Alphasense pokreće vlastito duboko istraživanje za web i vaše poslovne datoteke – evo zašto je to važno

Glavni AI pružatelji poput OpenAi, Google, xai I drugi su lansirali razne AI agente koji u ime korisnika provode iscrpna ili “duboka” istraživanja, trošeći minute u isto vrijeme kako bi sastavljali široko citirane bijele radove i izvještaji da su, u njihovim najboljim verzijama, spremni biti kružili kolegama, kupcima i poslovnim partnerima bez ikakvih uređivanja ili prerade ljudi.

Ali svi imaju značajno ograničenje izvan okvira: oni mogu samo pretraživati ​​web i mnoge web stranice koje se suočavaju s javnošću-a ne bilo koji od klijenta poduzeća unutarnji Baze podataka i grafikoni znanja. Osim ako, naravno, poduzeće ili njihovi savjetnici ne odvoje vrijeme za izgradnju cjevovoda proširene generacije (RAP) koristeći nešto poput OpenAi -ovog API -ja odgovora, ali za to bi bilo potrebno prilično malo vremena, troškova i stručnjaka za razvojne programere.

Ali sada Alfasenserana AI platforma za tržišnu inteligenciju, pokušava se baviti poduzećima – posebno onima u financijskim uslugama i velikim poduzećima (to broji 85% S&P 100 kao svoje kupce) – jedno bolje.

Danas je tvrtka najavila svoje “duboko istraživanje”, Autonomni AI agent koji je osmišljen za automatizaciju složenih istraživačkih tijekova rada koji se proteže na webu, AlphaSenseov katalog kontinuirano ažuriranih, nejavnih vlasničkih izvora podataka kao što su Goldman Sachs i Morgan Stanley Research Reports, te vlastiti podaci kupaca (bez obzira na to što su spojili platformu, to je njihov izbor).

Sada dostupan svim AlphaSense korisnicima, alat pomaže generirati detaljne analitičke izlaze u djeliću vremena koje tradicionalne metode zahtijevaju.

“Duboko istraživanje je naš prvi autonomni agent koji provodi istraživanja na platformi u ime korisnika – smanjujući zadatke koji su nekada bili dani ili tjedni do samo nekoliko minuta”, rekao je Chris Ackerson, stariji potpredsjednik proizvoda u Alphasenseu, u ekskluzivnom intervjuu s VentureBeat -om.

Temeljna arhitektura modela i optimizacija performansi

Za napajanje svojih AI alata – uključujući duboka istraživanja – Alphasense se oslanja na fleksibilnu arhitekturu izgrađenu oko dinamičnog paketa velikih jezičnih modela.

Umjesto da se obvezuje na jednog davatelja usluga, tvrtka bira modele na temelju mjerila performansi, upotrijebiti slučajeve i stalnog razvoja u LLM ekosustavu.

Trenutno se AlphaSense bavi tri primarne obitelji modela: antrop, pristupa se putem AWS Bedrock -a, za napredna obrazloženje i agencije; Google Blizanci, cijenjeni zbog uravnoteženih performansi i sposobnosti rukovanja upitama dugog konteksta; i Meta -ovi LLAMA modeli, integrirani kroz partnerstvo s AI hardverskim pokretačima.

Kroz tu suradnju, AlphaSense koristi zaključak cerebrasa koji radi na WSE-3 (motor-skali motor) hardvera, optimizirajući brzinu zaključivanja i učinkovitost za zadatke velikog količine. Ova multi-modelna strategija omogućuje platformi da dostavi dosljedno visokokvalitetne rezultate u nizu složenih istraživačkih scenarija.

Novi AI agent ima za cilj ponoviti rad kvalificiranog tima analitičara brzinom i velikom točnošću

Ackerson je naglasio jedinstvenu kombinaciju brzine, dubine i prozirnosti alata.

“Da bismo smanjili halucinacije, temeljimo na svakom AI-generiranom uvidu u izvorni sadržaj, a korisnici mogu pratiti bilo koji izlaz izravno do točne rečenice u originalnom dokumentu”, rekao je.

Ova granularna sljedivost usmjerena je na izgradnju povjerenja među poslovnim korisnicima, od kojih se mnogi oslanjaju na Alphasense za odluke s visokim ulogama na nestabilnim tržištima.

Svako izvješće generirano dubokim istraživanjima uključuje citate koji se mogu kliknuti na temeljni sadržaj, omogućujući i provjeru i dublje praćenje.

Gradeći na desetljeću razvoja AI

Alphasenseovo pokretanje dubokog istraživanja označava najnoviji korak u višegodišnjoj evoluciji svojih AI ponuda. “Od osnivanja tvrtke, koristili smo AI za podršku financijskim i korporativnim profesionalcima u istraživačkom procesu, počevši od boljeg pretraživanja kako bismo uklonili slijepe mrlje i kontrolne noćne more”, rekao je Ackerson.

Opisao je put tvrtke kao kontinuirano usavršavanje: “Kako se AI poboljšao, prešli smo iz osnovnog otkrića informacija u istinsku analizu – automatizirajući više tijeka rada, koji je uvijek upravljao korisnik.”

Alphasense je u posljednjih nekoliko godina uveo nekoliko alata AI. “Pokrenuli smo alate poput generativne potrage za brzim pitanjima i odgovorima na svim AlphaSense sadržajima, generativne mreže za analizu dokumenata jedan pored drugog, a sada duboko istraživanje sinteze dugog oblika u stotinama dokumenata”, dodao je.

Koristi slučajevi: Od analize M&A do izvršnih brifinga

Deep Research osmišljen je tako da podržava niz visokih vrijednosti rada. Oni uključuju generiranje tvrtki i industrijskih prajmera, provjeru M&A mogućnosti i pripremu detaljnih brifinga za odbor ili klijente. Korisnici mogu izdati upute za prirodni jezik, a agent vraća prilagođene rezultate zajedno s potpornim vezama i izvorima.

Vlasnički podaci i interna integracija razdvojite ih

Jedna od primarnih prednosti Alphasensea nalazi se u njegovoj biblioteci vlasništva sadržaja. “AlphaSense agregira više od 500 milijuna premijskih i vlasničkih dokumenata, uključujući ekskluzivni sadržaj poput istraživanja na strani prodaje i intervjua za stručne pozive-ne možete pronaći na javnom webu”, objasnio je Ackerson.

Platforma također podržava integraciju interne dokumentacije klijenata, stvarajući kombinirano istraživačko okruženje. “Dopuštamo kupcima da integriraju vlastito institucionalno znanje u AlphaSense, čineći interne podatke moćnijim u kombinaciji s našim premium sadržajem”, rekao je.

To znači da tvrtke mogu uhraniti unutarnja izvješća, klizačke palube ili bilješke u sustav i imati ih analiziranje zajedno s podacima o vanjskom tržištu za dublje kontekstualno razumijevanje.

Predanost kontinuiranim ažuriranjima informacija i sigurnosnom fokusu

Svi izvori podataka u AlphaSenseu se kontinuirano ažuriraju. “Svi naši setovi sadržaja rastu-stotine tisuća dokumenata dodane svakodnevno, tisuće stručnih poziva svakog mjeseca i kontinuirano licenciranje novih visokih izvora”, rekao je Ackerson.

Alphasense također stavlja značajan naglasak na sigurnost poduzeća. “Izgradili smo siguran sustav poduzeća koji ispunjava zahtjeve najreguliranih tvrtki. Klijenti zadržavaju kontrolu nad svojim podacima, s potpunim upravljanjem šifriranjem i dozvolama”, primijetio je Ackerson.

Opcije implementacije dizajnirane su tako da budu fleksibilne. “Nudimo i implementacije s više stanara i jednog stanara, uključujući privatnu opciju oblaka gdje softver u potpunosti radi u klijentovoj infrastrukturi”, rekao je.

Rastuća preciznost, prilagođena potražnja poduzeća AI

Pokretanje dubokih istraživanja reagira na širi trend poduzeća prema inteligentnoj automatizaciji. Prema Gartnerovom predviđanju koje je naveo Alphasense, 50% poslovnih odluka AI agenti će povećati ili automatizirati do 2027. godine.

Ackerson vjeruje da je Alphasense dugogodišnja predanost AI-u daje prednost u ispunjavanju tih potreba. “Naš je pristup oduvijek bio voziti val boljeg AI kako bismo pružili veću vrijednost. U posljednje dvije godine vidjeli smo hokejaški štap u sposobnosti modela – sada ne samo da organiziraju sadržaj, već i obrazloženje nad njim”, rekao je.

S dubokim istraživanjima, Alphasense nastavlja svoj pritisak na pojednostavljenje rada profesionalaca koji djeluju u okruženjima koja se brzo kreću i gustim podacima. Kombinirajući visokokvalitetni vlasnički sadržaj, prilagodljive integracije i sintezu generiranu AI, platforma ima za cilj pružiti stratešku jasnoću brzinom i razmjerom.