Salesforce gradi ‘simulator leta’ za AI agente jer 95% poduzeća pilota ne uspijeva dostići proizvodnju

Digitalni blizanci za Enterprise AI: Kako Salesforce simulira pravi poslovni kaos

Crmarena-pro Predstavlja pokušaj Salesforcea da premosti jaz između AI obećanja i performansi. Za razliku od postojećih referentnih vrijednosti koje testiraju generičke mogućnosti, platforma ocjenjuje agente u stvarnim zadacima poduzeća poput eskalacije korisničkih usluga, prognoze prodaje i poremećaja lanca opskrbe koristeći sintetičke, ali realne poslovne podatke.

“Ako se sintetički podaci ne generiraju pažljivo, to može dovesti do pogrešnog ili prekomjernog optimističnih rezultata o tome kako vaš agent zapravo djeluje u vašem stvarnom okruženju”, objasnio je Jason Wumenadžer istraživanja u Salesforceu koji je vodio razvoj Crmarena-Pro.

Platforma djeluje u stvarnim proizvodnim okruženjima Salesforce, a ne postavljanja igračaka, koristeći podatke koji su potvrdili stručnjaci za domene s relevantnim poslovnim iskustvom. Podržava i scenarije poduzeća i poslovanja i poduzetnika i može simulirati višestruke razgovore koji obuhvaćaju stvarnu razgovoru.

Salesforce se koristi kao “nula kupca” za interno testiranje ovih inovacija. “Prije nego što bilo što donesemo na tržište, stavit ćemo inovaciju u ruke vlastitog tima kako bismo ga testirali”, rekao je Muralidhar KrishnaprasadPredsjednik Salesforcea i CTO, tijekom konferencije za novinare.

Pet metrika koje utvrđuju je li vaš AI agent spreman za poduzeće

Uz simulacijsko okruženje, Salesforce je predstavio Agentna referentna vrijednost za CRMosmišljen za procjenu AI agenata u pet kritičnih metrika poduzeća: točnost, troškovi, brzina, povjerenje i sigurnost i održivost okoliša.

Metrika održivosti je posebno zapažena, pomažući tvrtkama da usklade veličinu modela sa složenošću zadataka kako bi smanjili utjecaj na okoliš uz održavanje performansi. “Rezanjem kroz buku preopterećenja modela, referentna vrijednost pruža tvrtkama jasan način usmjeren na podatke za spajanje pravih modela s pravim agentima”, izjavila je tvrtka.

Napori u usporedbi bave se praktičnim izazovom s kojim se suočavaju IT vođe: s novim AI modelima koji se objavljuju gotovo svakodnevno, utvrđivanje koji su prikladni za određene poslovne aplikacije postaju sve teže.

Zašto bi neuredni podaci o poduzeću mogli napraviti ili razbiti AI implementaciju

Treća inicijativa usredotočena je na temeljni preduvjet za pouzdane AI: čiste, objedinjene podatke. Salesforce’s Podudaranje računa Sposobnost koristi fino podešene jezične modele za automatsko prepoznavanje i konsolidaciju dupliciranih zapisa u sustavima, prepoznajući da je “primjer tvrtke, Inc.” i “Primjer Co.” predstavljaju isti entitet.

Radovi na konsolidaciji podataka nastali su iz partnerstva između istraživanja Salesforcea i timova proizvoda. “Ono što rezolucija identiteta u oblaku podataka podrazumijeva je u osnovi, ako razmišljate o nečemu tako jednostavnom kao čak i korisniku, oni imaju mnogo, mnogo, mnogo ID -a u mnogim sustavima u bilo kojoj tvrtki”, objasnio je Krishnaprasad.

Jedan glavni kupac davatelja oblaka postigao je 95% stopu podudaranja pomoću tehnologije, štedeći prodavače 30 minuta po vezi eliminirajući potrebu za ručnim unakrsnim referencama s više zaslona za identificiranje računa.

Najave dolaze usred pojačanih sigurnosnih problema nakon kampanje krađe podataka koja je utjecala na više od 700 organizacija kupca Salesforcea ranije ovog mjeseca. Prema Googleovoj obavještajnoj grupi prijetnje, hakeri su iskoristili oauth tokene Od prodajnog agenta za Drift chat do pristupa instancama Salesforcea i krađe vjerodajnica za Amazon Web Services, Snowflake i druge platforme.

Kršenje je istaknulo ranjivosti u integracijama trećih strana na koje se poduzeća oslanjaju na angažman kupaca na AI. Salesforce je od tada Uklonjeni prodajni sloj sa svog tržišta AppExChange do istrage.

Jaz između AI demonstracija i stvarne stvarnosti veći je nego što mislite

Inicijative za simulaciju i usporedbu odražavaju šire priznanje da implementacija u Enterprise AI zahtijeva više od impresivnih demonstracijskih videozapisa. Stvarno poslovna okruženja sadrže naslijeđeni softver, nedosljedne formate podataka i složene tokove rada koji mogu srušiti čak i sofisticirane AI sustave.

“Glavni aspekti o kojima želimo da smo danas razgovarali je aspekt dosljednosti, pa kako osigurati da od njih krenemo na način nezadovoljavajuće performanse, ako samo uključite LM u slučajeve uporabe poduzeća, u nešto što je postiže mnogo veće performanse”, rekao je Savarese tijekom konferencije za novinare.

Pristup Salesforcea naglašava potrebu da AI agenti pouzdano rade kroz različite scenarije, a ne da se izvrsno snalaze u uskim zadacima. Koncept tvrtke „Enterprise General Intelligence”(EGI) se fokusira na izgradnju agenata koji su sposobni i dosljedni u obavljanju složenih poslovnih zadataka.

Dok poduzeća i dalje ulažu u AI tehnologije, uspjeh platformi poput Crmarena-pro Može utvrditi da li trenutni val AI entuzijazma pretvara se u održivu poslovnu transformaciju ili postaje još jedan primjer obećanja tehnologije koji prelazi praktičnu isporuku.

Inicijative za istraživanje bit će prikazane na Salesforceova konferencija Dreamforce u listopadugdje se očekuje da će tvrtka najaviti dodatni razvoj AI -ja jer nastoji održati svoju vodeću poziciju na sve konkurentnijem tržištu AI Enterprise AI.