MCP i inovacijski paradoks: Zašto će otvoreni standardi spasiti AI od sebe

Veći modeli ne pokreću sljedeći val AI inovacije. Pravi poremećaj je tiši: standardizacija.

Anthropic u studenom 2024., pokrenut u studenom 2024., protokol modela (MCP) standardizira kako AI aplikacije komuniciraju sa svijetom izvan njihovih podataka o treningu. Kao što je HTTP i REST standardizirao kako se web aplikacije povezuju s uslugama, MCP standardizira kako se AI modeli povezuju s alatima.

Vjerojatno ste pročitali desetak članaka koji objašnjavaju što je MCP. Ali ono što većina nedostaje je dosadni – i moćan – dio: MCP je standard. Standardi ne organiziraju samo tehnologiju; Oni stvaraju zamašnjake za rast. Usvojite ih rano, a vi vozite val. Zanemarite ih i zaostajete. Ovaj članak objašnjava zašto je MCP sada važan, koje izazove uvodi i kako već preoblikova ekosustav.

Kako nas MCP premješta iz kaosa u kontekst

Upoznajte Lily, upravitelja proizvoda u tvrtki za oblačnu infrastrukturu. Ona žonglira projektima kroz pola tuceta alata poput Jira, Figma, Github, Slack, Gmail i Confluence. Kao i mnogi, ona se utapa u ažuriranjima.

Do 2024. Lily je vidjela kako su dobri veliki jezični modeli (LLMS) postali sintetizirali informacije. Uočila je priliku: ako bi sve alate svog tima mogla unijeti u model, mogla bi automatizirati ažuriranja, nacrtati komunikacije i odgovoriti na pitanja na zahtjev. Ali svaki je model imao svoj prilagođeni način povezivanja s uslugama. Svaka je integracija povukla dublje u platformu jednog dobavljača. Kad je trebala povući transkripte iz gonga, to je značilo izgradnju još jednu vezu, što je još teže prebaciti na bolje LLM kasnije.

Tada je Anthropic lansirao MCP: Otvoreni protokol za standardizaciju načina na koji kontekst teče u LLMS. MCP je brzo pokupio podršku od Open,, Aws,, Azuran,, Microsoft Copilot Studio I, uskoro, Google. Službeni SDK dostupni su za Piton,, Pipce script,, Java,, C#,, Hrđa,, Kotlin i Brz. SDK zajednice za Ići I drugi su slijedili. Usvajanje je bilo brzo.

Danas Lily sve vodi putem Clauda, ​​povezane s njezinim radnim aplikacijama putem lokalnog MCP poslužitelja. Status izvještava nacrt sebe. Ažuriranja vodstva jedan su brzi. Kako se pojavljuju novi modeli, ona ih može zamijeniti bez gubitka nijedne od svojih integracija. Kad piše kôd sa strane, koristi kursor s modelom iz OpenAi -a i istog MCP poslužitelja kao i u Claudeu. Njezin IDE već razumije proizvod koji gradi. MCP je to olakšao.

Snaga i implikacije standarda

Lilyna priča pokazuje jednostavnu istinu: nitko ne voli koristiti fragmentirane alate. Nijedan korisnik ne voli biti zaključan u dobavljačima. I nijedna tvrtka ne želi prepisati integracije svaki put kad promijene modele. Želite slobodu koristiti najbolje alate. MCP isporučuje.

Sada, sa standardima dolaze implikacije.

Prvo, pružatelji usluga SaaS bez jakih javnih API -ja su podložni zastarjelosti. MCP alati ovise o ovim API -jem, a kupci će zahtijevati podršku za svoje AI aplikacije. S de facto standardnim izlaskom, nema izgovora.

Drugo, AI ciklusi razvoja aplikacija uskoro će se dramatično ubrzati. Programeri više ne moraju pisati prilagođeni kod kako bi testirali jednostavne AI aplikacije. Umjesto toga, oni mogu integrirati MCP poslužitelje s lako dostupnim MCP klijentima, poput Claude Desktop, Cursor i Windsurf.

Treće, troškovi prebacivanja se urušavaju. Budući da su integracije odvojene od određenih modela, organizacije mogu migrirati iz Claudea u OpenAi na Blizance – ili miješaju modele – bez obnove infrastrukture. Davatelji Future LLM -a imaju koristi od postojećeg ekosustava oko MCP -a, omogućujući im da se usredotoče na bolje cjenovne performanse.

Kretanje izazova s ​​MCP -om

Svaki standard uvodi nove točke trenja ili ostavlja postojeće točke trenja. MCP nije iznimka.

Povjerenje je kritično: Pojavili su se deseci MCP registra, nudeći tisuće poslužitelja koji održavaju zajednicu. Ali ako ne kontrolirate poslužitelj – ili vjerujete u stranku koja to čini – riskirate da propuštaju tajne nepoznatoj trećoj strani. Ako ste tvrtka SaaS, pružite službene poslužitelje. Ako ste programer, potražite službene poslužitelje.

Kvaliteta je promjenjiva: API -ovi se razvijaju i loše održavani MCP poslužitelji lako mogu ispasti iz sinkronizacije. LLM-ovi se oslanjaju na visokokvalitetne metapodate kako bi odredili koji alati koristiti. Još ne postoji autoritativni registar MCP -a, pojačavajući potrebu za službenim poslužiteljima od pouzdanih strana. Ako ste tvrtka SaaS, održavajte svoje poslužitelje kako se razvijaju API -ji. Ako ste programer, potražite službene poslužitelje.

Big MCP poslužitelji povećavaju troškove i smanjuju uslužni program: Skupite previše alata na jedan poslužitelj povećava troškove kroz potrošnju tokena i nadvladava modele s previše izbora. LLM -ovi se lako zbunjuju ako imaju pristup previše alata. To je najgore od oba svijeta. Manji poslužitelji usmjereni na zadatak bit će važni. Imajte to na umu dok gradite i distribuirate poslužitelje.

Istraživanja o autorizaciji i identitetu traju: Ti su problemi postojali prije MCP -a, a oni i dalje postoje s MCP -om. Zamislite da je Lily dala Claudeu mogućnost slanja e-pošte i dala dobronamjerne upute poput: “Brzo pošaljite Chrisu ažuriranje statusa.” Umjesto da e -poštom pošalje svoj šef, Chris, LLM e -poštom e -poštu svima po imenu Chris na svom popisu kontakata kako bi osigurao da Chris dobije poruku. Ljudi će morati ostati u petlji zbog radnji visokog prosudbe.

Gledajući naprijed

MCP nije hype – to je temeljni pomak infrastrukture za AI aplikacije.

I, baš kao i svaki dobro usredotočeni standard prije njega, MCP stvara samostalni zamašnjak: svaki novi poslužitelj, svaka nova integracija, svaka nova aplikacija spoji zamah.

Već se pojavljuju novi alati, platforme i registri kako bi pojednostavili izgradnju, testiranje, implementaciju i otkrivanje MCP poslužitelja. Kako se ekosustav razvija, AI aplikacije će ponuditi jednostavna sučelja kako bi se uključile u nove mogućnosti. Timovi koji prihvaćaju protokol brže će isporučiti proizvode s boljim pričama o integraciji. Tvrtke koje nude javne API -je i službene MCP poslužitelje mogu biti dio integracijske priče. Kasni posvojitelji morat će se boriti za relevantnost.

Noah Schwartz je šef proizvoda za Poštar.