Stanford’s AI indeks: 5 kritičkih uvida preoblikovanje tehnološke strategije poduzeća

Institut Stanford za umjetnu inteligenciju usmjerenu na čovjeka (Hai) objavio je svoje izvješće AI indeksa 2025. godine, pružajući analizu Globalnog razvoja AI-a temeljenog na podacima. HAI razvija izvještaj o AI -u u posljednjih nekoliko godina, s tim da je prva referentna vrijednost stigla 2022. godine. Nepotrebno je reći, puno se toga promijenilo.

Izvještaj 2025. godine učitava se statistikom. Među nekim od najboljih nalaza:

• SAD su 2024. godine proizvele 40 zapaženih AI modela, znatno ispred Kine (15) i Europe (3).
• Obuka izračunava za AI modele udvostručuje se otprilike svakih pet mjeseci, a veličine skupa podataka svakih osam mjeseci.
• Troškovi zaključivanja AI modela dramatično su pali-smanjenje od 280 puta od 2022. do 2024. godine.
• Globalna privatna AI investicija dosegla je 252,3 milijarde dolara u 2024. godini, što je povećanje od 26%.
• 78% organizacija izvještava koristeći AI (u odnosu na 55% u 2023.).

Za vođe IT lidera koji crtaju njihovu AI strategiju, izvješće nudi kritični uvid u performanse modela, trendove ulaganja, izazove implementacije i konkurentnu dinamiku preoblikovanja tehnološkog krajolika.
Evo pet ključnih polaganja za vođe poduzeća iz AI indeksa.

1. Demokratizacija AI moći ubrzava

Možda najupečatljiviji nalaz je kako je brzo kvalitetni AI postao pristupačniji i pristupačniji. Programi troškova koja je jednom ograničila napredni AI na tehnološke divove raspada se. Nalaz je u izrazitoj suprotnosti s onim što je otkrilo izvještaj Stanford 2024. godine.

“Zadobio sam koliko su AI modeli postali jeftiniji, otvoreniji i dostupniji tijekom prošle godine”, rekao je za VentureBeat, Nestor Maslej, menadžer istraživanja za AI indeks na Hai. “Iako troškovi treninga ostaju visoki, sada vidimo svijet u kojem su troškovi razvoja visokokvalitetne-iako ne granične-modele.

Izvještaj dramatično kvantificira ovaj pomak: Trošak zaključivanja za AI model koji se izvodi na razini GPT-3,5 pao je s 20,00 USD na milijun tokena u studenom 2022. na samo 0,07 USD na milijun tokena do listopada 2024.-280-ih smanjenje u 18 mjeseci.

Jednako je značajna konvergencija performansi između zatvorenih i otvorenih modela. Jaz između gornjih zatvorenih modela (poput GPT-4) i vodećih otvorenih modela (poput LLAMA) sužen je s 8,0% u siječnju 2024. na samo 1,7% do veljače 2025. godine.

Točka akcija lidera: Ponovno ponovno uvjerite svoju strategiju nabave AI. Organizacije koje su prethodno cijene od vrhunskih AI mogućnosti sada imaju održive mogućnosti putem modela otvorene težine ili značajno jeftinije komercijalne API-je.

2. Jaz između usvajanja AI i realizacije vrijednosti ostaje značajan

Iako izvješće pokazuje da 78% organizacija sada koristi AI u najmanje jednoj poslovnoj funkciji (u odnosu na 55% u 2023.), pravi utjecaj poslovanja zaostaje za usvajanjem.

Na pitanje o smislenom ROI -u na skali, Maslej je priznao: “Imamo ograničene podatke o tome što razdvaja organizacije koje postižu ogromne prinose u razmjeru s AI od onih koje to ne čine. Ovo je kritično područje analize koje namjeravamo dalje istražiti.”

Izvještaj pokazuje da većina organizacija koje koriste generativni AI izvještava o skromnim financijskim poboljšanjima. Na primjer, 47% tvrtki koje koriste generativni AI u strategiji i izvještavaju o korporativnim financijama povećavaju se, ali obično na razinama ispod 5%.

Točka akcija lidera: Usredotočite se na mjerljive slučajeve uporabe s jasnim potencijalom ROI -a, a ne na širokoj implementaciji. Razmislite o razvoju jačih AI upravljanja i mjernih okvira kako biste bolje pratili stvaranje vrijednosti.

3. Posebne poslovne funkcije pokazuju jače financijske prinose od AI

Izvještaj pruža detaljne uvide u koje poslovne funkcije primjećuju najznačajniji financijski utjecaj od provedbe AI.

“Na strani troškova, čini se da AI najviše koristi opskrbnom lancu i servisnim operacijama”, primijetio je Maslej. “Na strani prihoda, funkcije strategije, korporativnih financija i lanca opskrbe vide najveći dobitak.”

Konkretno, 61% organizacija koje koriste generativni AI u izvješću o upravljanju opskrbom i zalihama troškova troškova uštede, dok 70% koristi IT u strategiji, a prihodi prihoda od korporativnih financija povećavaju se. Operacije usluga i marketing/prodaja također pokazuju snažan potencijal za stvaranje vrijednosti.

Točka akcija lidera: Prioritet AI ulaganja u funkcije koje pokazuju najznačajnije financijske prinose u izvješću. Optimizacija lanca opskrbe, servisne operacije i strateško planiranje pojavljuju se kao visokopotencijalna područja za početno ili prošireno AI implementaciju.

4. AI pokazuje snažan potencijal za izjednačavanje performansi radne snage

Jedan od najzanimljivijih otkrića odnosi se na utjecaj AI -a na produktivnost radne snage u razini vještina. Višestruke studije navedene u izvješću pokazuju AI alate nerazmjerno koristi radnicima niže kvalificirane.

U kontekstu korisničke podrške, radnici s niskim vještinama doživjeli su 34% produktivnosti uz pomoć AI, dok su radnici s visokim vještinama vidjeli minimalno poboljšanje. Slični obrasci pojavili su se u savjetovanju (43% u odnosu na 16,5% dobitaka) i softverskom inženjerstvu (21-40% u odnosu na 7-16% dobitaka).

“Općenito, ove studije pokazuju da AI ima snažne pozitivne utjecaje na produktivnost i ima tendenciju da koristi radnike s nižim kvalifikacijama više nego više kvalificirani, iako ne uvijek”, objasnio je Maslej.

Točka akcija lidera: Razmislite o implementaciji AI kao strategiju razvoja radne snage. AI pomoćnici mogu pomoći u izravnoj igralištu između juniora i starijeg osoblja, potencijalno rješavajući nedostatke u vještinama, istovremeno poboljšavajući ukupni učinak tima.

5. Odgovorna provedba AI ostaje težnja, a ne stvarnost

Unatoč rastućoj svijesti o AI rizicima, izvješće otkriva značajan jaz između prepoznavanja rizika i ublažavanja. Dok 66% organizacija smatra kibernetičku sigurnost rizik povezan s AI, samo 55% ga aktivno ublažava. Slične praznine postoje za usklađenost s regulacijom (63% u odnosu na 38%) i kršenje intelektualnog vlasništva (57% prema 38%).

Ovi nalazi dolaze u pozadinu povećanja incidenata AI, koji su porasli za 56,4% na rekordnih 233 prijavljenih slučajeva u 2024. godine. Organizacije se suočavaju s stvarnim posljedicama za provedbu odgovorne AI prakse.

Točka akcija lidera: Ne odgađajte provođenje robusnog odgovornog upravljanja AI. Iako tehničke sposobnosti brzo napreduju, izvješće sugerira da većini organizacija još uvijek nemaju učinkovite strategije ublažavanja rizika. Razvijanje ovih okvira sada bi mogao biti konkurentska prednost, a ne opterećenje usklađenosti.

Gledajući naprijed

Izvještaj Stanford AI indeksa prikazuje sliku brzog sazrijevanja AI tehnologije koja postaje dostupnija i sposobnija, dok se organizacije i dalje bore da u potpunosti iskoriste svoj potencijal.

Za IT vođe je jasan strateški imperativ: usredotočiti se na ciljane implementacije s mjerljivim ROI -om, naglasiti odgovorno upravljanje i utjecati na AI za poboljšanje mogućnosti radne snage.

“Ovaj pomak ukazuje na veću pristupačnost i, vjerujem, sugerira da val šireg usvajanja AI može biti na horizontu”, rekao je Maslej.