AI -ov četvrti val je ovdje – jesu li poduzeća spremna za sljedeće?

Jučerašnja tehnologija u nastajanju sada je ključna za poslovni uspjeh – a sljedeći val dolazi brzo. Da biste održali konkurentsku prednost tijekom sljedećih pet godina, koje inovacije moraju odmah promišljati tvrtke?

U Venturebeat’s Transformacija 2025Yaad Oren, globalni voditeljica SAP Research & Innovation i Emma Brunzill, izvanredna profesorica informatike u Stanfordu, razgovarala je s moderatorom Susan Etlinger, višim direktorom, strategijom i misaonim liderstvom, Azure AI Microsoft, o strategijama koje su danas potrebne danas, za sutrašnju transformativnu tehnologiju.

Kako će trenutni krajolik oblikovati budućnost

Četvrta generacija AI – generativni AI – označava promjenu paradigme u onome što AI donosi na stol, rekao je Oren, navodeći tri glavna mjesta koja donose značajnu vrijednost i poremećaje poduzeću. Prvo je korisničko iskustvo i kako ljudi komuniciraju sa softverom. Drugi je automatizacija na sloju aplikacije – SAP je ugradio oko 230 AI mogućnosti i agenata unutar svojih aplikacija, a planirajte povećati ovaj broj na 400 do kraja 2025. godine, kako bi potaknulo povećanu produktivnost i smanjio troškove. Treće područje je platforma – temeljni motor koji pokreće svako poduzeće – što postavlja nova pitanja o iskustvu programera, kao i privatnosti i povjerenja.

“Vidimo puno poremećaja oko UX -a, aplikacije i same platforme koja pruža sve alate za rješavanje ove nove riznice opcija koje AI pruža za poduzeća”, sažeo je Oren.

Za Brunskill je veliko pitanje kako se AI može integrirati s ljudima kako bi potaknula društvenu vrijednost, a ne da se ponaša kao lopov ljudske kreativnosti i domišljatosti. Nedavna studija pokazala je da ako poduzeće uokviri AI alate kao povećanje produktivnosti, ljudi će ih koristiti mnogo rjeđe nego ako su uokvireni kao povećanje zadataka.

“To je prilično velik kod kuće dok razmišljamo o tome kako prevesti neke od izvanrednih mogućnosti ovih sustava u sustave koji povećavaju vrijednost za kupce, za organizacije i druge”, rekao je Brunskill. “Moramo razmišljati o tome kako su to uokvireni.”

Poslovna vrijednost na razini poduzeća trebala bi biti vrh uma, dodao je Oren, a to znači da čak i kako se tehnologija razvija, AI u poduzeću mora nadići tehnologiju radi tehnologije. Najseksepilnija nova tehnologija često donosi najmanje vrijednosti.

“Ono što danas vidite, širenje mnogih rješenja koja stvaraju sjajne avatare koji skaču u filmovima koji izgledaju nevjerojatno, ali vrijednost: Kako pomažete poduzeću da smanji troškove? Kako pomažete poduzeću povećati produktivnost ili prihod? Kako možete ublažiti rizik?” rekao je. “Ovaj način razmišljanja nije u potpunosti s AI. Uvijek morate započeti s poslovnim problemom. Kvantificirajte vrijednost koju biste željeli postići.”

Predviđanja za budućnost AI

Umjetna opća inteligencija (AGI) teorijski je proboj u kojem će AI uskladiti ili nadmašiti svestranost na ljudskoj razini i mogućnosti rješavanja problema u većini kognitivnih zadataka. Budućnost AI -ja i definicija onoga što je AGI bit će velika tema rasprave u narednih nekoliko godina.

Brunskill to definira točku u kojoj AI može raditi bilo kakav kognitivni zadatak barem, kao i prosječan čovjek u profesiji.

“Što se tiče mnogih poslova s bijelim ovratnicima koji samo zahtijevaju kognitivnu obradu, mislim da ćemo postići ogromne korake u narednih pet godina”, rekao je Brunskill. “Mislim da još nismo spremni. Mislim da moramo učiniti puno kreativnog razmišljanja o tome što će to značiti za industrije. Što će učiniti vašoj radnoj snazi? Jako me zanima kako razmišljamo o prekvalifikaciji radne snage i kako ćemo pružiti smisleni rad mnogim ljudima koji idu naprijed. Koje ćemo nove mogućnosti imati?”

Budućnost AI-ja, definicija AGI-a, velika je i nismo toliko blizu kako bi više voljeli Oren, ali na putu ćemo vidjeti uzbudljive nove tehnološke skokove i šest glavnih stupova za poremećaje: sljedeća generacija AI izvan njegovih trenutnih sposobnosti, budućnosti platformi podataka, robotika, Quatrise CloudPrise Ux.

“Arhitektura transformatora u ovoj generaciji nije ništa u usporedbi s onim što dolazi”, rekao je. “Nova vrsta meta-učenja. AI nauči razvijati i stvarati agente sama.

Sama budućnost podataka je također presudna. Približavamo se granicama podataka u stvarnom svijetu-čak su i izvore poput Wikipedije već u potpunosti apsorbirali AI modeli. Za pokretanje sljedećeg skoka u AI napretku, bitno će biti sintetičko stvaranje podataka i poboljšanje kvalitete podataka.

Tu je robotika koja se brzo razvija – iz nedavne smo inovacije poput Deepseeka naučili da možete učiniti „više s manje“ i instalirati vrlo moćan AI na rub. Quantum će pomoći u stvaranju promjene paradigme u načinu na koji pokrećemo optimizaciju i simulaciju procesa. A budućnost Enterprise UX bit će još jedan poremećaj koji će korisnicima pružiti novu vrstu personalizacije, prilagodbu ekrana određenom kontekstu i uronjeno iskustvo.

“Generacija moje djece će pogoditi radnu snagu nakon 2030. godine. Kakva će biti njihova UX paradigma?” Oren je rekao. “Potrebna im je emocionalna veza za ekrane. Potrebni su im prilagodljivi ekrani. To se potpuno razlikuje od onoga što danas radimo.”