Više od 80% američkih vladinih agencija već koristi AI agente – i to je samo početak

Pratite ZDNET: Dodajte nas kao željeni izvor na Googleu.

Ključni podaci ZDNET-a za van

• Usvajanje agentske umjetne inteligencije u vladi sada je mandat vodstva.
• 82% vladinih organizacija već je usvojilo AI agente.
• 71% vladinih agencija planira povećati upotrebu agentske umjetne inteligencije u razdoblju 2026.-2027

Prema Istraživanje IDC-a usmjerena na spremnost javnog sektora, agentska umjetna inteligencija više nije u eksperimentalnoj fazi za vladu; to je mandat vodstva.

IDC otkriva da iako mnoge vladine agencije provode tijekove rada vođene agentima, malo ih je otišlo dalje od pilota. Stopa usvajanja agentske umjetne inteligencije u vladi rezultat je nekoliko čimbenika:

• Pritisci na proračun
• Suverenitet i usklađenostuključujući zahtjeve za otpornost podataka, algoritamsku transparentnost i odgovornost
• Poremećaj radne snage, što ukazuje na nedostatke vještina u operacijama kibernetičke sigurnosti i strojnog učenja
• Očekivanja građana za brže, personaliziranije i pravednije usluge

Također: ove tvrtke zapravo usavršavaju svoje radnike za AI – evo kako to rade

Postati agentska vlada – mandat vodstva

Istraživanje IDC-a pokazuje da transformacija agentske umjetne inteligencije – autonomnih digitalnih radnika koji mogu razmišljati i djelovati – u vladi uključuje tri fokusna područja: operativnu orkestraciju, pružanje usluga građanima i podršku odlučivanju za politiku i planiranje.

Operativna orkestracija odnosi se na sustave vođene agentima koji koordiniraju tijekove rada u više koraka među odjelima, poboljšavajući brzinu i razmjer isporuke usluge. Isporuka usluga građanima poboljšana je agentima koji mogu isporučiti proaktivne, kontekstualno svjesne i personalizirane interakcije. Agentic AI također može koristiti sintetičke podatke i scenarije modela za poboljšanje planiranja i pružanja novih usluga pružanjem više kontekstualne inteligencije o potrebama dionika.

Također: 77% IT menadžera kaže da su njihovi AI agenti izvan kontrole – 5 načina da obuzdate svoje

Nedavna istraživanja pokazuju da se skaliranje agentske umjetne inteligencije temelji na snažnoj bazi podataka, uključujući sposobnost vladinih agencija da identificiraju tijekove rada s velikim učinkom za agentificiranje i implementaciju podatkovne arhitekture za agente umjetne inteligencije. Osim toga, vladine agencije moraju osigurati kvalitetu i dostupnost podataka. Na kraju, vladine agencije moraju izgraditi model rada i upravljanja za agentsku umjetnu inteligenciju — ovdje se radi o preispitivanju načina na koji se posao obavlja.

IDC procjene da će do 2026. 70% izvršnih direktora kompanija Global 2000 usmjeriti AI ROI na rast, pokrećući napore C-suitea za povećanje prihoda i ponovno osmišljavanje poslovnih modela bez povećanja broja zaposlenih. Financijski pritisak i zamah za bržim prihvaćanjem agentske umjetne inteligencije u privatnom sektoru također postoje u javnom sektoru.

Ubrzano usvajanje AI agenata

Više od 8 od 10 (82%) vladinih organizacija već je usvojilo AI agente, prema novom IDC-u studija na temelju ankete 118 vođa i donositelja odluka u SAD-u u saveznim, državnim i lokalnim vlastima. Studija je pokazala da 60% vladinih čelnika vjeruje da njihovo usvajanje AI agenata nadmašuje privatni sektor.

Također: Kako izgraditi bolje AI agente za svoje poslovanje – bez stvaranja problema s povjerenjem

Državni čelnici vide najveću korist usvajanja digitalnog rada kao poboljšanu reakciju na zahtjeve građana za bržim, pametnijim i personaliziranijim uslugama. Velika većina vladinih čelnika (83%) vidi agente umjetne inteligencije kao ključne za transformaciju struktura vladinih agencija. Evo ključnih zaključaka IDC-ove studije usmjerene na usvajanje agenata umjetne inteligencije u vladi:

1. Putanja usvajanja za AI agente: 71% vladinih agencija planira povećati upotrebu agentske umjetne inteligencije u razdoblju 2026.-2027

2. Transformacija načina na koji se posao obavlja: 94% vladinih čelnika vjeruje da će agenti umjetne inteligencije iz temelja promijeniti prirodu posla. Vjerojatno će operativne odgovornosti upravljačkih agencija sve više preuzimati agenti umjetne inteligencije.

3. Utjecaj umjetne inteligencije na društvo: 56% vladinih čelnika vjeruje da će AI imati veći utjecaj od interneta i računalstva u oblaku; 51% kaže da će imati veći utjecaj od osobnog računala; a 46% kaže da će biti transformativniji od pametnog telefona.

4. Značajna povećanja produktivnosti s AI agentima: 85% voditelja procjenjuje da AI agenti štede njihovu radnu snagu do 45% vremena tjedno.

5. Upotreba AI agenata od ključne važnosti: Otkrivanje prijevara, rasipanja i zlouporabe (44%) i upravljanje prijetnjama kibernetičkoj sigurnosti (36%) identificirani su kao glavni slučajevi upotrebe specifični za misiju. Upotreba agenata umjetne inteligencije koja nije kritična za misiju uključuje upravljanje društvenim pogodnostima (24%), javnu sigurnost (22%) i aplikacije specifične za obranu (22%).

Agentska vlada 2030

Gotovo 9 od 10 državnih čelnika (89%) vidi hibridnu radnu snagu u vladi do 2030. — ljudi i agenti umjetne inteligencije koji rade zajedno. Gotovo 3 od 4 vođe očekuju da će svaki ljudski zaposlenik koji sada upravlja podređenima također upravljati AI agentima do 2030. Stvorit će se potpuno novi timovi i odjeli koji uključuju AI agente.

Kakav je utjecaj na ljudski rad s većim usvajanjem AI agenata u vladi? Dobra je vijest da 59% državnih čelnika očekuje povećanje veličine određenih timova i odjela, uključujući veću potrebu za prilikama za vodstvo. Zapravo, 77% vidi da agenti umjetne inteligencije osnažuju više ljudskih zaposlenika za rad na visokovrijednim i zadovoljavajućim misijama. Državni čelnici vide usvajanje AI-ja ne samo kao tehnološku transformaciju, već i kao transformaciju odnosa, s naglaskom na meke vještine usmjerene na čovjeka.

Također: testirao sam ChatGPT Images 2.0 u odnosu na Gemini Nano Banana da vidim koji je bolji – ovaj model pobjeđuje

Koje će vrste uloga biti u središtu zapošljavanja državnih agencija? U sljedećih pet godina vladini čelnici žele zaposliti više stručnjaka za domenu upravljanja i strategije AI, IT i tehničke podrške te stručnjaka za upravljanje AI i etiku. Državni čelnici vide najveći razorni učinak AI agenata u IT, administrativnim i službeničkim te upravljačkim i vodećim ulogama. Ključ uspjeha bit će umjetna inteligencija i podatkovna pismenost, operativna integracija s umjetnom inteligencijom te odgovorna i etička uporaba umjetne inteligencije.

Studija IDC-a otkriva da će sljedeće dvije godine biti ključne godine za usvajanje agentske umjetne inteligencije u vladi. Upotreba AI agenta će se udeseterostručiti do 2027. u privatnom sektoru — globalnih 2000 tvrtki. IDC ima projiciran da će broj aktivnih, raspoređenih AI agenata u cijelom svijetu premašiti 1 milijardu do 2029., u odnosu na 25 milijuna u 2025. Predviđa se da će ti agenti izvršiti više od 217 milijardi akcija dnevno i potrošiti 3,7 Tera tokena/poziva (3.700.000.000.000) dnevno, što rezultira globalnom godišnjom potrošnjom od 68 milijardi dolara.

Vladine agencije igrat će glavnu ulogu u tome koliko će aktivnih agenata biti raspoređeno na globalnoj razini tijekom sljedećih pet godina. Budućnost poslovanja i vlade je autonomna, gdje će hibridni rad — ljudi i agenti umjetne inteligencije — zajedno stvarati vrijednost brzinom koja je potrebna.