Gotovo neprestani uspon umjetne inteligencije (AI), koji je utjecao na sve industrije, povezan s rastućim sektorom digitalnih blizanaca, sada je spreman revolucionirati industrijski internet stvari (IIoT) u nafti i plinu, napajajući pametnije povezane resurse u istraživanju, bušenju i proizvodnji, prema istraživanju GlobalData.
Izvješće o istraživanju, Industrijski internet u nafti i plinu: strateška inteligencijatemelji se na premisi da IIoT uključuje korištenje povezanih senzora i aktuatora za kontrolu i nadzor industrijskih strojeva i okruženja.
U studiji je navedeno da globalni sektor nafte i plina svjedoči sve većem prihvaćanju IIoT-a u segmentima uzvodnog, srednjeg i nizvodnog, zbog njegove pomoći u ranom otkrivanju kvarova i predviđanju zahtjeva za održavanjem. GlobalData sugerira da ovaj tehnološki pomak omogućuje autonomne operacije, prediktivno održavanje, poboljšanu učinkovitost i agilnost ključnu za snalaženje na nestabilnim tržištima.
Općenito, GlobalData je procijenio da se naftna i plinska industrija u 2026. suočavala s vanjskim pritiscima bez presedana, od visokih i nestabilnih cijena do nesigurnosti opskrbe, zabrinutosti zbog klimatskih promjena, sve veće potrošnje čišće energije i prestrojavanja globalnih energetskih trgovinskih ruta. Osim toga, utvrđeno je da se tvrtke u tom sektoru suočavaju sa značajnim operativnim izazovima potaknutim čimbenicima poput američkih carina, sukoba u Iranu, sankcija i protekcionističke politike.
Kako bi osigurali budući rast i otpornost, utvrđeno je da operateri prihvaćaju industrijski internet u cijelom svom poslovanju. GlobalData je izračunao da globalno industrijsko internetsko tržište doživljava brzu ekspanziju i predviđa se da će dosegnuti 552,7 milijardi dolara prihoda do 2029., što odražava, kako su analitičari rekli, snažnu složenu godišnju stopu rasta (CAGR) od 16% od 2024. do 2029. Od toga se očekuje da će energetski sektor generirati 79 milijardi dolara prihoda od industrijskog internetskog tržišta do 2029.
Zalazeći dublje, istraživanje je naglasilo kako je uzvodni segment na prvoj liniji industrijskog usvajanja interneta. Uočeno je kako su projekti sve više kapitalno intenzivni i geografski udaljeni, suočeni s novim podzemnim izazovima i sve većim nadzorom okoliša, društva i upravljanja (ESG).
Kao rezultat toga, praćenje i modeliranje u stvarnom vremenu sada se očekuju, a ne izborno. Digitalni blizanci, optimizacija bušenja vođena umjetnom inteligencijom i IoT mreže širom polja omogućuju operaterima da simuliraju rezultate, daljinski upravljaju bušotinama, predviđaju kvarove opreme i integriraju novu proizvodnju brže nego ikada.
U segmentu srednjeg toka, senzori postavljeni preko cjevovoda i spremnika daju podatke u stvarnom vremenu o tlaku, protoku i cjelovitosti, omogućujući brže otkrivanje curenja i poboljšane reakcije na anomalije.
Nasuprot tome, u nizvodnom segmentu pokazalo se da su prikupljanje podataka u stvarnom vremenu i napredna automatizacija procesa temelj optimizacije proizvodnje, kontrole emisija i upravljanja energijom. Smatra se da digitalni blizanci omogućuju kontinuirano modeliranje procesa, brzo testiranje scenarija i proaktivno rješavanje problema.
Komentirajući studiju, analitičar za naftu i plin GlobalData, Ravindra Puranik, rekao je: “Autonomne operacije brzo postaju standard u digitalno naprednim naftnim poljima, posebno u offshore okruženjima kao što su fiksne platforme i FPSO, gdje je daljinsko i pouzdano upravljanje i logistička nužnost i troškovni imperativ. Također, analitika temeljena na oblaku i AI sustavi povezuju točke od sirovog unosa do konačnog distribuciju, poboljšavajući točnost predviđanja potražnje i upravljanja zalihama čak i na nestabilnim tržištima.”
Studija GlobalData odražava druga istraživanja o rastu IIoT-a. Istraživanje početkom 2026. od pružatelja satelitskih komunikacija Viasat, Velika konvergencija povezivanja: NTN u industrijskom IoT-u, otkrili da su komunikacije temeljene na izravnom uređaju (D2D) spremne za masovno usvajanje u industrijskom IoT-u u roku od 18 mjeseci, uz rastuću hitnost među donositeljima odluka da usvoje D2D IoT uređaje u svojim organizacijama (91% ispitanika).
Anketa je istaknula da najkorisniji slučajevi korištenja koje pruža D2D uključuju praćenje skladištenja usjeva u poljoprivredi (33%), automatizirana vozila za prijevoz u rudarstvu (36%), praćenje vozila i optimizaciju ruta u transportu (43%), praćenje vodne infrastrukture u komunalnim službama (43%) i praćenje ušća u energetici (33%).