Inženjering na TIPPING točki kao proizvodnja obuhvaća industriju 5.0

Kako umjetna inteligencija (AI) prožima svijet povezane proizvodnje i inženjerstva, zrelost AI-ja i sposobnost stvaranja moćnih AI modela pokrenula je industrijski sektor u novu eru zasnovanu na agentima iskustva i pokretanju generativne ekonomije, rekao je Gian Paolo Bassi, stariji potpredsjednik vodećeg inženjerskog softvera Dassault Systèmes.

Govoreći na svjetskom događaju 3dexperience, posvećen zajednici korisnika kompanija SolidWorks i 3DEXPERIENT platformi, Bassi je izjavio da je razgovor o sektoru razvio iz industrije 4.0, za koji je rekao da je usredotočen na automatizaciju, produktivnost i inovacije bez uzimanja u obzir učinka tehnoloških promjena u društvu.

“Industrija je odlučila da je vrijeme za evoluciju”, rekao je. „Zove se industrija 5.0. Ono što kažemo je da na sjecištu ekonomije iskustva postoji nova, uvjerljiva potreba za održivom, stvaranjem kružne ekonomije. Pa onda, na raskrižju, [we have] generativna ekonomija. “

Dassault je prvi put otkrio da radi s generativnim principima dizajna AI 2024. godine, a kako se praksa razvijala, Bassi je rekao da sada bilježi dva temeljna koncepta. Prva je sposobnost AI -ja da stvori novi i originalni sadržaj na temelju velikih jezičnih modela, prevedenih u industrije i sastoji se od detalja o procesima, poslovnim modelima, dizajniranju sklopova dijelova, specifikacija i proizvodnih praksi. Ovi modeli, naglasio je, ne bi bili tradicionalni, generički, računalno intenzivni modeli kao što su chat GPT: umjesto toga bili bi vrlo vertikalni, specifični za industriju i obučeni za inženjerski sadržaj i tehničku dokumentaciju.

“Sada možemo izgraditi velike modele svega, što je virtualni blizanac, i možemo doći do razine sofisticiranosti u koju nove ideje mogu doći, testirati se i mnogo više znanja može se staviti u inovacijski proces”, rekao je Bassi. “Ovo je prekretnica. [Second]generativno je u smislu dobivanja inspiracije od prirode. Priroda je generativna: generira se i regenerira. To su dva elementa koja volimo uložiti u generativnu ekonomiju.

“Ova dva elementa ušla su kao puni dio platforme 3dexperince”, dodao je. “To nije tehnološka promjena. To je tehnološka ekspanzija-vrlo važno-jer ćemo se poboljšati kako bismo povećali svoj portfelj s AI agentima, s virtualnim pratiteljima, a također i sadržajem, jer generativni AI može generirati sadržaj i može generirati, što je još važnije, znanje i znanje koje naši kupci mogu koristiti odmah.

“Želimo pružiti velike modele dizajnerskih praksi, proizvodnih praksi, simulacije i svega što se događa u inženjerstvu”, rekao je Bassi. „Možemo stvoriti agente kako bi inženjerski procesi bili brži, glatkiji, pouzdaniji i također održiviji. AI trenirate na troškove, koncept ponovne uporabe, reciklabilnost, trajnost, planiranje završetka proizvoda. To može donijeti značajno poboljšanje održivosti naših industrijskih operacija, kao i uštede u dizajnu proizvoda i u životnog ciklusa proizvoda, tako da postanu ekonomičniji. “

Pojava prevrtanja za pružatelja softvera bila bi to što se sada prebacuje s samo pružanja alata za osmišljavanje niza proizvoda za pružanje pratitelja koji mogu generirati inženjerski sadržaj i donijeti znanje i znanje na sljedeću razinu-jer, u Bassijevom uvjerenju, to je u osnovi ono što je AI najbolje u: Iskorištavanje velikih modela industrija. A s najvažnijom korist od rješavanja potreba kupaca jer se mogućnosti AI prevode u industrijski svijet, nudeći put inženjerima kako bi uštedjeli dragocjeno vrijeme u istraživanju i potrošili više aktivnosti na kreativnom dizajnu.

Bassi je bio uvjeren da je, svjestan stvarnog fenomena ili ne, koncept industrije 5.0 usvojio svaki od kupaca tvrtke, postavljajući politike koje podržavaju koncept i želeći generirati dobit održivosti prilikom raspoređivanja softvera u svojoj industriji, poboljšavajući sigurnost i ergonomiju radnih mjesta, kao i rad.

Ipak, ciljajući na ostvarivanje dobitaka u održivosti kroz industriju 5.0, povećana upotreba AI može potencijalno vidjeti masovno povećanu potrošnju energije, a također i potrebu za ulaganjem u mnogo robusnije i responzivne mrežne infrastrukture kako bi se podržalo veliko povećanje radnog opterećenja temeljenih na AI-u i ponude oblaka koje može pojačati.

Za Bassi će biti slučaj kratkoročne boli stvoriti dugoročni dobitak. “Otkrili smo da je stvaranje ovih modela na početku vrlo skupo, pa je ulaganje i troškovi energije za stvaranje modela ogromni”, rekao je. “I trenutno je ta žurba za stvaranjem većih i kompresivnijih modela.

“Međutim, može [just] biti privremeno ograničenje tehnologije “, rekao je Bassi. “Zapravo, kao što je DeepSeek pokazao, doista je moguće da vam ne trebaju ogromni modeli da biste obavili određene zadatke. Morate riješiti energetski problem, ne samo za AI, već i za čovječanstvo. A AI će to vjerojatno pomoći [and] Postanite samookretni tip stvari. Ovi veliki modeli omogućit će rješavanje većeg problema.

“Što se tiče [improving] Trošak infrastrukture za donošenje suradnje na sljedeću razinu, to se već događa danas “, dodao je. “[The roll-out of] 5G i druge tehnologije poput satelita s niskom orbitom postaju jeftini i uvijek prisutni. Mislim da će ove tehnologije poboljšati infrastrukturu i učiniti je snažnijom i dostupnijom. To se već događa. Mislim da je širina pojasa koja je potrebna [to support virtual twins and a fully immersive environment] vjerojatno je već tamo. “