Započnite s problemima, sandbox, identificirajte dobavljače Trustworth – brzi vodič za početak s AI

S 77% Od tvrtki koje već koriste ili istražuju upotrebu AI, a više od 80% tvrdeći da je to glavni prioritet, vođe žele dobiti maksimalnu vrijednost od tehnologije. Međutim, količina dostupnih rješenja i napad marketinških poruka koje ih prate mogu otežati pronalaženje jasnog puta. Evo nekoliko smjernica koje će vam pomoći da procijenite mogućnosti AI alata i odredite najbolje pogodno za vašu organizaciju.

Kad mediji pohvale određenu platformu ili otkrijete da vaši konkurenti koriste istu, prirodno je zapitati se trebate li i vi. Ali prije ispitivanja novog sustava, identificirajte probleme s kojima se vaše poslovanje suočava. Koji su njegovi ključni izazovi? Njegova jezgra potreba? Nakon što preusmjerite fokus, preokrenite rješenje koje razmatrate kroz ovu leću.

Ako će AI tehnologija riješiti dobro definirane, mjerljive probleme na koju se susreće vaša tvrtka (to jest, automatizirati rutinske zadatke ili povećati produktivnost tima), alat vrijedi istražiti. Ako se izravno ne poveže s rješavanjem svojih problema, krenite dalje. AI može biti nevjerojatno moćan, ali ima ograničenja. Vaš bi cilj trebao biti primijeniti ga samo na područja na kojima može imati najznačajniji utjecaj.

Pilot programi i eksperimentalni proračuni

Kad ste utvrdili da određeni sustav može strateški podržati vaše potrebe, ispunili ste prve potrebne kriterije – ali to ne znači da ste spremni izvršiti kupnju. Sljedeći je korak odvojiti vrijeme za značajno testiranje tehnologije kroz pilot program malih razmjera kako bi se utvrdila njegova učinkovitost.

Najvrjednije testiranje koristi okvir koji se povezuje s ključnim pokazateljima ključnih performansi (KPI). Prema Google Cloud: „KPI su ključni u implementaciji gen ai iz više razloga: objektivno procjenjivanje performansi, usklađivanje s poslovnim ciljevima, omogućavanje prilagodbi na temelju podataka, poboljšanje prilagodljivosti, olakšavanje komunikacije dionika i demonstracije ROI-a AI projekta. Oni su kritični za mjerenje uspjeha i usmjeravanje poboljšanja u AI inicijativama. ”

Drugim riječima, vaš okvir za testiranje mogao bi se temeljiti na točnosti, pokrivenosti, riziku ili onome koji vam je najvažniji KPI. Samo trebate imati jasne KPI. Jednom kada to učinite, okupite pet do 15 ljudi kako biste obavili testiranje. Dvije ekipe od sedam ljudi idealne su za to. Kako oni iskusni pojedinci počinju testirati te alate, moći ćete prikupiti dovoljno unosa da utvrdite vrijedi li ovaj sustav vrijedno skaliranja.

Čelnici često pitaju što bi trebali učiniti ako dobavljač nije voljan napraviti pilot program s njima. Ovo je valjano pitanje, ali odgovor je jednostavan. Ako se nađete u ovoj situaciji, ne družite se s tvrtkom. Svaki vrijedni dobavljač smatrat će čast stvoriti pilot program za vas.

Uz to, planirajte unaprijed i izdvojite sredstva za eksperimentalni AI proračun. To bi trebalo biti tamo gdje želite isprobati različita rješenja bez prekomjernog sklapanja resursa. Čak i ako se čini da sve ide neprimjetno, dajte svom timu dovoljno vremena da se upoznate s tehnologijom i prilagodite se prije nego što se kupi ili skalira.

Postavite prioritet sigurnosti podataka i transparentnosti dobavljača

Kada razmislite o platformi, zapamtite da ne procjenjujete samo tehnologiju, već i tvrtku koja stoji iza nje. Prodavače bi trebalo provesti jednako pomno – ako ne i više – od same tehnologije. Obavezno radite samo s dobavljačima koji održavaju najviše standarde u smislu sigurnosti podataka. Oni bi se trebali pridržavati globalnih standarda za zaštitu podataka i načela etičkih AI, a same platforme trebaju biti certificirane kao SOC 2 tipa 1, SoC 2 tipa 2, Opća uredba o zaštiti podataka (GDPR) i ISO 27001.

Nadalje, provjerite da li vaši dobavljači ne koriste podatke vaše tvrtke u svrhu obuke AI bez izričitog pristanka. Davatelj virtualnog sastanka zum je primjer popularne tvrtke koja je imala planin za skupljanje sadržaja kupaca za upotrebu u svojim AI i ML modelima. Iako u konačnici nisu proveli ove planove, incident bi trebao izazvati zabrinutost za poduzeća i za potrošače.

Ako stavite namjenski vodstvo AI zaduženog za ovo područje, ova osoba može upravljati svim potrebama sigurnosti podataka i osigurati usklađenost s organizacijom. To bi se moglo osjećati nepotrebnim, dodatnim radom, ali ključno je. Imajte na umu da je sve što je potrebno kršenje podataka jednog od vaših davatelja usluga kako biste izgubili povjerenje kupca – ako ne i vaši kupci.

Završne misli

Vođe moraju koristiti strukturirani pristup za procjenu AI rješenja kako bi dobili maksimalnu vrijednost od njih. Prvo se usredotočite na rješavanje problema, a slijede se pomno testiranje i pilot programi, sigurnost podataka i identificiranje opipljive vrijednosti. AI može biti neizmjerno moćan, ali samo ako se primjenjuje na prave probleme nakon pažljivog odabira i provedbe.

Arjun Pillai suosnivač je i izvršni direktor Paketaj.