OpenAi pada duboki istraživački pristup Plus korisnicima, grijanje ratova AI agenta s Deepseekom i Claudeom

Open najavio danas da se razvija moćno Duboko istraživanje Sposobnost svima Chatgpt plus,, Momčad,, Obrazovanje i Poduzeće Korisnici, koji značajno proširuju pristup onome što mnogi stručnjaci smatraju najnaprednijim AI agentima tvrtke od originalnog chatgpta.

Prema najavi o Openai’s Službeni X računOsim toga, korisnici tima, obrazovanja i poduzeća u početku će primati 10 dubokih istraživačkih upita mjesečno, dok će pro -tier pretplatnici imati pristup 120 upita mjesečno.

Duboko istraživanje, koje pokreće specijalizirana verzija OpenAi -ovog nadolazećeg O3 modelpredstavlja značajan pomak u načinu na koji AI može pomoći u složenim istraživačkim zadacima. Za razliku od tradicionalnih chatbota koji pružaju neposredne odgovore, duboko istraživanje samostalno prodire stotine internetskih izvora, analizira tekst, slike i PDF -ove i sintetizira sveobuhvatna izvješća koja su usporediva s onima koje su proizveli profesionalni analitičari.

Deep Research se sada razvija svim korisnicima Chatgpt Plus, Team, Edu i Enterprise?

– OpenAi (@Openai) 25. veljače 2025

AI Research Arms Race: Deepseekov otvoreni izazov susreće se na vrhunskoj igri OpenAi

Vrijeme proširenog uvođenja OpenAi -a teško je slučajno. Generativni AI krajolik dramatično se transformirao posljednjih tjedana, s Kinom Deepseek Pojavljujući se kao neočekivani poremećaj. Otvorenim izvorima njihovih DeepSeek-R1 model pod an MIT licencaTvrtka je u osnovi osporavala zatvoreni poslovni model temeljen na pretplati koji je definirao razvoj zapadnog AI.

Ono što ovo natjecanje čini posebno zanimljivim su divergentne filozofije u igri. Dok OpenAi i dalje postavlja svoje najmoćnije sposobnosti iza sve složenijih PretplatniciDeepSeek se odlučio za radikalno drugačiji pristup: dajte tehnologiju i pustite da tisuću aplikacija procvjeta.

Kineska AI Company Deepseek nedavno je napravila valove kad je najavila R1, model obrazloženja otvorenog koda za koji tvrdi da je postigao usporedivu performanse s OpenAi-jevim O1, u djeliću troškova.

Ali za one koji slijede AI razvoj, Deepseek i R1 nisu izašli iz … pic.twitter.com/fuahyp0hhz

– Y Combinator (@ycombinator) 5. veljače 2025

Ova strategija odjekuje ranijim erama usvajanja tehnologije, gdje su otvorene platforme na kraju stvorile veću vrijednost od zatvorenih sustava. Linuxova dominacija u infrastrukturi poslužitelja nudi uvjerljivu povijesnu paralelu. Za donositelje odluka poduzeća postaje pitanje hoće li uložiti u vlasnička rješenja koja mogu ponuditi neposredne konkurentske prednosti ili prihvatiti otvorene alternative koje bi mogle potaknuti šire inovacije u njihovoj organizaciji.

Zbunjenost nedavna integracija DeepSeek-R1 u vlastiti istraživački alat-po djeliću cijene OpenAi-pokazuje koliko brzo ovaj otvoreni pristup može dati konkurentne proizvode. U međuvremenu, Antropic’s Claude 3.7 sonet krenuo je još jednim putem, usredotočujući se na transparentnost u svom procesu obrazloženja s “vidljivim proširenim razmišljanjem”.

Deepseekov R1 impresivan je model, posebno oko onoga što mogu dostaviti za cijenu.

Očito ćemo isporučiti puno bolje modele, a također je zakonito osnažujući da imamo novog konkurenta! Povuci ćemo neka izdanja.

– Sam Altman (@sama) 28. siječnja 2025

Rezultat je fragmentirano tržište na kojem svaki glavni igrač sada nudi karakterističan pristup istraživanju na AI pogonu. Za poduzeća to znači veći izbor, ali također povećana složenost u određivanju koja se platforma najbolje podudara s njihovim specifičnim potrebama i vrijednostima.

Od zidanog vrta do javnog trga: OpenAi je izračunati demokratski okret

Kad Sam Altman napiše da duboko istraživanje “vjerojatno vrijedi 1.000 dolara mjesečno nekim korisnicima”, on otkriva više od elastičnosti cijene – priznaje izvanrednu nejednakost vrijednosti koja postoji među potencijalnim korisnicima. Ovo priznanje smanjuje se u srcu Zakona o strateškom uravnoteživanju OpenAija.

Tvrtka se suočava s temeljnom napetošću: održavanje premium ekskluzivnosti koja financira njegov razvoj, istovremeno ispunjavajući svoju misiju osiguravajući da “umjetna opća inteligencija koristi cijelom čovječanstvu.” Današnja najava predstavlja pažljiv korak prema većoj pristupačnosti bez potkopavanja njegovog modela prihoda.

Mislim da ćemo u početku ponuditi 10 namjena mjesečno za chatgpt plus i 2 mjesečno u slobodnom nivou, s namjerom da ih s vremenom povećavamo.

Vjerojatno vrijedi 1000 dolara mjesečno nekim korisnicima, ali uzbuđen sam što vidim što svi rade s tim! https://t.co/ybicvzodpf

– Sam Altman (@sama) 12. veljače 2025

Ograničavanjem besplatnih korisnika slojeva na samo dva upita mjesečno, Openai u osnovi nudi teaser – dovoljno da pokaže mogućnosti tehnologije bez kanibalizacije njegove premium ponude. Ovaj pristup slijedi klasičnu knjižicu “Freemium” koja je definirala veći dio digitalne ekonomije, ali s neobično tijesnim ograničenjima koja odražavaju značajne računalne resurse potrebne za svaki duboki istraživački upit.

Raspodjela 10 mjesečnih upita za plus korisnike (20 USD mjesečno) u usporedbi s 120 za profesionalne korisnike (200 USD mjesečno) stvara jasno razgraničenje koje čuva prijedlog premium vrijednosti. Ova složena strategija uvođenja sugerira da OpenAi prepoznaje da demokratizaciju pristupa naprednim AI mogućnostima zahtijeva više od samo snižavanja prepreka cijena – to zahtijeva temeljno preispitivanje načina na koji se te mogućnosti pakiraju i isporučuju.

Iza površine: Skrivene snage dubokog istraživanja i iznenađujuće ranjivosti

Slika naslova – 26,6% točnost na “Posljednji ispit čovječanstva” – govori samo dio priče. Ovo mjerilo, zamišljeno da bude izuzetno izazovno čak i za ljudske stručnjake, predstavlja kvantni skok izvan prethodnih AI mogućnosti. Za kontekst, postizanje čak 10% na ovom testu smatralo bi se izvanrednim prije samo godinu dana.

Ono što je najznačajnije nije samo sirove performanse, već i priroda samog testa, što zahtijeva sintetiziranje informacija u različitim domenama i primjena nijansiranog obrazloženja koje nadilazi podudaranje uzoraka. Pristup Deep Research kombinira nekoliko tehnoloških proboja: planiranje u više faza, prilagodljivo pronalaženje informacija i, možda najvažnije, oblik računalne samo-ispravke koji mu omogućava prepoznavanje i ispravljanje vlastitih ograničenja tijekom istraživačkog procesa.

Ipak, ove mogućnosti dolaze s zapaženim slijepim mrljama. Sustav ostaje ranjiv na ono što bi se moglo nazvati “pristranost konsenzusa” – tendencija privilegiranja široko prihvaćenih stajališta, istovremeno potencijalno zanemarujući kontrarijske perspektive koje izazivaju uspostavljeno razmišljanje. Ova pristranost mogla bi biti posebno problematična u domenama u kojima se inovacija često pojavljuje iz izazovne konvencionalne mudrosti.

Nadalje, oslanjanje sustava na postojeći web sadržaj znači da nasljeđuje pristranosti i ograničenja izvornog materijala. U brzo razvijajućim se poljima ili nišnim specijalitetima s ograničenom internetskom dokumentacijom, Deep Research se može boriti za pružanje istinski sveobuhvatne analize. I bez pristupa vlasničkim bazama podataka ili akademskim časopisima temeljenim na pretplati, njegov uvid u određene specijalizirane domene mogu ostati površni unatoč svojim sofisticiranim mogućnostima rezonovanja.

Dilema izvršne vlasti: Kako duboko istraživanje prepisuje pravila rada znanja

Za vođe C-Suite-a, Deep Research predstavlja paradoks: to je alat dovoljno moćan za redefiniranje uloga u cijeloj njihovoj organizaciji, ali je i dalje previše ograničen da bi se mogli rasporediti bez pažljivog ljudskog nadzora. Neposredni dobici produktivnosti su neosporni – zadaci koji se jednom zahtijevaju dani vremena analitičara sada mogu završiti za nekoliko minuta. Ali ta učinkovitost dolazi sa složenim strateškim implikacijama.

Organizacije koje učinkovito integriraju duboko istraživanje vjerojatno će trebati u potpunosti preispitati svoje tokove rada. Umjesto da jednostavno zamijeni mlađe analitičare, tehnologija može stvoriti nove hibridne uloge u kojima se ljudska stručnost usredotočuje na uokvirivanje pitanja, procjenu izvora i kritičku procjenu uvida u generirane AI. Najuspješnije implementacije vjerojatno će duboko istraživati ​​ne kao zamjenu za ljudsku prosudbu, već kao pojačalo ljudskih sposobnosti.

Duboko istraživanje za chatgpt plus korisnike!

Jedna od mojih najdražih stvari koje smo ikada poslali.

– Sam Altman (@sama) 25. veljače 2025

Struktura cijena stvara vlastita strateška razmatranja. Od 200 USD mjesečno za Pro korisnike s 120 upita, svaki upit učinkovito košta oko 1,67 dolara – trivijalni troškovi u odnosu na troškove ljudskog rada. Ipak, ograničeni volumen stvara umjetnu oskudicu koja prisiljava organizacije da prioritet daju što pitanja doista zaslužuju mogućnosti dubokih istraživanja. Ovo ograničenje može ironično dovesti do promišljenije primjene tehnologije nego što bi potaknulo čisto neograničeni model.

Dugoročnije su implikacije dublje. Budući da su istraživačke sposobnosti koje su nekad bile ograničene na elitne organizacije postaju široko dostupne, konkurentska prednost sve više proizlazi ne iz pristupa informacijama, već iz načina na koji organizacije postavljaju pitanja i integriraju uvide koji su generirani u svoje procese odlučivanja. Strateška vrijednost prebacuje se od znanja do razumijevanja – od prikupljanja informacija do generacije uvida.

Za tehničke vođe poruka je jasna: Revolucija AI Revolucija više ne dolazi – ovdje je. Pitanje nije hoće li se prilagoditi, već kako brzo organizacije mogu razviti procese, vještine i kulturni način razmišljanja potrebnih za napredovanje u krajoliku u kojem su duboko demokratizirana duboka istraživanja.