Red Hat preuzeo je otvoreni koznik AI: pragmatizam preko utopijskih snova

AI otvorenog koda mijenja sve što ljudi misliju da znaju o umjetnoj inteligenciji. Pogledajte samo Deepseek, kineski program otvorenog koda koji je puhao financijska vrata iz AI industrije. Crveni šeširvodeća svjetska tvrtka Linux, bolje razumije moć otvorenog koda i AI od većine.

Pragmatični pristup Red Hat-a AI otvorenog koda odražava njegovo desetljeće posvećeno principima otvorenog koda, istovremeno se borio s jedinstvenim složenosti modernih AI sustava. Umjesto da progone snove o umjetnoj općoj inteligenciji (AGI), Red Hat uravnotežuje praktične potrebe za poslovnim potrebama s onim što AI danas može pružiti.

Također: Mistral AI kaže da je njegov mali 3 model lokalna alternativa otvorenog koda GPT-4O Mini

Istovremeno, Red Hat priznaje nejasnoću oko “AI otvorenog koda”. Na Samit članova Linux Foundation U studenom 2024., Richard Fontana, glavni komercijalni savjetnik Red Hat-a, istaknuo je da se, iako se tradicionalni softver s otvorenim kodom oslanja na pristupačni izvorni kod, AI uvodi izazove s neprozirnim podacima o treningu i utezima modela.

Tijekom panel rasprave, Fontana je rekao: “Što je analog [source code] za ai? To nije jasno. Neki vjeruju da podaci o obuci moraju biti otvoreni, ali to je vrlo nepraktično za LLMS [large language models]. To sugerira da je AI otvorenog koda možda utopijski cilj u ovoj fazi. ”

Ova napetost vidljiva je u modelima objavljenim pod licencama koje su restriktivne, a opet označene “otvorenim kodom”. Ovi lažni programi otvorenog koda uključuju Meta-ove LLAMA, a Fontana kritizira ovaj trend, napominjući da mnoge licence diskriminiraju polja nastojanja ili grupa, a istovremeno traže otvorenost.

Osnovni izazov je usklađivanje transparentnosti s konkurentnim i pravnim stvarnostima. Dok se Red Hat zalaže za otvorenost, Fontana upozorava na krute definicije koje zahtijevaju potpuno otkrivanje podataka o obuci: otkrivanje detaljnih podataka o podacima o treningu Rizici ciljanja kreatora modela u današnjem parničnom okruženju. Poštena upotreba javno dostupnih podataka komplicira očekivanja transparentnosti.

Također: Red Hat kladi se velikom na AI sa svojom neuronskom magijom

Red Hat CTO Chris Wright naglašava Pragmatični koraci prema obnovljivosti, zalažući se za otvorene modele poput granite LLM -a i alata poput Instrukcijskišto omogućava fino podešavanje u zajednici. Wright piše: “InstructLab omogućuje bilo kome da doprinese vještine modelima, čineći AI uistinu suradnju. Kako je Open Source pobijedio u softveru – sada to radimo za AI.”

Wright to uokviruje kao evoluciju naslijeđa Linuxa Red Hat -a: “Baš kao što je Linux standardizirana IT infrastruktura, Rhel AI pruža temelj za Enterprise AI – otvoreni, fleksibilni i hibridni po dizajnu.”

Red Hat predviđa AI Development Mirlering suradnički etos softvera otvorenog koda. Wright tvrdi: “Modeli moraju biti artefakti otvorenog koda. Dijeljenje znanja je Misija Red Hat-a-na taj način izbjegavamo zaključavanje dobavljača i osiguravamo da AI koristi svima.”

Također: najbolji AI za kodiranje 2025. (i što ne koristiti – uključujući DeepSeek R1)

To neće biti lako. Wright priznaje da se “AI, posebno veliki jezični modeli koji pokreću generativni AI, ne mogu se promatrati na sasvim isti način kao softver otvorenog koda. Za razliku od softvera, AI se modeli uglavnom sastoje od utega modela, koji su numerički parametri koji određuju kako model obrađuje ulaz , kao i veze koje usporava između različitih podatkovnih točaka.

Iako modeli nisu softver, Wright se nastavlja:

“U nekim aspektima služe sličnu funkciju kodu. Lako je izvući usporedbu da su podaci ili su analogni izvornom kodu modela. Samo podaci o treningu ne odgovaraju ovoj ulozi. Većina poboljšanja i poboljšanja AI modeli koji se odvijaju u zajednici ne uključuju pristup ili manipulaciju izvornim podacima o treningu. Sloboda poboljšanja tih modela zahtijeva da se utezi objave uz sve dozvole koje korisnici primaju pod licencama otvorenog koda. “

Međutim, Fontana također upozorava na prekoračenje u definiranje otvorenosti, zalažući se za minimalne standarde, a ne utopijske ideale. ” Definicija otvorenog koda (OSD) Radio je jer je postavio pod, a ne strop. Definicije AI trebale bi se prvo usredotočiti na jasnoću licenciranja, a ne na programere nepraktične transparentne mandate. “

Ovaj je pristup sličan Inicijativa otvorenog koda (OSI)Definicija otvorenog koda AI (OSAID) 1.0, ali to nije ista stvar. Dok je Mozilla Foundation, Zaklada OpenInfra,, Bloomberg Engineeringi Razbiti Odobrili su OSAID, Red Hat tek treba dati dokumentu svoj blagoslov. Umjesto toga, Wright kaže: “Naše do danas je to samo stajalište o onome što čini AI otvorenim kodom i dostupnim najširem nizu zajednica, organizacija i dobavljača.”

Također: Najbolja Linux prijenosna računala 2025: Stručnjak testiran i pregledani

Wright zaključuje: “Budućnost AI-ja je otvorena, ali to je putovanje. Bavimo se transparentnošću, održivošću i povjerenjem-jedan projekt otvorenog koda u isto vrijeme.” Fontanina oprezna perspektiva temelji na ovoj viziji, a to je da AI otvorenog koda mora poštivati ​​konkurentne i pravne stvarnosti. Zajednica bi trebala postupno pročistiti definicije, a ne prisiljavati ideale na nezrelu tehnologiju.

OSI se, usredotočujući na definiciju, slaže. OSAID 1.0 samo je prva nesavršena verzija. Grupa već radi na drugoj verziji. U međuvremenu, Red Hat će nastaviti svoj rad u oblikovanju AI -ove otvorene budućnosti izgradnjom mostova između zajednica programera i poduzeća, dok je krenuo u trnovitoj etici AI Transparency.