Oblak Znanja

  • Home
  • Novosti
  • Učionica
    • Informatika 5
    • Informatika 6
    • Informatika 7
    • Informatika 8
    • Logo jezik
    • WordPress
    • Microsoft Office
  • Vodiči
    • Online vodiči
    • Kratki savjeti
    • Korisne aplikacije
    • Društvene mreže
    • Multimedija
    • Zanimljivosti
✕

Prediktivna analitika u policiji: vaganje prednosti i nedostataka

Novosti

Tomšić Damjan 28. srpnja 2025

Unatoč strahu od nadzornih aktivnosti koje podsjećaju na tamne znanstveno-fantastične priče, policija se nada da će im prediktivni razvoj analitike pomoći u upravljanju tijesnim proračunima i resursima, uključujući borbu protiv eksplozije cyber kriminala.

Nikada nije lako smanjiti uzrok i posljedice, ali Umair Khalid, šef rasta u Geospoalial AI Company Ignesa, kaže da postoji potreba za pametnijim, strategijama policije utemeljenih na analizi podataka.

IGNESA je razvila i rasporedila tehnologiju predviđanja algoritamskog kriminala za policiju u Dubaiju. Od svoje provedbe, stopa “alarmantnih kriminala”, koja uključuje nasilne zločine, u godini je pala 25% na Q1 2023. “Nealamički (manje ozbiljan)” kriminal je pao 7,1%.

Pristranosti, uključujući u skupovima podataka, mogu nanijeti stvarnu štetu. Ipak, policijske snage širom svijeta, često s nedovoljnim resursima, pogodile su strop učinkovitosti s tradicionalnim policijskim radom. Stope kriminala dokazuju se otporne, kaže Khalid. IGNESA je pogledao 10 godina dostupnih podataka iz Mauricijusa, Južne Afrike, Indije, SAD -a i Velike Britanije, a samo je Indija postigla smanjenje stope kriminala čak 13,7% – što je 1,4% godišnje.

“Ako netko ne radi analitiku predviđanja kriminala, njihovo je ulaganje u reaktivno djelovanje”, kaže Khalid. “Ali na svakom drugom polju, prediktivni, proaktivni pristup je normalan. I smanjenje kriminala je metrika Sjeverne zvijezde za bilo koju policijsku upravu.”

Istraživanje potencijala prediktivnog policije datira unazad desetljeća, a aplikacije su daleko šire od prepoznavanja lica ili profiliranja zajednice.

Spandan Kar, osnivač i izvršni direktor Imnesine, kaže da su rizici vezani za pristranost stvarni. Međutim, kontekstualni podaci mogu se uskladiti s incidentima kriminala na etičke, statistički valjane načine. “Potreba za predviđanjem kriminala došla je jer ono što trebamo je proaktivno. Ako mogu prepoznati obrasce kriminalaca i zločina koji se događaju, gotovo mogu predvidjeti budućnost”, kaže Kar.

Ne radi se nužno u istraživanju određenih zajednica, religija, pojedinaca ili etničke pripadnosti. Umjesto toga, IGNESA-ova inteligencija temeljena na lokaciji analizira “mali djelotvorni prozor” područja i vremena koje policija tada može odlučiti ciljati, pomažući policiji da bude na pravom mjestu i vrijeme kako bi spriječila kriminal. Na primjer, policija u Dubaiju ima 48 vozila na namjenskim rutama koje je predložio prediktivni softver na 1400 km2 i 13 policijskih stanica.

“Možemo omogućiti patrolnim automobilima da slijede bitan put koji će biti u ranjivom području u vrijeme potrebe”, rekao je Kar. “Najmanje tri puta, uhvatili su ljude crvene ruke na ovaj način. Očekujemo i smanjenje vremena odgovora.”

Sadržaj objave

  • 1 Vožnja angažmana zajednice i prevencija kriminala
  • 2 Razvijanje boljeg razumijevanja kriminala
    • 2.1 Povezani sadržaji

Vožnja angažmana zajednice i prevencija kriminala

Takvi alati također mogu odrediti lokus za angažman u zajednici za borbu protiv izazova poput ilegalnih utrka automobila u Dubaiju i određenih vrsta kriminala usmjerenog na mlade. U takvim slučajevima podaci mogu osnažiti općinu koja radi s policijom kako bi osmislila strategije prevencije.

“Predviđanja mogu voziti to ponašanje iz grada u cjelini, a ne samo samo policijom. Ljudi misle na policiju u patroli: gdje je policajac u ritmu? Ali samo razgovarati s mještanima, graditi odnose u zajednicama, svi mogu biti vođeni prediktivnim tehnologijama policije”, kaže Kar.

Rob Hankin, glavni tehnološki direktor analitika podataka savjetnik cybit, kaže Policijska vizija odbora za strateško policijsko djelovanje 2030 Strategija naglašava potencijal analitike podataka za pokretanje povjerenja, sigurnosti i aktivnog rada policije.

“Negativno čujem negativnu stranu. Ali tijekom godina, surađivali smo sa West Yorkshireom, Northumbria, Lincolnshireom, Wiltshireom, policijom Northamptonshire”, kaže on, napominjući da prediktivno policija doista može pokriti bilo što od automatiziranih izvještaja ili drugih osnovnih aktivnosti do “više strateških” radnih mjesta. “Dokazali smo da to zaista može uspjeti.”

Na primjer, Cybit je surađivao s policijom Northumbria na inicijativi koja je ciljala ozbiljno nasilje, uključujući kriminal noža i napade kiseline. Financiranje matičnog ureda za to je prešlo na dodatne resurse za policiju, uključujući opremu poput karoserije, kao i analitiku podataka s prediktivnim AI elementom, a Cybit je gledao chat i analizu oko vrućih mjesta.

Podaci mogu potaknuti unakrsnu suradnju ili suradnju u više sila kako bi se razumjeli dinamični obrasci preventivnih mjera kriminala i dizajna, a mogu se koristiti za poboljšanje ažuriranja žrtava, smanjenje broja zadataka i pomoć u nadzoru ili upravljanju.

Razvijanje boljeg razumijevanja kriminala

Hankin dodaje: „Kad smo surađivali s policijom Lincolnshire, informacije o policiji bile su vrlo lokalizirane na razini postaja. Korištenje prediktivna analitika Značilo je da bismo mogli pokazati gdje su se dogodili stvarni zajednički, grupiranje i odmetnici kako bismo mogli pružiti informacije koje sugeriraju određeni skup provala mogu biti potencijalno povezani. “

Detektiv-inspektor je kupio analizu oko drugih policijskih postaja, što je potvrdilo da se provale shvaćaju samo kao izolirani događaji. Potencijalne veze koje su se pojavile podacima značilo je da bi policija mogla rasporediti u prava područja u pravom vremenu.

Podaci se mogu suprotstaviti pristranosti. Dobra analiza na temelju podataka može izložiti i povezati činjenice koje im omogućuju da pogađaju ispravno rješenje. U ovom su slučaju provale bile u područjima pored dijela autoceste. Tim tajnog možda mogao bi biti raspoređen na temelju onoga tko je radio prekovremeno, ali podaci su otkrili i da su provale u grupiranje i da su se u određeno vrijeme dogodile određene večeri.

“Oni su resursi rasporedili mnogo taktički više nego što bi to učinili”, kaže Hankin.

Helen Kimber, znanstvenica za podatke o pravdi i javnoj sigurnosti u sigurnosnim rješenjima i pružateljici usluga Genetec, slaže se. “Ideja je da je mnogo pisanih informacija o zločinima, posebno provale, analitičarima zaista teško okupiti”, kaže ona. “Na primjer, postoji velika razlika između provalnika koji dolazi s alatom ili je metodički, nasuprot nekome oportunističkom.”

U skladu s tim, mnogi projekti danas još nisu sami prediktivni, već o organiziranju i smislu trupa povezanih podataka o uvredama i njihovom kontekstu, poput mjesta gdje su i kada su prethodno bili počinjeni. Rezultat podataka i korelacijski metapodaci u konačnici će ući u razvoj zvučne prediktivne analitike za policiju.

Transparentnost je ključna za smanjenje rizika od pristranosti – pa se Kimber fokusira na izgradnju objašnjene umjetne inteligencije (AI), tako da policija može svjedočiti na sudu i objasniti kako im algoritam pomaže da dođu do određenog zaključka. Kimber ističe da je to jedan od razloga što bi ljudi trebali donijeti konačne policijske odluke, uzimajući u obzir potencijalne pristranosti, na temelju tih podataka.

James Nahon, šef savjetovanja, javne sigurnosti i obrane u NTT Data UK i Ireland, slaže se u vezi s potrebom za “pravilnim upravljanjem” – uključujući potpunu odgovornost, pravednost, transparentnost, objašnjenje, natjecanje i naknadu.

Prediktivno djelovanje, međutim, može istinski pomoći u rješavanju zaštitnih rizika – na primjer, nedostaju li osobe 10 godina kasnije s većim rizikom od dane prijetnje? I zajednički podaci mogu pomoći vijećima da upravljaju problemima u svom području, poput antisocijalnog ponašanja.

“Možete pogledati a regresija Model za vršenje prediktivnog policije, smanjujući administrativne opterećenja i promatranje učinkovitosti, a ne ljudskog mora gledati kroz čitav skup podataka “nestalih osoba”, kaže Nahon.

NTT kaže da, učinjeno ispravno, postoji potencijal za prediktivne AI i analitičke pristupe koji pokreću javno blagostanje. Iako, kao i sa bilo čim, obično će uvijek biti prostora za poboljšanje, što je dio zašto je potreban sustav s transparentnošću i pravnicom.

Organizacije poput Velike Britanije Statewatch sve su više zabrinute konceptom „prediktivnog policije“, izdvajajući istraživanje „predviđanja ubojstva“ Ministarstva pravosuđa i veće Manchesterove policije. Također se bave podjelom podataka, ukazujući na rizik od pristranosti i strukturnog rasizma, posebno zbog zlouporabe osobnih podataka.

Međutim, oni ne pokušavaju tvrditi da nije moguće predvidjeti koja sprečavaju zločin. Recenzirani 2024 Studija Policijske policije s velikim podacima sa Sveučilišnog koledža London ispituje 161 prethodna rada, otkrivši da su samo šest „dokaza jaki“ s obzirom na učinkovitost ili na drugi način rada s velikim podacima. Njihov zaključak bio je da je potrebno više istraživanja o kojima se donositelji politika mogu osloniti.

Irene Van Droffelaar, viša analitičarka za istraživanje obrane, sigurnosti i pravde u Rand Europi, kaže da je korištenje bilo kakvih podataka za poboljšanje rada policije teško jer su rizici od povijesnih, preživjelih i pristranosti pristranosti stvarni. Najtajniji podaci su o uspješnim slučajevima, gdje je osumnjičeni uhvaćen ili kada je nešto zabilježeno – na primjer, jahanje neosvijetljenog bicikla vjerojatno će se zabilježiti samo ako je jahač kažnjen.

Dakle, tehnike se uvijek trebaju ocjenjivati u odnosu na trenutne alternative, a policija ima samo podatke o prošlim slučajevima, dok se modus operandi brzo prilagođava promjenama u policiji, kaže ona. Ne postoji idealan ili savršen sustav.

“Alternativa [to data-based prediction]realno, bili bi odjeli ili pojedini službenici koji donose vlastitu prosudbu, koristeći vlastitu heuristiku – na primjer, kada odlučuju gdje patrolirati. Na te heuristike često utječu slični izazovi kao AI sustavi “, dodaje Droffelaar.

Web izvor

Povezani sadržaji

  • Google Androidu dodaje dvije značajke za borbu protiv neželjenog Bluetooth praćenjaGoogle Androidu dodaje dvije značajke za borbu protiv neželjenog Bluetooth praćenja
  • Share naslovnicaHopper | Dijelite slike, tekst, linkove i datoteke na internetu
  • Znanstvenici prvi put promatraju ugljični dioksid na planetima izvan Sunčevog sustavaZnanstvenici prvi put promatraju ugljični dioksid na planetima izvan Sunčevog sustava
  • Narančaste zemlje prvi Medusa podmorni kabel u MarseilleuNarančaste zemlje prvi Medusa podmorni kabel u Marseilleu
  • 8 načina zaštite vaše privatnosti na Linuxu i čuvati vaše podatke8 načina zaštite vaše privatnosti na Linuxu i čuvati vaše podatke
  • Groq je samo brže zagrlio lice – i dolazi za AWS i GoogleGroq je samo brže zagrlio lice – i dolazi za AWS i Google

Previous Article

When progress doesn’t feel like home: Why many are hesitant to join the AI migration

Next Article

Još jedan petak, 13. igra je na putu - i ovo je prequel

Posljednje objave

Njemačka država zamjenjuje Microsoft Exchange i Outlook e-poštom otvorenog koda

Samsung nudi 100 dolara trenutačne ponude novim korisnicima XR slušalica prije nego što je Upakiran

Google fotografije stvaranje kolaža dobiva velika poboljšanja

Google fotografije stvaranje kolaža dobiva velika poboljšanja

Sadržaj

  • 1 Vožnja angažmana zajednice i prevencija kriminala
  • 2 Razvijanje boljeg razumijevanja kriminala

Novosti

  • Njemačka država zamjenjuje Microsoft Exchange i Outlook e-poštom otvorenog koda 15. listopada 2025
  • Samsung nudi 100 dolara trenutačne ponude novim korisnicima XR slušalica prije nego što je Upakiran 15. listopada 2025
  • Google fotografije stvaranje kolaža dobiva velika poboljšanja 14. listopada 2025
  • Assassin’s Creed Franchise olovo ostavlja Ubisoft nakon formiranja podružnice Tencent 14. listopada 2025
  • Sita otkriva prevlake za vlaknastim optičkim aerodromima 14. listopada 2025
  • Jezični modeli koji se samo usavršavaju postaju stvarnost s MIT-ovom ažuriranom tehnikom pečata 14. listopada 2025
  • Kako učiniti STEM smiješnim – i idi virusno radeći 14. listopada 2025
  • 10 Windows aplikacija otvorenog koda ne mogu živjeti – i svi su besplatni 14. listopada 2025
  • Isprobao sam pametne naočale s XMEMS zvučnicima i aktivnim hlađenjem – i puni su obećanja 13. listopada 2025
  • Moramo se približiti pokretanju Galaxy XR 13. listopada 2025

O nama

Oblak Znanja je blog edukativnog karaktera i namijenjen je svima koji žele unaprijediti svoje znanje iz područja računala i interneta.

Naš cilj je edukacija i pisanje zanimljivih objava kojima ćemo zajedno učiti i informirati se o svijetu informatike.

Na ovom blogu zabranjeno je svako kopiranje sadržaja bez dozvole autora.

Oblak Znanja

Oznake

besplatni powerpoint predlošci društvene mreže excel facebook firefox gmail google+ Google Chrome halloween halloween walpapers internet kartice linkedin profil linux microsoft Mozilla Firefox ms powerpoint oblak znanja office 2007 office savjeti online kupovina pick powerpoint powerpoint predložak powerpoint savjeti rastući niz savjet slike za radnu površinu spremanje datoteka strani jezik tipkovnicke kratice twitter twitter alati uređivanje slika wallpaper clock web preglednik windows windows 7 windows aplikacije windows vista word word 2007 word savjeti youtube savjeti youtube tipkovničke kratice