Genspark dodaje na zahtjev financijska izvješća koja pokreće Claude

Još u lipnju 2024. — vječnost u brzom generativnom sektoru umjetne inteligencije — startup koji su osnovali Microsoft, Google i Baidu alumni pod nazivom MainFunc je lansirao svoj prvi proizvod, GensparkAI tražilica.

Od tada se sukob između generativne umjetne inteligencije, koja može stvoriti novi sadržaj na zahtjev, i pretraživanja, koje ga tradicionalno dohvaća, samo intenzivirao u cijeloj industriji. Google je nedavno dodao osnova pretraživanja u svoj Gemini AI Studio i, naravno, OpenAI je upravo integrirao svoj moćni web SearchGPT u stvarnom vremenu izravno u svoj prepoznatljiv chatbot proizvod ChatGPT.

Ali sada MainFunc — pokretan početnom rundom od 60 milijuna dolara koju vodi Lanchi Ventures sa sjedištem u Singapuru i uz podršku globalnih anđeoskih investitora — uzvraća udarac, udružiti se s proizvođačem AI modela Anthropic kako bi pokrenuli “Distill Web” za Genspark, alat dizajniran da financijska izvješća učini razumljivijim i pristupačnijim.

Alat je lansiran ranije ovog tjedna i pokreće niz značajki Gensparkova AI tražilicauključujući Genspark Finance.

Sve u svemu, vrlo jednostavno, Distill Web daje korisnicima mogućnost traženja 300.000 javnih poduzeća koja se stalno broje i generiranja dotjeranih, čitljivih, zanimljivih financijskih izvješća o njihovim zaradama — zajedno sa šarenim grafikama i grafikonima — pretvarajući ove složene financijske podatke u vizualne, jednostavne -upotrebljivi formati za široku publiku.

Bilo da želite vidjeti kako Apple radi nakon lansiranja nove linije iPhonea ili kako se Google nosi s AI ratovima, Distill Web može generirati izvješća koja prikazuju financijska izvješća ovih i mnogih drugih tvrtki, automatski ističući zanimljive ekstreme i trendove . To je kao Yahoo ili Google Finance na steroidima.

“Mislimo da će u eri umjetne inteligencije pretraživanje postati temeljni alat za agente”, rekao je Eric Jing, suosnivač i izvršni direktor MainFunca te bivši glavni proizvodni menadžer pretraživanja i korporativnog potpredsjednika tvrtke Baidu. “Ljudi neće doći tražiti samo upit ili popis poveznica – doći će izvršiti zadatke. Kombinirajući različite alate, agenti mogu učiniti mnogo više od same pretrage.”

S više od 1 milijun korisnika mjesečno stečenih u samo četiri mjeseca putem usmene predaje, Genspark.ai se već etablirao kao značajan igrač u pristupačnosti podataka pokretanoj umjetnom inteligencijom. Novo ažuriranje naglašava svoju širu viziju redefiniranja načina na koji korisnici stupaju u interakciju s podacima.

Učiniti financijske informacije dostupnijima onima izvan financija

“Naša ciljna publika nisu financijski stručnjaci – to su svakodnevni korisnici koji žele razumjeti financijske podatke javnih poduzeća.” Jing je rekao za VentureBeat. “Na kraju se nadamo da ćemo pomoći i ljudima s podacima o privatnim tvrtkama.”

Vodeća značajka Distill Weba, Vizualna izvješća o zaradi poduzeća, nudi novi način pregleda financijskih informacija.

Ove vizualizacije koje pokreće umjetna inteligencija pretvaraju zamršenu zaradu tvrtke u tekuće dijagrame, ističući tokove prihoda, troškove i profitne marže. Platforma trenutno nudi više od 300 000 vizualnih izvješća, s dodatnim dodavanjem mjesečno.

Kako bi dodatno poboljšao pristupačnost, Genspark također nudi besplatne pakete financijskih podataka. Ovi PDF-ovi koji se mogu preuzeti pružaju vizualne analize izvještaja o dobiti više od 100 velikih tvrtki, omogućujući korisnicima da s lakoćom prate prihode, troškove i dobit.

Partnerstvo za integraciju proizvoda

MainFunc tvrdi da je Genspark superioran u odnosu na druge pokušaje AI pretraživanja zahvaljujući svojim naporima na visokokvalitetnim, točnim podacima — tako da nema za cilj promatrati bilo kakve skandale s Googleovim AI pregledima koji, na primjer, pružaju halucinacije i pogrešne informacije.

“Ono što nas razlikuje od drugih je to što ne koristimo AI samo za pružanje alata – mi stvaramo podatkovne platforme”, rekao je Jing. “Naš pristup kombinira uvide generirane umjetnom inteligencijom s tradicionalnim tehnikama kodiranja kako bi se osigurala točnost i pouzdanost financijskih podataka.”

Kao dio tog fokusa na točnost, MainFunc je procijenio koji bi od vodećih velikih jezičnih modela (LLM) bio najprikladniji za pročešljavanje financijskih podataka i generiranje točnih dijagrama i grafikona, i otkrio je da je to Anthropicova obitelj Claude — pa su se njih dvoje udružili na ovome napor.

“Otkrili smo da je Claude, Anthropicov model, posebno dobar u rukovanju brojevima i složenim izračunima u usporedbi s drugima poput OpenAI-ja”, objasnio je Jing. “Zato smo se udružili s njima za analizu financijskih podataka.”

Kako bi dodatno izgradio povjerenje, Genspark provodi rigorozne mjere provjere valjanosti. “Jedna od glavnih prepreka izgradnji povjerenja u umjetnu inteligenciju su halucinacije. Kako bismo to riješili, dvostruko provjeravamo brojeve koristeći umjetnu inteligenciju i tradicionalne tehnike temeljene na formulama. Ključno je da se podaci zbrajaju i budu pouzdani.”

Tražite i dobit ćete

Distill Web nudi više od pukih statičkih izvješća kroz Genspark. Sveobuhvatna nadzorna ploča tvrtke konsolidira ključne financijske metrike za više od 70.000 tvrtki, pružajući sveobuhvatan pregled učinka na jednom mjestu.

Za korisnike koji traže dublje uvide, financijski kopilot koji pokreće AI odgovara na prilagođena pitanja, kao što su usporedbe s konkurentima ili identificiranje pokretača rasta.

Ovaj pristup usmjeren na korisnika odražava širu misiju MainFunca.

“Normalni korisnici često ne znaju koja pitanja postaviti kada gledaju financijske podatke”, rekao je Jing. “Zato predstavljamo unaprijed generirana, vizualno bogata izvješća. Korisnici ih mogu pregledavati i postavljati dodatna pitanja ako je potrebno, uklanjajući početnu prepreku izrade upita.”

Dolaze više diferenciranih značajki

Gledajući unaprijed, MainFunc planira nastaviti širiti svoju ponudu i uvesti nove značajke u Genspark pretraživanje.

Jing je za VentureBeat rekao: “Uskoro pokrećemo novi agent za pretraživanje podataka. Autonomno će prikupljati točne podatke iz različitih izvora, čak i kada su korisnici izvan mreže, isporučujući rezultate u minutama za koje bi inače bili potrebni sati ili dani.”

Šira vizija tvrtke nadilazi alate kako bi se usredotočila na transformaciju pristupa podacima. “Vjerujemo da su podaci visoke kvalitete vrjedniji od samih modela. Naša je misija izgraditi platformu koja mijenja način na koji ljudi pristupaju podacima i razumiju ih, posebno za korisnike koji nisu stručnjaci,” kaže Jing.