Gartnerov AI hipe ciklus otkriva koji AI Tech ima vrhunac – ali hoće li trajati?

ZDNET -ovi ključni poduhvat

• Gartner je objavio svoje izvješće o hipe ciklusu 2025. godine.
• AI agenti i podaci su im najnapuhaniji i trebaju preciznu primjenu kako bi se dobili rezultati.
• Izvještaj je također naglasio povjerenje i sigurnosne napore kao kritične u narednih pet godina.

Istraživačka tvrtka Gartner ima Objavio je svoje godišnje izvješće o hipe ciklusušto istražuje da li nova tehnologija ispunjava očekivanja ili je još uvijek daleko od značajnog utjecaja. Na vrhu liste ove godine? AI agenti.

Izvještaj dolazi u vrijeme kada tehnološke kompanije daju velika obećanja o AI -jevim mogućnostima i u kojoj će se mjeri usaditi u našem svakodnevnom životu, kako kod kuće, tako i na poslu.

Gartner je imenovao četiri glavne tehnologije: agenti, podaci koji su spremni za AI, multimodalni AI i ono što je nazvao “AI Trust, Risk and Security Management (TRISM).” Razdvojimo ono što piše o svakom.

AI agenti i podaci koji su spremni

AI agenti se odnose na sve autonomne sustave koji mogu obavljati zadatke za ljude, u idealnom slučaju s malo i nikakvim intervencijom. Međutim, u svojim najjednostavnijim, oni mogu funkcionirati poput standardnih chatbota ili pomoćnika; “Agent” ostaje prilično široko definirana riječ, što znači da se agensi zapravo značajno razlikuju u pogledu sofisticiranosti i primjene.

Također: AI agenti će biti ambijentalni, ali ne i autonomni – što to znači za nas

AI je jednako dobar kao i podaci kojima ima pristup. Podaci koji se spremaju za AI su informacije koje su ispravno strukturirane kako bi ih gutale AI alate, što znači da su optimizirani za učinkovitost i točnost. Za razliku od ostale tri tehnologije Gartnerovo izvješće usredotočeno je, tvrtka je rekla da podaci o AI-Ready-u imaju nešto dužu vremensku traku visoravni od pet do 10 godina, u usporedbi s dvogodišnjom vremenskom trakom ostalih. Platona produktivnosti grafikona odnosi se na točku u kojoj tehnologija dokazuje svoju praktičnu uporabu i privlačnost na tržištu.

Gartner je priznao da su ove dvije tehnologije među najbrže napredovanjem, ali da su “prate ambiciozne projekcije i špekulativna obećanja, postavljajući ih na Vrhunac napuhanih očekivanja“ili kritična točka zasićenja gdje su njihove produktivne aplikacije ili realizirane ili ne.

Kako su ulaganja u AI ostale dosljedne ove godine, tvrtke traže AI radi “operativne skalabilnosti i inteligencije u stvarnom vremenu”, rekla je Haritha Khandabattu, viša analitičarka direktora u Gartneru. “To je dovelo do postupnog okretanja od generativnog AI (Genai) kao središnjeg fokusa, prema temeljnim omogućavačima koji podržavaju održivu isporuku AI.”

Također: 5 načina za uspješno integriranje AI agenata na svoje radno mjesto

S tim je potreba za konkretnijim ishodima koji odgovaraju velikim obećanjima. Kao i kod većine primjena AI, Gartner je napomenuo da, kako bi učinkovito koristili agente i podatke, tvrtke moraju razmotriti gdje im to zapravo može pomoći strateški, umjesto da ih slijepo primjenjuju u organizacijama.

“Da bi iskoristili prednosti agenata AI -ja, organizacije moraju utvrditi najrelevantniji poslovni kontekst i slučajeve uporabe, što je izazovno s obzirom na to da nijedan agent AI nije ista i svaka je situacija drugačija”, rekao je Khandabattu u izvješću. “Iako će agenti AI i dalje postajati snažniji, ne mogu se koristiti u svakom slučaju, pa će uporaba uglavnom ovisiti o zahtjevima situacije koja se nalazi.”

Što se tiče podataka, Gartner je rekao da je to samo jednako učinkovit kao i pristup tvrtke za upravljanje podacima. Jednostavno imati podatke nije dovoljno – izvješće je potaknulo organizacije da ne podcjenjuju koliko će im možda trebati da bi razvili svoje upravljanje podacima kako bi ispunili zahtjeve AI.

“Ovo će zadovoljiti postojeće i nadolazeće poslovne zahtjeve, osigurati povjerenje, izbjeći pitanja rizika i usklađenosti, sačuvati intelektualno vlasništvo i smanjiti pristranosti i halucinacije”, navodi se u izvješću.

Multimodalni AI i trizam

Gartner je rekao da je multimodalna AI i infrastruktura za upravljanje rizikom, unatoč “dominiranju vrhuncu napuhanih očekivanja”, svaka pokazuje obećanje s manje upozorenja. Oboje će usvojiti mainstream u narednih pet godina i “omogućit će robusnije, inovativnije i odgovorne AI aplikacije, transformirajući način rada poduzeća i organizacija”.

Multimodalni AI obučava se i može iznijeti više od jedne vrste podataka, uključujući zvuk, tekst, slike, video i još mnogo toga. To stvara više konteksta od samog tekstualnih modela, za koje je Gartner rekao da će otvoriti nove aplikacije AI.

Također: 5 načina za uspješno integriranje AI agenata na svoje radno mjesto

Na sigurnosnom frontu, Gartnerovo izvješće kaže da je AI trism središnji za korištenje AI na siguran i etički način. AI -ova brza evolucija pojavljuje se nova sigurnosna pitanja i etička pitanja jednako brzo; Kako bi pravilno premjestili AI aplikacije naprijed, “AI donosi nove izazove za upravljanje rizikom, rizikom i sigurnošću koje se konvencionalne kontrole ne bave”, rekao je Khandabattu. “Organizacije moraju procijeniti i provoditi slojevitu tehnologiju AI trizme kako bi kontinuirano podržavale i provodile politike u svim AI entitetima koji se koriste.”

Korito razočaranja

Ovogodišnje izvješće navedeno je da je nekoliko područja AI uletjelo u korito razočaranja ili razdoblje u kojem tehnologija ne uspijeva dostići visoka očekivanja koja su za njega postavljena tijekom faze inflacije. Izvještaj stavlja sintetičke podatke i generativno u ovom odjeljku grafikona hipe ciklusa, navodeći da će se svaki plakati za otprilike dvije do pet godina.