10 najvažnijih priča o umrežavanju 2025

Baš kao što umjetna inteligencija nudi znatno povećanje poslovne učinkovitosti i djelotvornosti, ona također postavlja izazove na mrežu, zahtijevajući povećanu mrežnu i operativnu inovaciju. Imajući na umu takvu dinamiku, Nokia proširuje i unapređuje svoj portfelj umrežavanja podatkovnih centara kako bi zadovoljila sve veće zahtjeve za performansama i skalabilnošću povezivanja AI radnih opterećenja.

Nadalje, tvrtka comms tech vjeruje da je to u stanju učiniti dok iskorištava prednosti umjetne inteligencije za uvođenje učinkovitosti i pouzdanosti u operacije.

Podatkovni centri, oblak i jedinice za grafičku obradu (GPU) trenutno dominiraju velikim dijelom razgovora o tehnološkoj održivosti zbog svojih golemih energetskih potreba. Međutim, mrežna infrastruktura – uključujući usmjeravanje, međupovezivanja i protokole – postaje pravo usko grlo kako radna opterećenja umjetne inteligencije rastu, zbog toplinske snage, troškova i potrošnje energije.

Radna opterećenja umjetne inteligencije stavljaju znatan pritisak na mreže jer se jako razlikuju od tradicionalnog i predvidljivog prometa potrošača i oblaka, poput strujanja i pregledavanja weba. Radna opterećenja umjetne inteligencije kao što je obuka velikog modela zahtijevaju trajni promet od istoka prema zapadu velike propusnosti. To je dovelo do ključnog pitanja: mogu li europske infrastrukturne tvrtke održivo skalirati operacije umjetne inteligencije?

Nadovezujući se na svoju mrežnu arhitekturu poduzeća, Cisco je započeo s planom modernizacije svojih kampusa, podružnica i industrijskih mreža za eru umjetne inteligencije sa sustavima dizajniranim za pojednostavljenje operacija u kampusu i implementacijama podružnica, kao što je konfiguracija mreže

Cisco vjeruje da novi proizvodi mogu pojednostaviti operacije, prilagoditi se rastućim poslovnim potrebama i poboljšati sigurnost – a sve je to ključno za otključavanje punog potencijala poduzeća.

Nadogradnje slijede lansiranje sigurne mrežne arhitekture IT i mrežnog diva spremne za AI za poduzeća početkom 2025. One su temeljno dizajnirane za pružanje automatizirane implementacije i sigurnosti u visoko distribuiranim mrežama za nekoliko minuta umjesto mjeseci, ispunjavajući zahtjeve velike propusnosti, ultraniske latencije i inteligentnog upravljanja prometom distribuiranih AI radnih opterećenja koja se sve više sele na rub poduzeća.

Istraživanje je pokazalo da će tvrtke koje postavljaju tempo znatno vjerojatnije premjestiti mrežne AI pilote u proizvodnju, a 50% je vjerojatnije da će prijaviti mjerljivu vrijednost AI-ja.

Cisco AI indeks spremnosti 2025 otkrio je da, iako je duh umjetne inteligencije izvan boce za organizacije svih veličina, samo je 13% poduzeća u potpunosti spremno za njega, s time da je za one koji su spremni čak četiri puta veća vjerojatnost da će premjestiti pilote u proizvodnju i 50% veća je vjerojatnost da će vidjeti mjerljivu vrijednost.

Cisco je dodao da kombinacija predviđanja i temelja daje stvarne, opipljive rezultate u vrijeme kada agenti umjetne inteligencije i dug infrastrukture umjetne inteligencije počinju preoblikovati tehnološki krajolik.

Kako tvrtke integriraju AI u sve više aplikacija, potražnja za brzim, sigurnim mrežama niske latencije je naglo porasla, ali studija IDC-a otkrila je da naslijeđena infrastruktura više nije dovoljna za podršku opsega i složenosti trenutnih, a kamoli budućih, radnih opterećenja AI-ja, te naglašava da je modernizacija mreže ključna za osiguranje uspjeha AI-ja.

Studija je istaknula kako se mreže smatraju kritičnim temeljem koji osnažuje rast potaknut umjetnom inteligencijom. Više od 78% tvrtki smatra mrežne mogućnosti važnima ili vrlo važnima pri odabiru pružatelja usluga GenAI infrastrukture, naglašavajući potrebu za mrežama koje mogu podnijeti i osigurati stalno rastuća AI radna opterećenja dok s lakoćom pokreću složenu AI obuku, zaključivanje i klastere za pohranu.

Istraživanje koje je proveo RtBrick upozorilo je da su mrežni operateri u opasnosti da budu “preplavljeni” zahtjevima AI i streaming servisa za propusnost u sljedećih pet godina.

Studija pružatelja softvera za usmjeravanje operatera identificirala je probleme koji se tiču ​​ne samo tehnologije, već i ljudi i procesa. Očekivanja potrošača rasla su brže od mreža dizajniranih da ih ispune i unatoč značajnom ulaganju u AI, operateri su priznali da ne mogu u potpunosti optimizirati mreže bez pristupa više podataka u stvarnom vremenu i modernizacije mreže koja je odgođena zbog problema s osobljem.

Danas postoji nekoliko industrija koje nisu pod utjecajem umjetne inteligencije. Umrežavanje je jedan od njih. Jedva je zamislivo da se bilo koja mreža razumne veličine – od uredske lokalne mreže ili kućnog usmjerivača do globalne telekomunikacijske infrastrukture – ne može “samo” poboljšati umjetnom inteligencijom.

Drugim riječima, implementacija umjetne inteligencije rezultira operativnom učinkovitosti, povećanom pouzdanošću i korisnim prednostima. Ali kao što znamo, ništa u životu nije jednostavno, a kako bi se zajamčili takvi dobici, AI se ne može “samo” uključiti.

Izvješće o napretku tvrtke Lumen Technologies za podzemnu i podatkovnu povezanost na dugim relacijama pokazalo je ubrzanje tempa u širenju mreže kako bi se zadovoljila masovno rastuća radna opterećenja, uključujući nove milje vlakana, dodatni mrežni kapacitet i izgradnju SAD-a od obale do obale.

Sve u svemu, Lumen je rekao da je postigao “značajan” napredak u svojoj misiji izgradnje okosnice za AI gospodarstvo, isporučujući nadogradnje kapaciteta i poboljšanja povezivanja velike brzine potrebne kako bi poduzeća mogla pokretati svoja AI radna opterećenja. Rečeno je da se priprema isporučiti propusnost potrebnu za rukovanje velikim količinama obrade podataka, stvarajući ono za što tvrtka vjeruje da je potreban cjevovod visokih performansi za AI radna opterećenja.

Mrežni div Cisco predstavio je pojednostavljenje svojih mrežnih operacija i tvrdi da je u poziciji isporučiti eksponencijalne performanse s uređajima sljedeće generacije, a sve to istovremeno spajajući sigurnost u mrežu i omogućavajući nove poslovne tokove.

Dok je najavljivala platformu, tvrtka je citirala nalaze iz svoje ankete o vodećim IT umrežačima, koja je naglasila kako je u tijeku veliki pomak u infrastrukturi i da bi umjetna inteligencija mogla udvostručiti opterećenje ili ga riješiti.

Konkretno, istraživanje je pokazalo da 97% tvrtki vjeruje da trebaju nadograditi svoje mreže kako bi inicijative AI i IoT bile uspješne. Suočeni s ovim izazovima, IT timovi trebali su novi pristup za skaliranje operacija, smanjenje vremena zastoja i otključavanje novih razina učinkovitosti i inovacija. Cisco je upozorio da će u budućnosti postojati samo dvije vrste tvrtki: one koje su stvarno vješte u korištenju umjetne inteligencije i one koje se stvarno bore.

Iako se vrlo malo tvrtki diljem svijeta opire privlačnosti umjetne inteligencije (AI), istraživanje koje je naručio Expereo otkrilo je brojne glavne prepreke planovima za umjetnu inteligenciju u UK-u, kao što su loša infrastruktura, otpor zaposlenika i nerazumni zahtjevi, dok je dvije petine CIO-ova u UK-u upozorilo na nerealna očekivanja odbora od AI-a.

Unatoč nekim od otkrivenih zabrinjavajućih otkrića, istraživanje je također dalo pozitivnu sliku za obećanje umjetne inteligencije, ali samo ako tvrtke mogu nadvladati postojeće izazove. Otprilike 88% anketiranih britanskih poslovnih vođa smatra da umjetna inteligencija postaje važna za ispunjavanje poslovnih prioriteta u sljedećih 12 mjeseci.