Nakon što je napravio strateško stjecanje pružatelja autonomnih industrijskih usluga Streetdrone kako bi ojačao svoju poziciju u industrijskoj logistici, pružatelj softvera za vozila za samostalno upravljanje OXA je ubacio u industriju, s planovima za korištenje NVIDIA Cosmos Generative World Foundation modela (WFMS) za ubrzanje industrijske mobilnosti (IMA).
Objašnjavajući razloge za potez, Oxa napomenuo To je od industrijske revolucije automatizacija povećala produktivnost, smanjila troškove i potaknula inovacije, dok je istodobno poduzeće softver potaknuo desetljeća automatizacije poslovnih zadataka, pokrećući ono što je nazvalo “neizmjernom” ekonomskom vrijednošću. Sada je tvrtka rekla da fizička umjetna inteligencija (AI) otključava novu IMA eru, automatiziraju milijarde zadataka mobilnosti koje tvrtke svakodnevno obavljaju.
U praktičnom smislu, IMA će vidjeti automatizaciju ponavljajućih zadataka vožnje od radnih vozila, kao što su fiksni prijevoz putnika, aerodromski prijevoz (prtljaga, teret, putnički/posada), prikolica prikolica/maloprodajnog dvorišta/kontejnera, nadzor imovine, logistike kamiona na liniju i kamiona. Ovi zadaci, koje trenutno obavljaju oko 400 milijuna radnih vozila na globalnoj razini, obično se dovršavaju na jednoličnim rutama i specifični su za mjesto-čineći ih glavnim kandidatima za automatizaciju.
OXA je izračunao IMA kao što predstavlja tržišnu priliku za 2ntn, jer se tvrtke sve više okreću automatizaciji kako bi obavljale ponavljajuće zadatke dnevne mobilnosti, kao što su prijevoz putnika, praćenje imovine i tvornički dijelovi logistike, podržavajući produktivnost, smanjene troškove i inovacije.
Suradnja će vidjeti kako OXA koristi Nvidijini modeli zaklade Cosmos World – koji generiraju fotorealni virtualni svijet kao videozapise s multimodalnih unosa poput teksta i slika – uključujući Kozmos predviđa modelepoboljšati vlastite alate za obuku, poput Širenje senzora za oksakoji sjedi u svom razvojnom alatu, Oxa Foundry.
Kroz suradnju s NVIDIA, OXA je rekao da će moći generirati ogromne količine različitih i realističnih sintetskih podataka, ubrzavajući obuku i validaciju svog softvera, istovremeno ubrzavajući razvoj i implementaciju sigurnih, pouzdanih i učinkovitih ponuda za samostalnu vožnju.
Cilj korištenja takvih alata je da će generiranjem različitih realističnih podataka sintetičkih senzora pružiti strožiju obuku i validaciju OXA-ovog softvera za samovoze, ubrzavajući razvoj onoga za što osigurava da će biti sigurne, pouzdane i učinkovite autonomne usluge.
Tvrtka je priopćila kako njegov razvoj temeljen na OXA-u prihvaća novi genajski pristup kako bi obučio i osigurao svoj temeljni softver za samovozu OXA vozača “hiperlokalno” na planiranim, ujednačenim i ponovljivim rutama, pretvarajući ga iz generalista u stručnjaka. Ove genajske tehnike omogućuju stvaranje „reprezentativnih“ i ciljanih „nastavnog plana i programa“ za podučavanje i osiguravanje vozača OXA-e, uz minimalne i isplative zahtjeve za podacima o izvornim izvorima.
“Surađujući s NVIDIA -om i iskorištavajući svoje najnovije tehnologije, ubrzavamo našu sposobnost isporuke sigurnih, pouzdanih i učinkovitih autonomnih rješenja kupcima danas, rješavajući kritične izazove poput nedostataka vozača i nedostataka u produktivnosti”, rekao je izvršni direktor OXA Gavin Jackson. “Upotreba kozmosa za sintetičko stvaranje podataka u kombinaciji s našim vlastitim tehnologijama bit će ključna za postizanje naših ciljeva i otključavanje tržišta 2tn IMA.”