OpenAi Open Groutes Novi okvir agenta za usluge kupcima – saznajte više o njegovoj rastućoj strategiji poduzeća

Napomena urednika: Carl će sljedećeg tjedna voditi urednički okrugli stol na ovu temu na VB Transformu. Registrirajte se danas.

OpenAi je objavio novi demo otvoreni kosti koji programerima pruža praktični pogled na izgradnju inteligentnih agenata AI-a koji su svjesni tijeku rada koristeći agente SDK.

Kao prvo primijetio AI utjecaj i inženjer Tibor Blaho (od Proširenje preglednika treće strane AIPRM), OpenAi’s Novi Agent za korisničku službu objavljen je ranije danas na zajednici zagrljaja AI koda zagrljaj lica Prema dopuštenoj licenci MIT-a, što znači da bilo koji programer ili korisnik treće strane može preuzeti kôd, izmijeniti ga i besplatno ga implementirati za vlastite komercijalne ili eksperimentalne purpore.

Ovaj primjer agenta pokazuje kako usmjeriti zahtjeve povezane s aviokompanijama između specijaliziranih agenata-poput rezervacije sjedala, statusa leta, otkazivanja i FAQ-a-istovremeno provodeći zaštitu sigurnosti i relevantnosti.

Izdanje je osmišljeno kako bi pomoglo timovima da nadiđu teorijsku upotrebu i s povjerenjem započinju operacionalizaciju agenata.

Ova praktična demonstracija stiže neposredno ispred OpenAi -ova nadolazeća prezentacija na VentureBeat Transform 2025 Sljedeći tjedan u San Franciscu, 24. do 25. lipnja, gdje je OpenAi-ova šef platforme Olivier bod Ući će dublje u slučajeve korištenja arhitekture u tvrtkama poput Stripea i Box-a.

Nacrt za usmjeravanje, zaštitnike i specijalizirane agente

Današnje izdanje uključuje i Python Backund i sljedeće.js frontend. Povratak koristi OpenAi agenti SDK da orkestriraju interakcije između specijaliziranih agenata, dok frontend vizualizira ove interakcije u sučelju za chat, pokazujući kako se odluke i primopredaji odvijaju u stvarnom vremenu.

U jednom toku kupac traži da promijeni sjedalo. Triage Agent određuje zahtjev i usmjerava ga do agenta za rezervaciju mjesta, što interaktivno potvrđuje promjenu rezervacije. U drugom scenariju, zahtjev za otkazivanje leta obrađuje se putem agenta za otkazivanje, što potvrđuje potvrdni broj kupca prije ispunjavanja zadatka.

Ono što je također važno, demo također pokazuje kako čuvari funkcioniraju u proizvodnji: a Relevantna zaštita blokira upita izvan oplemenog kao što traže poeziju, dok je a Zaštitnik zatvora Sprječava brze pokušaje ubrizgavanja, poput zahtjeva za otkrivanje uputa za sustav.

Arhitektura zrcali tokovi zrakoplovne podrške u stvarnom svijetu, pokazujući kako organizacije mogu izgraditi pomoćnike usmjerene na domenu koji su odgovarajući, usklađeni i usklađeni s očekivanjima korisnika. OpenAi je objavio Kodeks pod licencom MIT -a i potaknuo timove da ga prilagode i prilagode za svoje potrebe.

Od otvorenog koda do stvarnih svjetskih slučajeva uporabe poduzeća: Pročitajte temelje OpenAi -a za izgradnju praktičnih agenata AI

Ovo izdanje otvorenog koda temelji se na široj inicijativi OpenAi-a za pomoć timovima da dizajniraju i implementiraju sustave utemeljene na agentima.

Ranije ove godine tvrtka je objavila „Praktični vodič za izgradnju agenata”Priručnik za 32 stranice za proizvodne i inženjerske timove koji žele implementirati inteligentnu automatizaciju.

Vodič postavlja temeljne komponente-Lllm model, vanjske alate i upute za ponašanje-i pokriva strategije za izgradnju i jedno-agentskih sustava i složene arhitekture s više agenata. Nudi uzorke dizajna za orkestraciju, implementaciju zaštitnika i promatranost, crtajući iz iskustva OpenAi-a koji podržava velike razmjene.

Ključni odredba iz vodiča uključuje:

• Odabir modela: Upotrijebite vrhunske modele za uspostavljanje osnovnih linija performansi, a zatim eksperimentirajte s manjim modelima za ekonomičnost.
• Integracija alata: Opremite agente vanjskim API -jem ili funkcijama za preuzimanje podataka ili izvršavanje radnji.
• Uputa za izradu: Upotrijebite jasne, akcijske upute i uvjete za usmjeravanje odluka o agentima.
• Zaštitnici: Sigurnost sloja, relevantnost i ograničenja usklađenosti kako bi se osiguralo sigurno i predvidljivo ponašanje.
• Ljudska intervencija: Postavite pragove i eskalacijske staze za slučajeve koji zahtijevaju ljudski nadzor.

Vodič naglašava početak složenosti malih i evoluirajućih sredstava tijekom vremena-pristup odjeknuo u novoobjavljenom demonstraciji, što pokazuje kako se modularni, pod-agenti koji koriste alat mogu čisto orkestrirati.

Saznajte više od OpenAija na VB Transform 2025

Timovi koji se žele preseliti iz prototipa u proizvodnju dobit će dublji pogled na OpenAi-ov pristup koji je spreman za Enterprise tijekom Transformacija 2025domaćin VentureBeat.

Trenutno zakazano za Srijeda, 25. lipnja u 15:10 PTsjednica – namijenjeno Godina agenata: Kako OpenAi pokreće sljedeći val inteligentne automatizacije—Vit će značajka Olivier Godement, šef proizvoda za OpenAi’s API platformuu razgovoru sa mnom, Carl Franzen,, Izvršni urednik u VentureBeat -u.

20-minutni razgovor pokrivat će:

• Uzorci arhitekture agenta: Kada koristiti pojedinačne petlje, pod-agente ili orkestrirane primopredaje.
• Ugrađene zaštitne šine za regulirana okruženja, uključujući odbijanja politika, evidentiranje SOC-2 i podršku za rezidenciju podataka.
• Ručice troškova/ROI i mjerila iz pruge i kutije, uključujući 35% brže rezolucije fakture i Triage za podršku nula-dodiru.
• Uvidi u mapu puta: što slijedi za multimodalne akcije, memoriju agenata i orkestraciju križanog oblaka.

Bilo da eksperimentirate s alatima s otvorenim kodom poput demonstracije Agenta za korisničku službu ili skaliranja u kritične tokove rada, ova sesija obećava utemeljeni pogled na ono što radi, što izbjegavati i što slijedi.

Zašto je to važno za poduzeća i programere

Između novoobjavljenog demo i principa navedenih u Praktični vodič za izgradnju agenataOpenAi se udvostručuje u svojoj strategiji: omogućavajući programerima da se kreću pored aplikacija s jednim turn LLM-om i prema autonomnim sustavima koji mogu razumjeti kontekst, inteligentno zadatke ruta i sigurno djelovati.

Nudeći transparentne alate i jasne primjere implementacije, Openai gura agentske sustave iz laboratorija i svakodnevno se koristi – bilo u službi za korisnike, operacijama ili unutarnjem upravljanju. Za organizacije koje istražuju inteligentnu automatizaciju, ti resursi pružaju ne samo inspiraciju, već i radnu knjigu.