvješća i početnih upita, iako su Qwen LLM-ovi multimodalni. Glasovi su bili malo robotskiji od drugih AI alata koje sam koristio.
Evo primjera web stranice koju sam generirao o zajedničkim crtama u autoritarnim režimima kroz povijest, još jedan o viđenjima NLO-a ili UAP-aa ispod ovog paragrafa, podcast o viđenjima NLO-a ili UAP-a.
Dok se web mjesto nalazi putem javne veze, podcast mora preuzeti korisnik i ne može se na njega javno povezivati, koliko sam mogao zaključiti u svojoj dosadašnjoj kratkoj upotrebi.
Imajte na umu da se podcast mnogo razlikuje od stvarnog izvješća – ne samo njegova izravna zvučna verzija, već novi format dva voditelja koji raspravljaju i šale se o temi koristeći izvješće kao početnu točku.
Verzije izvješća na web stranici također uključuju nove grafike koje nisu pronađene u PDF izvješću.
Usporedbe s Googleovim NotebookLM
Iako su nove mogućnosti dobro prihvaćene od strane mnogih ranih korisnika, pojavile su se usporedbe s drugim istraživačkim pomoćnicima – posebice Googleovim BilježnicaLMkoji je nedavno izašao iz beta verzije.
AI komentator i pisac biltena Chubby (@kimmonismus) zabilježen na X:
“Zaista sam zahvalan što Qwen pruža redovita ažuriranja. To je sjajno.
Ali pokušaj izgradnje NotebookLM klona unutar Qwen-3-maxa ne zvuči baš obećavajuće u usporedbi s Googleovom verzijom.”
Dok je NotebookLM izgrađen oko organiziranja i postavljanja upita za postojeće dokumente i web stranice, Qwen Deep Research više se fokusira na generiranje novog istraživačkog sadržaja od nuleprikupljajući izvore s otvorenog weba i prikazujući ih na više načina.
Usporedba sugerira da se, iako se dva alata preklapaju u općem konceptu — istraživanju potpomognutom umjetnom inteligencijom — razlikuju u pristupu i ciljnom korisničkom iskustvu.
Dostupnost
Qwen Deep Research sada je uživo i dostupno putem Aplikacija Qwen Chat. Značajci se može pristupiti s sljedeći URL.
U trenutku pisanja ovog teksta nisu navedeni detalji o cijeni za Qwen3-Max ili specifične mogućnosti Deep Research.
Što je sljedeće za Qwen Deep Research?
Kombinirajući smjernice za istraživanje, analizu podataka i stvaranje sadržaja u više formata u jedan alat, Qwen Deep Research ima za cilj pojednostaviti put od ideje do rezultata koji se može objaviti.
Integracija koda, vizualnih elemenata i glasa čini ga posebno privlačnim za kreatore sadržaja, edukatore i neovisne analitičare koji žele skalirati svoje istraživanje u oblike prilagođene webu ili podcastu bez promjene platforme.
Ipak, usporedbe sa specijaliziranijim ponudama kao što je NotebookLM postavljaju pitanja o tome kako Qwenov generalizirani pristup ima dubinu, preciznost i profinjenost. Nadmašuje li snaga njegove izvedbe u više formata te brige može se svesti na prioritete korisnika — i cijene li objavljivanje jednim klikom umjesto uske integracije s postojećim bilješkama i materijalima.
Za sada, Qwen signalizira da istraživanje ne završava s dokumentom – ono počinje s njim.
Javite mi ako želite da se ovo prepakira u nešto kraće ili prilagođeno određenoj publici — bilten, blog u stilu tiska, interni timski objašnjavač itd.