Google Gemini 3.1 Pro prvi dojmovi: ‘Deep Think Mini’ s prilagodljivim razmišljanjem na zahtjev

U posljednja tri mjeseca, Googleov Gemini 3 Pro održao se kao jedan od najsposobnijih graničnih modela dostupnih. Ali u brzom svijetu umjetne inteligencije, tri mjeseca su cijeli život – a konkurenti ne miruju.

Ranije danas, Google je objavio Gemini 3.1 Proažuriranje koje donosi ključnu inovaciju modelu snage radnog konja tvrtke: tri razine prilagodljivog razmišljanja koje ga učinkovito pretvaraju u laganu verziju Googleovog specijaliziranog sustava razmišljanja Deep Think.

Ovo izdanje označava prvi put da je Google izdao "točka jedan" ažuriranje na model Gemini, signalizirajući pomak u strategiji izdavanja tvrtke s povremenih lansiranja pune verzije na češće inkrementalne nadogradnje. Što je još važnije za poslovne timove AI koji procjenjuju svoj skup modela, 3.1 Pro novi troslojni sustav razmišljanja — nisko, srednje i visoko — daje programerima i IT vođama jedan model koji može dinamički skalirati svoje napore razmišljanja, od brzih odgovora za rutinske upite do višeminutnih sesija dubokog razmišljanja za složene probleme.

Model se sada pojavljuje u pretpregledu kroz Gemini API putem Google AI StudioGemini CLI, Googleova agencijska razvojna platforma Antigravity, Vertex AI, Gemini Enterprise, Android Studio, korisnička aplikacija Gemini i NotebookLM.

Efekt ‘Deep Think Mini’: prilagodljivo razmišljanje na zahtjev

Najvažnija značajka u Gemini 3.1 Pro nije jedan referentni broj — to je uvođenje troslojnog sustava razine razmišljanja koji korisnicima daje preciznu kontrolu nad time koliko računalnog napora model ulaže u svaki odgovor.

Gemini 3 Pro nudi samo dva načina razmišljanja: nisko i visoko. Novi 3.1 Pro dodaje srednju postavku (sličnu prethodnoj visokoj) i, kritično, preispituje ono što "visoka" sredstva. Kada je postavljen na visoko, 3.1 Pro se ponaša kao a "mini verzija Gemini Deep Think" — specijalizirani model rezoniranja tvrtke koji je bio ažuriran tek prošli tjedan.

Posljedice za implementaciju poduzeća mogle bi biti značajne. Umjesto usmjeravanja zahtjeva prema različitim specijaliziranim modelima na temelju složenosti zadatka — uobičajenog, ali operativno opterećujućeg obrasca — organizacije sada mogu koristiti jednu krajnju točku modela i prilagoditi dubinu razmišljanja na temelju zadatka koji je pri ruci. Rutinsko sažimanje dokumenata može se odvijati uz malo razmišljanja s brzim vremenom odziva, dok se složeni analitički zadaci mogu podići na visoko razmišljanje za zaključivanje kalibra Deep Think.

Referentna izvedba: Više od udvostručavanja rasuđivanja u odnosu na 3 Pro

Googleova objavljena mjerila govore o dramatičnom poboljšanju, posebno u područjima povezanim s rezoniranjem i sposobnošću agenta.

Na ARC-AGI-2referentna vrijednost koja procjenjuje sposobnost modela da riješi nove obrasce apstraktnog razmišljanja, 3.1 Pro rezultat 77,1% — više nego dvostruko više od 31,1% koje je postigao Gemini 3 Pro i znatno ispred Anthropicovog Sonneta 4.6 (58,3%) i Opusa 4.6 (68,8%). Ovaj rezultat također zasjenjuje OpenAI GPT-5.2 (52,9%).

Dobici se protežu na sve strane. Na Posljednji ispit čovječanstvarigoroznog mjerila akademskog obrazloženja, 3.1 Pro postigao je 44,4% bez alata, u odnosu na 37,5% za 3 Pro i ispred Claude Sonneta 4.6 (33,2%) i Opusa 4.6 (40,0%). Na GPQA Dijamantznanstvena procjena znanja, 3.1 Pro dosegao je 94,3%, nadmašivši sve navedene konkurente.

Ono gdje rezultati postaju posebno relevantni za poslovne timove za umjetnu inteligenciju jesu referentne vrijednosti agenata — procjene koje mjere koliko dobro modeli rade kada im se daju alati i zadaci u više koraka, vrsta posla koja sve više definira proizvodne implementacije AI.

Na Terminal-Bench 2.0koji ocjenjuje agentsko kodiranje terminala, 3.1 Pro postigao je 68,5% u usporedbi s 56,9% za svog prethodnika. Na MCP atlasreferentna vrijednost koja mjeri tijekove rada u više koraka pomoću protokola Model Context Protocol, 3.1 Pro dosegao je 69,2% — poboljšanje od 15 bodova u odnosu na 3 Pro od 54,1% i gotovo 10 bodova ispred Claudea i GPT-5.2. I dalje BrowseCompkoji testira mogućnost agentskog pretraživanja weba, 3.1 Pro postigao je 85,9%, nadmašivši 3 Pro 59,2%.

Zašto je Google odabrao izdanje ‘0.1’ — i što ono signalizira

Odluka o verziji je sama po sebi vrijedna pažnje. Prethodna Gemini izdanja slijedila su obrazac datiranih pregleda – višestruki pregledi 2.5, na primjer, prije nego što su dosegli opću dostupnost. Odabir da se ovo ažuriranje označi kao 3.1, a ne kao drugi 3 Pro pregled, sugerira da Google smatra poboljšanja dovoljno značajnima da opravdaju povećanje verzije, dok "točka jedan" okvir postavlja očekivanja da je ovo evolucija, a ne revolucija.

Googleov post na blogu navodi da se 3.1 Pro izravno temelji na lekcijama iz serije Gemini Deep Think, uključujući tehnike iz ranijih i novijih verzija. Referentne vrijednosti snažno upućuju na to da je učenje s pojačanjem igralo središnju ulogu u dobicima, posebno na zadacima kao što su ARC-AGI-2, referentne vrijednosti kodiranja i agentičke evaluacije — točno domene u kojima okruženja za obuku temeljena na RL-u mogu dati jasne signale nagrade.

Model se objavljuje u pretpregledu, a ne kao opća dostupnost, a Google navodi da će nastaviti s napredovanjem u područjima kao što su agentski tijek rada prije prelaska na puni GA.

Konkurentske implikacije za skup AI vaše tvrtke

Za IT donositelje odluka koji procjenjuju pružatelje graničnih modela, izdanje Gemini 3.1 Pro ne samo da ih mora natjerati da preispitaju koje modele odabrati, već i kako se prilagoditi tako brzom tempu promjena za svoje proizvode i usluge.

Sada se postavlja pitanje hoće li ovo izdanje izazvati reakciju konkurenata. Izvorno lansiranje Gemini 3 Pro u studenom prošle godine pokrenulo je val izdanja modela u vlasničkim i otvorenim ekosustavima.

Uz 3.1 Pro koji vraća vodstvo u referentnim vrijednostima u nekoliko kritičnih kategorija, pritisak je na Anthropic, OpenAI i open-weight zajednicu da odgovore — a u trenutnom AI krajoliku taj se odgovor vjerojatno mjeri tjednima, a ne mjesecima.

Dostupnost

Gemini 3.1 Pro sada je dostupan u pretpregledu putem Gemini API u Google AI Studio, Gemini CLI, Google Antigravity i Android Studio za programere. Poslovni korisnici mogu mu pristupiti putem Vertex AI i Gemini Enterprise. Potrošači na Google AI Pro i Ultra planovima mogu mu pristupiti putem aplikacije Gemini i NotebookLM.

Web izvor