Brzi porast agenata umjetne inteligencije (AI) više nije teorijska rasprava za organizacije u UAE. Dok i javni i privatni sektor ubrzavaju svoje programe umjetne inteligencije, čelnici se suočavaju s temeljnom promjenom u strukturi rada, donošenju odluka i razvoju talenta. Ova su pitanja bila u središtu panel rasprave o arhitekturi AI talenata, AI agentima i budućnosti radnih mjesta tijekom AI Festa u Dubaiju.
Otvarajući raspravu, Ezzeddine Jradi, tehnički voditelj i savjetnik u Ujedinjenim Arapskim Emiratima, opisao je transformaciju kao pomak s ljudskog pogubljenja na ljudsku orkestraciju. Umjesto da se fokusira na alate, tvrdio je da je najkritičnija vještina koja se pojavljuje sposobnost prevođenja između poslovne namjere i tehničkog rezultata. “Ovo je vještina prevoditelja”, rekao je Jradi. “Što god shvatili iz poslovanja, morate to prevesti u tehničke zahtjeve i, što je jednako važno, prevesti tehničke rezultate natrag u poslovnu relevantnost.”
Kako AI agenti preuzimaju sve veći obujam operativnog rada, vođe moraju upravljati odnosom između ljudi i strojeva putem komunikacije i jasnih struktura. “Više se radi o odnosu i komunikaciji”, rekao je. “Ako igrate na ovaj način, dobit ćete glađu međufunkcionalnu suradnju.”
Koristeći primjer financijske funkcije, Jradi je opisao budućnost u kojoj tradicionalno izvršenje ustupa mjesto orkestraciji. “Prelazimo s proračunskih tablica i SQL upita na korištenje AI agenata,” rekao je Jradi. “Ključno pitanje za vođe je: koje su temeljne ljudske, netehničke vještine potrebne za vođenje tima koji više ne izvršava, već orkestrira?”
Umjesto pozicioniranja umjetne inteligencije kao čisto tehnološkog izazova, panel se opetovano vraćao upravljanju kao temelju za uspješno usvajanje. Jradi je ukazao na utvrđene discipline kao što su poslovna izvrsnost, reinženjering procesa i Six Sigma kao ulazne točke za lidere koji žele razumjeti gdje AI može donijeti vrijednost. “Ovo su poslovni razgovori”, rekao je. “Organizacija mora razumjeti gdje se muči, koji procesi ne dodaju vrijednost, a koji se mogu optimizirati bez narušavanja upravljanja ili usklađenosti.”
Bez ove jasnoće, agenti umjetne inteligencije riskiraju pojačavanje postojećih slabosti. “Ako su upravljačke strukture nedefinirane ili loše dizajnirane, umjetna inteligencija neće riješiti problem”, upozorio je Jradi.
Shrenik Jain, CIO i viši potpredsjednik za IT Bliski istok u Siemensu, potvrdio je ovo stajalište, tvrdeći da se dobici u produktivnosti materijaliziraju samo kada su organizacije spremne preispitati dugogodišnje pragove donošenja odluka. “Postoji oportunitetni trošak ako se odluke ne donose brže”, rekao je. “Na određenim pragovima, čak i ako su neke odluke pogrešne, statistički će većina biti u pravu, a vrijeme i trud utrošeni na donošenje odluka na niskoj razini od strane ljudi mogu se eliminirati.”
Sadržaj objave
Odgovornost u svijetu agenta
Stalna briga bila je odgovornost. Kako AI agenti dobivaju autonomiju, tko je odgovoran kada odluke pođu pogrešne? “Odgovornost uvijek leži na ljudima”, rekao je Jain. “Možete dodijeliti odgovornost agentu za umjetnu inteligenciju, baš kao što biste to učinili i za člana tima, ali poslovni vođa ostaje odgovoran za ishod. Tako organizacije već funkcioniraju, razlika je u tome što umjetna inteligencija zahtijeva da strukture donošenja odluka budu daleko jasnije nego što to često jesu danas.”
Jradi je dodao da budući lideri moraju razumjeti kada treba intervenirati. “Vještina je znati gdje staviti čovjeka u petlju i na koje dodirne točke”, rekao je, ukazujući na financijske pragove kao praktičan primjer. Niskorizične odluke mogu se automatizirati, dok odluke s visokim učinkom ostaju vođene ljudima.
Kako AI agenti preuzimaju mlađe i ponavljajuće zadatke, raste zabrinutost oko toga kako će organizacije trenirati buduće talente. Jradi nije bio zabrinut. “AI treba hraniti iskustvom”, rekao je. “Ako ga prestanemo hraniti, on prestaje stvarati uvide. Uloge mlađih će i dalje postojati, ali će ih podržavati AI, a ne biti čisto ručni. Oni će i dalje obavljati posao, ali će biti ugodniji i učiće na greškama drugih ljudi.”
Jain je dodao: “Poslovi su uvijek evoluirali. Bit će poslova koji će biti zamijenjeni, ali će ih biti mnogo više. Ono što se mijenja je način na koji radimo.”
Upozorio je vođe na samozadovoljstvo. “Ako vjerujete da umjetna inteligencija ne može obavljati vaš posao bolje od vas, tada je vaš posao u opasnosti”, rekao je Jain. “Mi smo posljednja generacija vođa koja će voditi samo ljude. Sljedeća generacija će zajedno voditi ljude i agente.”
Zatvarajući sesiju, panelisti su naglasili da usvajanje umjetne inteligencije više nije tehnološka inicijativa, već odgovornost vodstva u svakoj funkciji. “Svaki vođa sada je odgovoran za AI val”, rekao je Jradi. “Financije, HR, operacije, svi mi moramo razumjeti kako umjetna inteligencija utječe na našu domenu.”
Pozvao je organizacije da normaliziraju kontinuirano učenje. “Ako timovi ne provode barem dva do tri sata tjedno učeći AI, to se mora promijeniti”, rekao je Jradi. “Prigrlite hibridnu radnu snagu ljudi i umjetne inteligencije. Neki će posao voditi ljudi, neki će biti pojačani umjetnom inteligencijom, a neki će biti potpuno automatizirani.”
Povezani sadržaji
- PlayStation želi pomoć za testiranje igara i značajki pomoću inicijative novog beta programa
Ovaj Lean Linux distro može dati vašem Windows 10 računalu dodatnih 5 do 10 godina života
Istraživanje otkriva optimalan način optimizacije
Vibe platforma za kodiranje Cursor izdaje prvi interni LLM, Composer, koji obećava 4X povećanje brzine
Zaboravite Google pretraživanje: pronašao sam alat za pretraživanje koji me ne prati niti gura AI – i postaje bolji
Kako lažna sigurnosna izvješća preplavljuju projekte otvorenog koda, zahvaljujući AI
