Mnogi načini AI mogu osnažiti XR

Novosti

Uključivanje umjetne inteligencije (AI) u aplikaciju proširene stvarnosti (AR) i virtualne stvarnosti (VR) utjecati će na praktički svaku tvrtku, iako će brzina kojom se takve aplikacije razvijaju ovisno o industriji.

U proljeće 2023. godine, Kelly Ommundsen, voditeljica digitalne uključenosti na Svjetskom ekonomskom forumu, i Jaci Eisenberg, šef odnosa alumnija, napomenuli su da bi integracija genaja i metaversa mogla stvoriti dinamična virtualna okruženja, gdje se sadržaj koji generira AI može prilagoditi i reagirati Akcije korisnika, stvaranje personaliziranih i zanimljivih iskustava.

„Također može omogućiti nove oblike umjetnosti, zabave i komunikacije, gurajući granice onoga što je moguće u virtualnom carstvu“Dodali su.

AI, u svojim mnogim oblicima – od strojnog i dubokog učenja do generativnog AI (Genai) i njegovih velikih jezičnih modela (LLMS) – podržat će stvaranje interaktivnih, uronjenih virtualnih okruženja, imati smisla za senzorske podatke za digitalne blizance, stvoriti sadržaj za Metaverse i igračke aplikacije i omogućuju korisnicima da komuniciraju na više načina.

Omogućit će interaktivne priče i reakcije sustava, olakšati stvaranje responzivnih avatara, ispuniti pozadine i prazne prostore u igračkim krajolicima i digitalnim blizanačkim okruženjima i omogućiti programerima da brzo razmještaju virtualne svjetove. Slučajevi uporabe za AI u aplikacijama proširene stvarnosti (XR) doista su neograničene.

AI i XR grade na arhitekturi i konstrukciji

AI može podržati vizualizacije prirodnih pojava unaprijed obradi podataka. Na primjer, istraživački tim sa Sveučilišta u Arizoni i Sveučilišta Purdue razvija aplikaciju kako bi shvatio veliku količinu podataka koje poljoprivredni senzori mogu prikupiti.

Istraživači koriste AI i VR za razvoj VR-Bio-Talk-a, platforme koja će korisnicima omogućiti stvaranje naprednih vizualizacija i analizu podataka kako bi bolje razumjeli biološke sustave i poljoprivredne prakse.

“Cilj projekta je Stvorite okruženje virtualne stvarnosti koje zrcali poljoprivredna okruženja u stvarnom svijetu i uparen je s programom umjetne inteligencije “, kaže Sveučilište u Arizoni. AI će obraditi i kondenzirati prikupljene podatke, a zatim će informacije prenijeti u virtualne prikaze. Nacionalna zaklada za znanost podržava projekt s financiranjem više od 2 milijuna dolara.

Prema Dukeu Pauli, direktoru istraživanja Centra za agroecosystems na Sveučilištu u Arizoni, prednosti platforme mogle bi se prevesti u većinu aplikacija u kojima će senzorski podaci i virtualno prikaz igrati ulogu.

“Izdvajanje podataka iz podataka uvijek je zahtijevalo stručnost za programiranje, ali mogućnost razbijanja tehničkih prepreka i omogućavanje korisnicima da se usavršavaju sa svojim podacima omogućit će istraživačima da se više usredotoče na svoju znanost i stvaraju veći društveni utjecaj”, kaže Pauli.

U industrijskim primjenama kombinacija AI i XR već mijenja procese. U arhitekturi i konstrukciji, građevinski modeliranje informacija (BIM) i računalno dizajnirani (CAD) već desetljećima. Povezane informacije stoga postoje već duže vrijeme u digitalnom formatu.

Vodeći dobavljač softvera za dizajn Autodesk nudi rješenja za izgradnju, inženjerstvo, dizajn proizvoda i zabavne aplikacije. Njegov se portfelj temelji na osnovnoj platformi AutoCAD za računalno dizajn, softver za dizajn Revit To i Tandem Stvorite digitalne blizance. Tvrtka sve više integrira AI aplikacije. Glavni direktor marketinga Autodeska, Dara Treseder, ističe da ova integracija omogućuje korisnicima da “Automatizirati zadatke, povećajte kreativnost i analiziraju složene informacije”

Autodesk također radi na eksperimentalnim istraživačkim naporima na stvaranju genajskih aplikacija za dizajniranje i proizvodne svrhe. Projekt Bernini koristi AI za generiranje funkcionalnih trodimenzionalnih oblika iz različitih vrsta unosa, kao što su dvodimenzionalne slike, tekst, vokseli ili točke oblake. Aplikacija se vraća na a Znanstveni istraživački napori za stvaranje 3D oblika. Tvrtka očekuje da će AI redefinirati arhitekturu jer će algoritmi potaknuti učinkovitost, inovacije i održivost u industriji.

„Od automatiziranog nacrta do ažuriranja u stvarnom vremenu u modeliranju informacija o izgradnji do analize potrošnje energije, AI pojednostavljuje tijekove rada, omogućavajući arhitektima da se usredotoče na stvaranje vizionarskih dizajna“Piše.

AI i XR mijenjaju dizajn

Dizajnerske aplikacije postavljene su u velikoj koristi kombiniranjem AI i XR -a daleko izvan arhitekture i konstrukcije. Adobe ima Integrirani AI značajke generativnog ispunjavanja i generativnog proširenja u svom Photoshopu Dizajn softvera kako bi kupcima omogućio korištenje tekstualnih upita za dodavanje elemenata dizajna i proširenje dimenzija slike. Tvrtka za grafički softver ilustrator i baza podataka o dionici također nude AI funkcije.

Da bi se dodatno koristila aplikacija temeljena na AI za stvaranje vizuala, AI računalna tvrtka Nvidia i Shutterstock, pružatelj stock fotografije i snimaka, ušli su u partnerstvo za izgradnju a Model slika stvorenih AI-om za industrijske i zabavne aplikacije.

Ostale aplikacije gledaju na načine za poboljšanje digitalnih blizanaca fotorealističkim okruženjima koja odmah reagiraju na akcije korisnika. Mlade Aina primjer, koristi AI-ove mogućnosti za „stvaranje projekata virtualne stvarnosti koji se kreću od kulturnih i povijesnih iskustava do simulacija i obuke usmjerenih na budućnost“.

Takva napredna okruženja mogu pronaći upotrebu za simulacije scenarija i podršku za donošenje odluka, kao i aplikacije koje su okrenute potrošačima, uključujući marketinške materijale ili priručnike za proizvode.

AI, XR i inteligentni agenti

AI agenti su još jedno razmatranje za zabavu i komercijalne aplikacije koje su okrenute potrošačima.

Genai ima vrlo prirodno mjesto u aplikacijama za igre, gdje ima potencijal stvoriti čitavu industriju podrške. Umjetna agencija je rasporedio AI za razvoj generativnog ponašanja za igračke aplikacije. Osnivači ciljaju programeri igara koji će koristiti proizvod svoje tvrtke za stvaranje sofisticirane mehanike igara koji podržavaju interaktivno pripovijedanje.

Slično, U svijetu ai razvija AI motor za medijske i igračke aplikacije kako bi stvorio “iskustva s autonomnim ponašanjem, razvijajući se pripovijesti i svjetovi koji reagiraju na svaku radnju”.

NTT DOCOMO također radi na genai modelu kako bi stvorio znakove koji nisu igrači za virtualna okruženja-programeri mogu koristiti Opis teksta za stvaranje ovih znakova.

Josh Rush, osnivač i izvršni direktor nadrealnih događaja, kaže: „AI agenti neizbježno će igrati ogromnu ulogu u Scale…. Na strani razvoja omogućit će brže, jeftinije i višoj vjernosti ciklusa stvaranja i raspoređivanja. A na frontu upravljanja kanalima smanjit će dugoročne operativne troškove. “

U prodajnim aplikacijama Walmart radi na Prilagodljiva maloprodajna kampanja To obećava pružiti osobna iskustva u kupovini. Napor će utjecati na AI, AR i uronjenu trgovinsku platformu. U tu svrhu, tvrtka je stvorila pomoćnika za korisničku podršku i Wallaby, koji sadrži nekoliko LLM-ova usmjerenih na maloprodaju, kako bi pružio iskustva s kupcima. Napori pokušavaju donijeti maloprodaju u situacije u kojima se kupovina može priložiti drugim aktivnostima koje se bave potrošačima, poput ugradnje ponuda u igračko okruženje.

Walmart je također stvorio Retina, AR platformu koja koristi AI za stvaranje virtualnih 3D proizvoda. Aplikacija omogućuje potrošačima pristup informacijama o proizvodu prilikom pregleda ovih objekata. Drugi napor je istražiti korištenje slušalica za vizualizaciju namještaja, na primjer, u raznim postavkama.

AI i XR kombiniraju stvarni i virtualni elementi

Konačno, postoje i aplikacije koje ističu AI -jevu sposobnost povezivanja virtualnih aplikacija s objektima i aspektima stvarnog svijeta. Na primjer, u automobilskim aplikacijama dvije finske tvrtke gledaju na korištenje AI-ja kako bi stvorile AR-poboljšanu viziju za automobilske i zrakoplovne aplikacije.

Osnova razvija alat za omogućavanje programera automobilske aplikacije Stvorite AR iskustva putem svoje tehnologije računalnog vida temeljenog na AI. Proizvod tvrtke Rocksolid AR dizajniran je Omogućite uronjeno iskustvo proširene stvarnosti na bilo kojem zaslonu u vozilu.

Slično tome, tehnologije na daljinu koristi kontekstualni AI za Stvorite miješanu stvarnost bez naočala iskustva. Abecedni pothvat, GV, uložio je u tvrtku, čija aplikacija može projicirati ulične znakove na vjetrobransko staklo ili karte u pilotskom pilotskom kabini. Tvrtka radi na rješenju koje može omogućiti bilo kojoj prozirnoj površini da postane AR zaslon, s početnim ciljanim tržištima automobilske i zrakoplovne industrije. Također stvara napredna XR iskustva koristeći riječi osnivača, “Kontekstualni AI”, Što bi trebalo imati i trenutne mogućnosti primjene i u drugim industrijama.

Eksperimentalniji, ali potencijalno uistinu moćni u proširenim aplikacijama, AI također može učiniti u stvarnim objektima kao interaktivnim elementima. Google je razvio prototipni sustav koji može Pretvorite fizičke predmete u gotovo povećane predmete.

Projekt, XR-Objects, koristi multimodalne LLM-ove za stvaranje učinka. Istraživači daju primjer jabuke i naranče koji su na stolu. Sustav identificira plodove, a zatim pruža virtualni izbornik koji spominje vrstu voća i nudi informacije o plodovima, omogućuje korisnicima da uspoređuju ta plodova, podijele informacije s prijateljem ili ih dodaju na popis za kupovinu.

Istraživači napominju da XR aplikacije većim dijelom tretiraju okruženja u stvarnom svijetu kao pasivnu pozadinu, dok samo digitalni elementi imaju interaktivne značajke. XR-Objects namjerava riješiti to ograničenje spajanjem fizičkih objekata i virtualnih elemenata.

Postoje zabrinutosti povezane s neselektivnom uporabom AI za stvaranje XR okruženja i povezanih procesa – kao prethodni članak, Neodoljiv brak AI i XRNapomene-ali prednosti ugradnje AI aplikacija su mnogostruke, a produktivnost će se značajno povećati s vizualizacijom koje generiraju AI i uporabom podataka s komplementiranjem AI. AI i XR kombiniraju se kako bi stvorili snažna rješenja za praktički svaku industriju i s vremenom za svaku tvrtku.

Martin Schwirn autor je “Mali podaci, veliki poremećaji: kako uočiti signale promjene i upravljati neizvjesnošću” (ISBN 9781632651921). Također je stariji savjetnik za strateško predviđanje u Business Finskoj, pomažući startupima i dužnosnicima da pronađu svoju poziciju na sutrašnjem tržištu.

Web izvor

Povezani sadržaji

Previous Article

Moramo razgovarati o F riječi ('trenje' u poduzeću, to jest)

Next Article

Verzija konzole Phasmophobia napokon dobiva prepoznavanje glasa

Posljednje objave