Mantru moderne tehnološke industrije vjerojatno je skovao Facebook (prije nego što je postao Meta): "kretati se brzo i razbijati stvari."
No kako se infrastruktura poduzeća pomaknula u vrtoglavi labirint hibridnih oblaka, mikroservisa i kratkotrajnih računalnih klastera, "razbijanje" dio je postao strukturni porez koji si mnoge organizacije više ne mogu priuštiti. Danas, trogodišnji startup NeuBird AI pokreće sveobuhvatnu ofenzivu protiv toga "porez kaosa," najavljujući krug financiranja od 19,3 milijuna dolara uz puštanje svog agenta za autonomne proizvodne operacije Falcon.
Lansiranje nije samo ažuriranje proizvoda; to je filozofski stožer. Godinama se industrija usredotočila na "Odgovor na incident"— da vatrogasna vozila budu brža, a crijeva veća. NeuBird tvrdi da je jedini održivi put naprijed "Izbjegavanje incidenata".
Kao što je Venkat Ramakrishnan, predsjednik i COO NeuBird AI, rekao u nedavnom intervjuu: "Upravljanje incidentima je stara škola. Rješavanje incidenata je tako stara škola. Izbjegavanje incidenata je ono što će omogućiti AI".
Utemeljivanjem umjetne inteligencije u poslovnom kontekstu u stvarnom vremenu, a ne samo u rezoniranju velikog jezičnog modela, tvrtka ima za cilj premjestiti inženjering pouzdanosti web mjesta i devops timove s reaktivnog stava na prediktivni.
Sadržaj objave
- 1 Podjela AI: provjera automatizacije u stvarnosti
- 2 jaPredstavljamo NeuBird AI Falcon
- 3 ‘Manjinsko izvješće’ za upravljanje incidentima
- 4 Kontekstni inženjering: pristupnik za sigurnost
- 5 Istiskujući "vojska": istiskivanje skupe uočljivosti
- 6 FalconClaw: operacionalizacija ‘plemenskog znanja’
- 7 Skaliranje jarka: financiranje i vodstvo
- 8 Put do ‘samoizlječive’ infrastrukture
Podjela AI: provjera automatizacije u stvarnosti
Prateći lansiranje je NeuBirdovo izvješće o stanju pouzdanosti proizvodnje i usvajanju umjetne inteligencije za 2026., anketa na više od 1000 profesionalaca koja otkriva golemu nepovezanost između sobe za sastanke i sobe s poslužiteljem.
Dok 74% rukovoditelja C-suitea vjeruje da njihove organizacije aktivno koriste AI za upravljanje incidentima, samo 39% praktičara – inženjera koji su zapravo dežurni u 2:00 ujutro – slaže se s tim.
Ovaj 35 bodova "AI Podijeli" sugerira da iako vodstvo piše čekove za AI platforme, tehnologija često ne uspijeva doći do prve crte.
Za inženjere, stvarnost ostaje ručna i iscrpljujuća: studija je pokazala da inženjerski timovi troše prosječno 40% svog vremena na upravljanje incidentima umjesto na izgradnju novih proizvoda.
Gou Rao, izvršni direktor NeuBird AI, rekao je za VentureBeat da je ovo stalna operativna stvarnost: “Tijekom proteklih 18 mjeseci koliko smo bili u proizvodnji, ovo nije marketinški slajd. Konkretno smo uspjeli demonstrirati golemo smanjenje vremena do reakcije i rješavanja incidenta”.
Posljedice ovoga "mučiti se" više su od gubitka produktivnosti. Umor od upozorenja prešao je iz pitanja morala u izravni rizik pouzdanosti.
Prema izvješću, 83% organizacija ima timove koji povremeno ignoriraju ili odbacuju upozorenja, a 44% kompanija doživjelo je prekid rada u prošloj godini izravno povezan sa potisnutim ili zanemarenim upozorenjem. U mnogim slučajevima sustavi su toliko bučni da klijenti otkriju kvarove prije nego što to učine alati za nadzor.
jaPredstavljamo NeuBird AI Falcon
NeuBirdov odgovor na ovaj sistemski kvar je motor Falcon. Dok se prethodna iteracija tvrtke, Hawkeye, fokusirala na autonomnu rezoluciju, Falcon proširuje tu sposobnost u prediktivnu inteligenciju. "Kada smo lansirali NeuBird 2023., naša prva verzija agenta zvala se Hawkeye," Rao objašnjava. "Ono što najavljujemo sljedeći tjedan na HumanX-u je naša verzija agenta sljedeće generacije, kodnog naziva Falcon. Falcon je lako tri puta brži od Hawkeyea i u prosjeku ima oko 92% rezultata pouzdanosti".
Ova razina točnosti omogućuje inženjerima da vjeruju izlazu agenta kao nominalnu vrijednost. Falcon predstavlja značajan skok u odnosu na prethodne generativne AI aplikacije u svemiru, posebice u svojoj sposobnosti predviđanja neuspjeha. "Falcon je stvarno dobar u preventivnom predviđanju, tako da vam može reći što može poći po zlu," Rao kaže. "Prilično je točan na 72-satnom prozoru, čak i bolji na 48 sati, a do 24 sata postaje stvarno, stvarno točan”.
Jedna od istaknutih značajki novog izdanja je napredna karta konteksta. Za razliku od statičnih nadzornih ploča, ovo je prikaz ovisnosti infrastrukture i stanja usluge u stvarnom vremenu. Omogućuje timovima vizualizaciju "radijus eksplozije" problema dok se širi kroz okolinu, pomažući inženjerima da razumiju ne samo što je pokvareno, već i zašto ne uspijeva u kontekstu svojih susjeda.
‘Manjinsko izvješće’ za upravljanje incidentima
Dok mnogi AI alati favoriziraju blistava web sučelja, NeuBird se oslanja na prirodno stanište programera s NeuBird Desktopom. To inženjerima omogućuje pozivanje proizvodnog operativnog agenta izravno iz sučelja naredbenog retka kako bi istražili temeljne uzroke i ovisnosti sustava.
"Falcon ima radnu površinu koja mu omogućuje interakciju s lokalnim alatima programera," primijetio je Rao. "Puno smo privlačniji od strane praktične publike razvojnih programera, pogotovo jer ljudi koriste Claude Desktop i Cursor. Oni dovršavaju petlju koristeći proizvodne agente koji razgovaraju sa svojim agentima za kodiranje”.
Ova integracija omogućuje a "multi-agens" radni tijek gdje inženjer može koristiti NeuBirdov agent za dijagnosticiranje temeljnog uzroka u proizvodnji i zatim predati tu dijagnozu agentu za kodiranje kao što je Claude Code da implementira popravak.
Tijekom demonstracije uživo, Rao je pokazao kako se agent može postaviti "Sentinel Mode," neprestano brišući klaster radi rizika. Ako otkrije anomaliju—kao što je projicirani porast troškova AWS-a od 5% ili pogrešno konfiguriran Kubernetes pod—može označiti određenog dežurnog inženjera koji ima stručnost u domeni da to popravi.
"Ovo je poput ‘Manjinskog izvješća za upravljanje incidentima’," jedan rukovoditelj financijskih usluga navodno je rekao timu nakon demonstracije.
Kontekstni inženjering: pristupnik za sigurnost
Primarna briga za poduzeća koja implementiraju AI je sigurnost—osigurati da veliki jezični modeli ne idu "lud" ili izvući osjetljive podatke. NeuBird to rješava kroz vlasnički pristup "inženjering konteksta".
"Način na koji smo implementirali našeg agenta je da sami veliki jezični modeli nikada zapravo ne dodiruju podatke izravno," Rao objašnjava. "Postajemo pristupnik za pristup kontekstu.” To znači da je model mehanizam za rasuđivanje, ali NeuBird je posrednik koji omotava podatke.
Nadalje, tvrtka je uvela stroge zaštitne ograde o tome što agent zapravo može izvršiti. “Stvorili smo jezik koji ograničava i ograničava agenta u onome što može učiniti," kaže Rao. "Ako otkrije nešto neobično ili nešto što ne znamo, neće se pokrenuti. Nećemo to učiniti”.
Ovaj arhitektonski izbor omogućuje NeuBirdu da ostane nevezan za modele. Ako noviji model iz Anthropica ili Googlea nadmaši trenutni mehanizam za rasuđivanje, NeuBird ga može jednostavno isključiti bez potrebe da kupac promijeni svoju platformu. "Kupci ne žele biti vezani za određeni način razmišljanja," tvrdi Rao. "Žele biti vezani uz platformu s koje mogu dobiti vrijednost agentskog sustava”.
Istiskujući "vojska": istiskivanje skupe uočljivosti
Jedna od najradikalnijih tvrdnji NeuBirda jest da agentski sustavi zapravo mogu smanjiti količinu podataka koje poduzeća uopće trebaju pohraniti. Trenutno se timovi oslanjaju na masivne platforme za pohranu sa složenim jezicima upita.
"Ljudi koriste vrlo složene alate za promatranje kao što su Datadog, Dynatrace i Sysdig," Rao kaže. "To je danas norma, zbog čega je za rješavanje problema potrebna vojska ljudi. Ono što smo uspjeli pokazati s agentskim sustavima jest da uopće ne morate pohranjivati sve te podatke”. Budući da agent može razmišljati o izvorima neobrađenih podataka, može identificirati koji su signali bezvrijedni, a koji su kritični. Ova promjena, tvrdi Rao, “smanjuje ljudski napor i trud dok istovremeno smanjuje vaše oslanjanje na ove ludo skupe alate za promatranje”.
Praktični učinak ovoga "izbjegavanje incidenata" nedavno je prikazan na Deep Healthu. Rao prepričava kako je njihov agent otkrio sistemski problem koji je bio nevidljiv tradicionalnim alatima: “Naš agent je uspio ući i spriječiti da se dogodi problem koji bi ovoj tvrtki, Deep Health, uzrokovao veliki prekid proizvodnje. Kupac je potpuno izvan sebe i sretan zbog onoga što je mogla učiniti”.
FalconClaw: operacionalizacija ‘plemenskog znanja’
Jedan od najupornijih problema u IT operacijama je gubitak "plemensko znanje"— teško stečena stručnost starijih inženjera koja postoji samo u njihovim glavama. NeuBird pokušava to riješiti s FalconClawom, odabranim središtem vještina na razini poduzeća kompatibilnim s ekosustavom OpenClaw.
FalconClaw omogućuje timovima da zabilježe najbolju praksu i korake rješavanja problema "potvrđene i usklađene vještine". Tehnički pregled pokrenut je danas s 15 početnih vještina koje nativno rade s NeuBirdovim lancem alata.
Prema Francoisu Martelu, terenskom tehničkom direktoru u NeuBird AI, ovo pretvara teško stečenu stručnost u višekratno sredstvo koje AI može koristiti automatski.
To je pokušaj standardizacije načina na koji agenti komuniciraju s infrastrukturom, udaljavajući se od vlasništva "crna kutija" sustava prema svijetu s više agenata u kojem različiti AI alati mogu dijeliti zajednički skup operativnih sposobnosti.
Skaliranje jarka: financiranje i vodstvo
Krug od 19,3 milijuna dolara vodio je Xora Innovation, tvrtka koju podupire Temasek, uz sudjelovanje Mayfielda, M12, StepStone Group i Prosperity7 Ventures. Ovo dovodi ukupna sredstva NeuBirda do otprilike 64 milijuna dolara.
Interes ulagača u velikoj je mjeri potaknut pedigreom tima osnivača. Gou Rao i Vinod Jayaraman prethodno su suosnivali Portworx, koji je kupio Pure Storage, i Ocarina Networks, koji je kupio Dell. Nedavno su ojačali svoje vodstvo s Venkatom Ramakrishnanom, još jednim veteranom Pure Storagea, kao predsjednikom i operativnim direktorom.
Za investitore kao što je Phil Inagaki iz Xore, vrijednost leži u NeuBirdu "najbolji rezultati u klasi u pogledu točnosti, brzine i potrošnje tokena". Kako troškovi oblaka nastavljaju rasti, sposobnost agenta umjetne inteligencije da ne samo popravi pogreške, već i optimizira kapacitet infrastrukture postaje "mora imati" umjesto a "lijepo imati". NeuBird tvrdi da njegov agent može timovima poduzeća uštedjeti više od 200 inženjerskih sati mjesečno.
Put do ‘samoizlječive’ infrastrukture
Kao što izvješće o stanju pouzdanosti proizvodnje navodi, trenutne prakse upravljanja incidentima su "više nije održivo". Uz 61% organizacija koje procjenjuju da jedan sat zastoja košta 50.000 dolara ili više, financijski ulozi ostanka u reaktivnoj petlji su ogromni.
NeuBirdovo lansiranje Falcona i FalconClaw označava konačan pokušaj prekidanja te petlje. Usredotočujući se na prevenciju i "inženjering konteksta" potrebna kako bi AI bila pouzdana za proizvodnju poduzeća, tvrtka se pozicionira kao ključni sloj inteligencije za moderni skup.
Dok je "AI Podijeli" između rukovoditelja i praktičara i dalje predstavlja značajnu prepreku za industriju, NeuBird se kladi da budući da inženjeri vide vrijednost agenta vođenog klimom, 92% točnog agenta koji može "vidjeti iza uglova," skepticizam će nestati. Za inženjere pouzdanosti lokacije koji se trenutno utapaju u bujici neaktivnih upozorenja, dolazak pouzdanog AI suigrača nije mogao doći dovoljno brzo.
NeuBird AI Falcon dostupan je od danas, a organizacije se mogu prijaviti za besplatnu probnu verziju na neubird.ai.
