Velika kognitivna migracija: kako AI preoblikuje ljudsku svrhu, rad i značenje

Ljudi su uvijek migrirali kako bi preživjeli. Kad su ledenjaci napredovali, kad su se rijeke osušile, kad su gradovi pali, ljudi su se kretali. Njihova su putovanja bila često bolna, ali neophodna, bilo kroz pustinje, planine ili oceane. Danas ulazimo u novu vrstu migracije – ne preko geografije, već preko spoznaje.

AI mijenja kognitivni krajolik brže od bilo koje tehnologije prije njega. U posljednje dvije godine veliki jezični modeli (LLMS) postigli su performanse doktorata u mnogim domenama. Preoblikova našu mentalnu kartu, poput potresa može uznemiriti fizički krajolik. Brzina ove promjene dovela je do naizgled budnog neaktivnosti: znamo da migracija dolazi uskoro, ali ne možemo točno zamisliti kako će se ili kada će se odvijati. Ali, nemojte pogriješiti, u tijeku je rana faza zapanjujuće transformacije.

Zadatke jednom rezervirane za obrazovane profesionalce (uključujući autorske eseje, skladanje glazbe, sastavljanje pravnih ugovora i dijagnosticiranje bolesti) sada izvršavaju strojevi uz dahnu brzinu. I ne samo to, već i najnoviji AI sustavi mogu napraviti finozrnate zaključke i veze dugo misli da zahtijevaju jedinstveni ljudski uvid, što dodatno ubrzava potrebu za migracijom.

Na primjer, u New Yorkeru esejProfesor Princeton History of Science Graham Burnett čudio se kako je Googleov bilježnica napravila neočekivanu i rasvjetljavajuću vezu između teorija iz filozofije prosvjetiteljstva i moderne TV reklame.

Kako AI postaje sposobniji, ljudi će morati prihvatiti nove domene značenja i vrijednosti u područjima gdje strojevi i dalje propadnu i gdje su ljudska kreativnost, etičko rezonanstvo, emocionalna rezonanca i tkanje generacijskog značenja ostaju neophodni. Ova “kognitivna migracija” definirat će budućnost rada, obrazovanja i kulture, a oni koji prepoznaju i pripremaju se za to, oblikovat će sljedeće poglavlje ljudske povijesti.

Tamo gdje strojevi napreduju, ljudi se moraju kretati

Poput klimatskih migranata koji moraju napustiti svoje poznato okruženje zbog rastućih plima ili rastuće topline, kognitivni migranti morat će pronaći novi teren na kojem njihovi doprinosi mogu imati vrijednost. Ali gdje i kako ćemo to točno učiniti?

Moravecov paradoks pruža neki uvid. Ovaj fenomen nazvan je po austrijskom znanstveniku Hansu Moravecu, koji je u 1980-ima primijetio da zadaci koji ljudi smatraju teškim računalom su jednostavni za računalo, a obrnuto. Ili, kao što računalni znanstvenik i futurist Kai-Fu Lee ima rečeno: “Odlučimo da strojevi budu strojevi i neka ljudi budu ljudi.”

Moravecov uvid daje nam važan trag. Ljudi se izvrsno snalaze u zadacima koji su intuitivni, emocionalni i duboko vezani za utjelovljeno iskustvo, područja u kojima strojevi i dalje propadnu. Uspješno krećući se prepunom ulicom, prepoznajući sarkazam u razgovoru i intuirajući da slika osjeća melankoliju svi su podvizi percepcije i prosudbe da su milijuni godina evolucije ušli duboko u ljudsku prirodu. Suprotno tome, strojevi koji mogu privući logičku zagonetku ili sažeti roman na tisuću stranica često se spotaknu na zadatke koje razmatramo drugu prirodu.

Ljudske domene AI još ne mogu doći

Kako AI brzo napreduje, siguran teren za ljudsko nastojanje migrirat će se prema kreativnosti, etičkom rasuđivanju, emocionalnoj povezanosti i tkanju dubokog značenja. Rad ljudi u ne previdnoj budućnosti sve će više zahtijevati jedinstvene ljudske snage, uključujući uzgoj uvida, mašte, empatije i moralne mudrosti. Poput klimatskih migranata koji traže novo plodno tlo, kognitivni migranti moraju zacrtavati tečaj prema tim izrazito ljudskim domenama, čak i dok se stari pejzaži rada i učenja mijenjaju pod našim nogama.

AI neće progutati svaki posao. Za razliku od geografskih migracija koje bi mogle imati jasnije polazište, kognitivne migracije će se u početku postupno odvijati i neravnomjerno u različitim sektorima i regijama. Difuzija AI tehnologija i njegov utjecaj mogu trajati desetljeće ili dva.

Mnoge uloge koje se oslanjaju na ljudsku prisutnost, intuiciju i izgradnju odnosa mogu biti manje pogođene, barem u kratkom roku. Ove uloge uključuju niz kvalificiranih profesija od medicinskih sestara do električara i radnika koji serviraju na prvom mjestu. Ove uloge često zahtijevaju nijansiranu prosudbu, utjelovljenu svijest i povjerenje, koji su ljudski atributi za koje strojevi nisu uvijek prikladni.

Kognitivna migracija, dakle, neće biti univerzalna. Ali širi pomak u načinu na koji dodjeljujemo vrijednost i svrhu ljudskom radu i dalje će puknuti prema van. Čak i oni čiji zadaci ostaju stabilni mogu pronaći svoj rad i značenje koje je svijet preoblikovao u toku.

Neki promoviraju ideju da će AI otključati svijet obilja u kojem rad postaje neobavezan, kreativnost cvjeta i društvo uspijeva na digitalnoj produktivnosti. Možda će ta budućnost doći. Ali ne možemo zanemariti monumentalni prijelaz koji će mu trebati. Poslovi će se mijenjati brže nego što se mnogi ljudi realno mogu prilagoditi. Institucije, izgrađene za stabilnost, neizbježno će zaostajati. Svrha će se erodirati prije nego što se ponovno zamisli. Ako je obilje obećane zemlje, tada je kognitivna migracija potrebna, ako je neizvjesna, putovanje do njega.

Neravni put ispred

Baš kao u klimatskoj migraciji, neće se svi kretati lako ili jednako. Naše škole još uvijek treniraju učenike za svijet koji nestaje, a ne onaj koji se pojavljuje. Mnoge organizacije se prilijepi za metrike učinkovitosti koje nagrađuju ponovljiv izlaz, što nas sada može nadmašiti. I previše će se pojedinaca pitati gdje se njihov osjećaj svrhe uklapa u svijet u kojem strojevi mogu učiniti ono što su jednom s ponosom učinili.

Ljudska svrha i značenje vjerojatno će proći značajne preokrete. Stoljećima smo se definirali svojom sposobnošću razmišljanja, razuma i stvaranja. Sada, kako strojevi preuzimaju više tih funkcija, pitanja našeg mjesta i vrijednosti postaju neizbježna. Ako se gubici posla s AI-om pojave u velikoj mjeri bez proporcionalne sposobnosti da ljudi pronađu nove oblike smislenog rada, psihološke i socijalne posljedice mogle bi biti duboke.

Moguće je da bi neki kognitivni migranti mogli kliznuti u očaj. AI znanstvenik Geoffrey Hinton, koji je osvojio Nobelovu nagradu za fiziku 2024. godine za svoj revolucionarni rad na neuronskim mrežama dubokog učenja koji su u osnovi LLMS -a, posljednjih je godina upozorio na potencijalnu štetu koja bi mogla doći od AI. U intervju S CBS -om su ga pitali da li očajava o budućnosti. Rekao je da nije, jer mu je, ironično, bilo vrlo teško uzeti [AI] ozbiljno. Rekao je: “Vrlo je teško doći do glave oko točke da smo u ovom vrlo posebnom trenutku povijesti gdje bi se u relativno kratkom vremenu sve moglo potpuno promijeniti. Promjena na ljestvici koju nikad prije nismo vidjeli. Teško je to emocionalno apsorbirati.”

Bit će staze naprijed. Neki istraživači i ekonomisti, uključujući ekonomista MIT -a Davida Autora, počeli su istražiti Kako bi AI na kraju mogao pomoći u obnovi poslova srednje klase, ne zamjenom ljudskih radnika, već širenjem onoga što ljudi mogu učiniti. Ali tamo će biti potreban namjerni dizajn, socijalna ulaganja i vrijeme. Prvi korak je priznavanje migracije koja je već započela.

Migracija je rijetko laka ili brza. Često su potrebne generacije da se u potpunosti prilagode novim okruženjima i stvarnostima. Mnogi će se pojedinci vjerojatno boriti kroz višestupanjski proces tugovanja, bijesa, pregovaranja, depresije i, na kraju, prihvaćanja prije nego što mogu krenuti prema novim oblicima doprinosa i značenja. A neki se možda nikada u potpunosti migriraju.

Suočavanje s promjenom, i na pojedinačnoj i društvenoj razini, bit će jedan od najvećih izazova ere AI. Doba AI nije samo u izgradnji pametnijih strojeva i prednosti koje će ponuditi. Također se radi o migraciji prema dubljem razumijevanju i prihvaćanju onoga što nas čini ljudima.

Gary Grossman je EVP tehnološke prakse u Edelman i globalno vodstvo Edelmanovog AI centra izvrsnosti.