Istraživanje koje je proveo Cisco otkrilo je da je čak dvije trećine industrijskih organizacija prešlo na implementaciju aktivne umjetne inteligencije (AI) u živim radnim okruženjima, ali iako je zamah usvajanja snažan, infrastruktura i organizacijsko usklađivanje – posebno umrežavanje i sigurnost – diktirati će tko će postići stvarnu transformaciju.
Najnovija verzija programa Izvješće o stanju industrijske umjetne inteligencije 2026 pokušao pružiti pogled vođen podacima o tome kako industrijske organizacije usvajaju umjetnu inteligenciju, izazove s kojima se suočavaju dok se umjetna inteligencija seli u operativne operacije i prilike stvorene kada se umjetna inteligencija ugrađuje u fizičke sustave, infrastrukturu i tijekove rada.
Studija se temelji na podacima iz globalne ankete više od 1000 donositelja operativnih tehnoloških odluka koju je proveo Cisco u suradnji sa Sapio Research. Ispitanici su bili iz 19 zemalja i iz 21 industrijskog sektora, predstavljajući niz industrija uključujući proizvodnju, transport, logistiku, energetiku i komunalne usluge itd. Studija je objedinila nalaze donositelja odluka u tvrtkama s godišnjim prihodima većim od 100 milijuna dolara.
Među glavnim nalazima bilo je da organizacije s umjetnom inteligencijom koriste AI za poticanje napretka i prevladavanje izazova u industriji te da sada donosi mjerljive operativne prednosti, posebno u slučajevima upotrebe kao što su automatizacija procesa, automatizirana inspekcija kvalitete, prediktivno održavanje, logistika i predviđanje energije. Snažne očekivane koristi od umjetne inteligencije uključivale su produktivnost (59%), smanjenje troškova (42%) i održivost.
Uočeno je da se industrijska umjetna inteligencija pomaknula s razmatranja budućnosti na aktivnu implementaciju, pri čemu 61% organizacija sada koristi AI u živim industrijskim operacijama gdje izvedba, pouzdanost i sigurnost imaju izravne fizičke posljedice, a 20% izvješćuje o skaliranim, zrelim implementacijama. Utvrđeno je da umjetna inteligencija u proizvodnji, transportu i komunalnim uslugama pokreće strojni vid, mobilnost, robotiku i operacije ključne za sigurnost.
Većina organizacija navela je da planiraju povećati potrošnju na umjetnu inteligenciju (83%), a gotovo devet od 10 očekuje značajne rezultate u sljedeće dvije godine (87%). Ipak, dok se usvajanje ubrzavalo, mnoge su se tvrtke borile da održe i prošire implementaciju, a spremnost na mrežnu infrastrukturu, sigurnost i vještine sve više određuju može li se AI dosljedno skalirati u osnovnim fizičkim okruženjima.
Doista, spremnost mreže i sigurnosno stanje navedeni su kao primarni čimbenici koji određuju koliko brzo i sigurno organizacije skaliraju AI preko povezanih sredstava, strojeva i stranica. Izvješće je primijetilo da kako AI postaje ugrađen u strojeve, senzore, vizualne sustave i autonomne operacije, organizacije se suočavaju sa sve većim zahtjevima za pouzdanim povezivanjem, bežičnom mobilnošću, predvidljivom latencijom, rubnim računanjem i snagom, zbog čega je spremnost mreže glavni čimbenik za fizičku implementaciju AI.
Nešto više od polovice tvrtki (51%) očekuje značajno povećanje zahtjeva za povezivanjem i pouzdanošću u svojim industrijskim mrežama, a gotovo sve tvrtke (96%) istaknule su da su pouzdane bežične mreže vitalne za AI. Osim toga, 97% očekuje da će radna opterećenja umjetne inteligencije utjecati na zahtjeve njihove industrijske mreže.
Ipak, iako nedostaci u naslijeđenoj infrastrukturi i vještinama ostaju sekundarni izazovi, Cisco je također upozorio da je studija također otkrila da su mnoge organizacije sve više ograničene prazninama u spremnosti mrežne infrastrukture, kibernetičke sigurnosti i IT/OT operativnim modelima kako AI prelazi na upotrebu u stvarnom vremenu, proizvodne razine u fizičkim okruženjima.
Još jedno ključno otkriće bilo je da organizacije s tješnjom suradnjom između IT i operativnih timova izvještavaju o većem povjerenju u širenje AI, stabilnije mreže koje podržavaju fizičke operacije i jači naglasak na kibernetičkoj sigurnosti kao osnovnom zahtjevu, naglašavajući potrebu za izgradnjom vještina potrebnih za skalabilno usvajanje AI.
Gotovo dvije od tri tvrtke (57%) prijavile su određenu razinu IT/OT suradnje, dok je 43% prijavilo ograničenu suradnju ili nikakvu suradnju. Malo manje od polovice (47%) organizacija s ograničenom IT/OT suradnjom navelo je nestabilnost mreže kao glavni operativni izazov za skaliranje AI.
Istaknuto je da kibernetička sigurnost oblikuje tempo i povjerenje usvajanja umjetne inteligencije. Cisco je također otkrio da kako umjetna inteligencija proširuje povezivost i protok podataka kroz industrijska okruženja, sigurnost ostaje glavna prepreka za povećanje. U isto vrijeme, organizacije sve više gledaju na umjetnu inteligenciju kao na dio rješenja, a većina očekuje da će umjetna inteligencija ojačati nadzor, otkrivanje i operativnu otpornost.
“Industrijska umjetna inteligencija prelazi iz eksperimentiranja u proizvodnju, gdje sustavi umjetne inteligencije osjećaju, razmišljaju i djeluju u stvarnom svijetu”, rekao je Vikas Butaney, viši potpredsjednik i generalni direktor sigurnog usmjeravanja i industrijskog interneta stvari u Ciscu. “U ovoj fazi uspjeh više ne određuju samo modeli, već jesu li mreže, sigurnost i timovi spremni podržati AI na rubu, u pokretu i na razini. Istraživanje pokazuje da su organizacije koje vjeruju u skaliranje AI-a one koje infrastrukturu, kibernetičku sigurnost i IT/OT suradnju tretiraju kao temeljne, a ne izborne.”
