Otpornost na antibiotike je brzorastuća javnozdravstvena kriza, uzrokujući više od milijun globalnih smrti godišnje i pridonoseći još gotovo 5 milijuna. Te je infekcije teže i skuplje za liječenje od tipičnih infekcija, te su odgovorne za duži boravak u bolnici, povećavajući troškove za bolnice i pacijente.
Liječenje se uglavnom svodi na nagađanje liječnika. Ara Darzi, kirurg i direktor Instituta za globalne zdravstvene inovacije na Imperial Collegeu u Londonu, kaže da dijagnostika pomoću umjetne inteligencije nudi bolji način.
“Stojimo, upravo sada, 2026. godine, na prvoj pravoj točki preokreta u ovoj krizi”, rekao je Darzi 16. travnja na WIRED Health u Londonu.
Pretjerana i zlouporaba antibiotika i nedostatak razvoja novih lijekova potiču porast rezistentnih mikroba. Kada su bakterije izložene razinama antibiotika koje ih ne ubijaju odmah, one razvijaju obrambene mehanizme za preživljavanje. Nepotrebni recepti omogućuju bakterijama da razviju imunitet, čineći lijekove koji spašavaju život neučinkovitima. To znači sve manji popis mogućnosti liječenja za pacijente s ozbiljnim infekcijama.
Problem će se pogoršati. A Izvješće za 2024 u Lancet predviđa da bi infekcije otporne na lijekove mogle uzrokovati 40 milijuna smrti do 2050.
Tradicionalna dijagnostika za utvrđivanje infekcije otporne na antibiotike obično traje dva do tri dana jer zahtijeva uzgoj bakterija iz uzorka. Ali za neke infekcije, kao što je sepsa, to je vrijeme koje pacijenti nemaju. Za svaki sat odgođenog tretmana, rizik od smrti povećava se između 4 do 9 posto. Dok čekaju rezultate testova, liječnici moraju procijeniti koje će antibiotike koristiti.
Dijagnostika temeljena na umjetnoj inteligenciji mogla bi pomoći u donošenju tih odluka. “Dijagnostika koju pokreće AI postiže točnost iznad 99 posto bez dodatne laboratorijske infrastrukture”, rekao je Darzi.
Ove vrste brze dijagnostike posebno su potrebne u ruralnim i udaljenim područjima svijeta, dodao je. Svjetska zdravstvena organizacija procjene da je otpornost na antibiotike najveća u jugoistočnoj Aziji i istočnom Mediteranu, gdje je jedna od tri prijavljene infekcije bila otporna 2023. U Africi je jedna od pet infekcija bila otporna.
AI bi također mogao pomoći u otkrivanju novih lijekova za otporne infekcije i predvidjeti širenje rezistentnih bakterija. Nacionalna zdravstvena služba Ujedinjenog Kraljevstva radi s Google DeepMindom na razvoju sustava umjetne inteligencije za borbu protiv otpornosti na antibiotike. U jednoj demonstraciji, sustav je identificirao prethodno nepoznate mehanizme otpora u samo 48 satirazotkrivajući misterij za koji je istraživačima s Imperial Collegea u Londonu trebalo desetljeće da ga shvate.
U kombinaciji s automatiziranim laboratorijem, Darzi je rekao da je sada moguće izvoditi stotine paralelnih eksperimenata 24 sata dnevno. Modeli dubokog učenja sada mogu pregledati milijarde molekularnih struktura u danima, dok se generativna umjetna inteligencija koristi za dizajniranje spojeva koji ne postoje u prirodi.
Ipak, velike farmaceutske tvrtke odustale su od razvoja antibiotika zbog pokvarenog ekonomskog modela. Nove antibiotike trebalo bi rezervirati kako bi se spriječila rezistencija, ali farmaceutske tvrtke profitiraju na temelju velike količine prodaje. Malo je poticaja za tvrtke da ostanu u igri.
Darzi je tvrdio da su potrebni novi modeli plaćanja kako bi se potaknuo razvoj novih antibiotika. 2024. Ujedinjeno Kraljevstvo je započelo pilot program za model plaćanja poput Netflixa u kojem vlada plaća fiksnu godišnju pretplatu farmaceutskoj tvrtki za pristup novim antibioticima, a ne za propisanu količinu. Švedska također eksperimentira s djelomično nepovezanim modelom.
“Pitanje koje će odrediti oblik medicine za sljedećih 100 godina nije imamo li alate za odgovor. Imamo alate”, rekao je. “Pitanje je imamo li karaktera da ozbiljno shvatimo ono što vidimo.”