Kako se robotski uređaji – uključujući robote za dostavu i usluge, kao i utilitarne bespilotne letjelice – šire i razvijaju sve veće stupnjeve autonomije, upravljanje flotama robotike postat će sve izazovnije i stoga važnije. Umjetna inteligencija (AI) postat će ključna komponenta ovih flota i povezanih infrastruktura.
Sustavi upravljanja koji omogućuju navigaciju robotskih flota i koordinaciju među različitim vrstama robotskih sustava postat će ključni za pokretanje automatizacije i autonomnih aplikacija u svim industrijama, posebno u nestrukturiranim okruženjima.
Sadržaj objave
AI i digitalni blizanci koji služe sve složenijem upravljanju robotima
Nvidia, koja je posljednjih godina postala poznato ime zbog svojih AI čipova, također je glavni igrač u Robotika omogućena umjetnom inteligencijom i radi na širokom spektru istraživanja napredne robotike.
Početkom 2025. tvrtka je izdala Mega for Omniverse Blueprint, softverski proizvod za “dizajniranje, testiranje i optimizacijunova generacija podatkovnih centara za proizvodnju inteligencije pomoću digitalnog blizancas”. Nvida nacrt kaže da Mega omogućuje korisnicima da razviju i poboljšaju “fizičku umjetnu inteligenciju i flote robota u velikom broju u digitalnom blizancu prije postavljanja u objekte stvarnog svijeta”.
Sustav se fokusira na korištenje flota robota – uključujući humanoide, autonomne robote i robotske manipulatore – za skladišne i tvorničke primjene. Digitalni blizanci pružaju platformu za odlučivanje o postavljanju opreme, uspostavljanje navigacijskih putova i predviđanje potencijalnih operativnih sukoba i problema prije uvođenje promjena u fizičko skladište i objekte.
Također ima za cilj omogućiti inženjerima da simuliraju rad robota, autonomnih uređaja i druge automatizirane opreme unutar digitalnih blizanaca. Složene interakcije mogu se testirati i poboljšati u različitim scenarijima stvarnog svijeta u sigurnim digitalnim okruženjima bez rizika kako bi se razvio raspored i radni tijek proizvodnih i skladišnih pogona.
Nvidia kaže: “Konvergencija AI, robotike i digitalnih blizanaca obećava pojednostavljenje logistike, smanjenje neučinkovitosti i ubrizgavanje inteligencije u industrijske operacije.”
Slično tome, kombinacija digitalnih blizanaca s umjetnom inteligencijom i robotikom, kao i senzorske tehnologije koje brzo napreduju i njihova dostupnost, mogla bi djelovati kao promjena u industrijskim operacijama. Mreža uzajamnih tehnologija u nastajanju postavljena je za uspostavljanje učinkovitih i djelotvornih operacija daleko izvan tvorničkih i skladišnih okruženja, utječući na planiranje, operacije i upravljanje svim vrstama sustava – od naprednih tipova opreme do isprepletenih opskrbnih lanaca do cijelih urbanih okruženja.
Osnivač i izvršni direktor Nvidije Jensen Huang naglašava potrebu razumijevanja promjena koje utječu na industrijske objekte u nadolazećim godinama, rekavši: “Buduća skladišta će funkcioniraju poput masivnih autonomnih robota, orkestrirajući flote robota unutar sebe.” Ovo je pojam koji će se s vremenom primijeniti na sustave daleko izvan skladišta i proizvodnih pogona.
Sve veći interes za humanoidne robote
Humanoidni roboti posljednjih su godina privukli pozornost programera i investitora – toliko da su promatrači zabrinuti da ovo polje već stvara investicijski balon. Obrazloženje za robote koji nalikuju ljudskoj anatomiji – više ili manje – je jasno: trenutni industrijski i uslužni roboti zahtijevaju prilagođena okruženja za rad.
Raspored objekata mora se prilagoditi sposobnostima i ograničenjima robota. Staze, na primjer, moraju biti osmišljene svjesno – stepenice i rampe mogu predstavljati velike prepreke za robote na kotačima. U nekim slučajevima – kako bi se zaštitili ljudi – putovi su odvojeni od ljudskih hodnika kako bi se izbjegao sukob, a industrijski roboti bi čak mogli biti u kavezima iz sigurnosnih razloga.
Nasuprot tome, humanoidni roboti mogu koristiti infrastrukturu koja je namjerno i pažljivo stvorena za prilagodbu ljudima. Stepenice i rampe neće biti problem, ali također su predmeti dizajnirani da ih ljudi zgrabe i njima rukuju – i stoga ih mogu koristiti humanoidni roboti sa sličnim rukama. Ukratko, ovi se roboti mogu neprimjetno integrirati u ljudska mjesta i objekte.
Pilot projekti i izložbe nagovještavaju potencijalne slučajeve upotrebe humanoida. Razmatranja troškova, pouzdanosti i učinkovitosti igrat će ulogu u budućim uvođenjima – vjerojatno će samo neke dobro definirane i fokusirane aplikacije imati smisla. Uostalom, proizvodnja vijaka ili izlijevanje betona dovest će do povećane upotrebe industrijskih robota; upotreba humanoida u ovom kontekstu ipak je malo vjerojatna.
Broj razvijača humanoida je prilično velik, i neki stručnjaci predviđaju potencijalno značajne promjene u proizvodnim zadacima. Tesla ga usavršava Optimus humanoid. Figure tvrdi da “daje AI tijelo” i da je prva tvrtka koja je omogućila da dva humanoida surađuju na zadacima, a robotom se može upravljati putem glasovnih naredbi. Mnogo više tvrtki želi sudjelovati na tržištu u razvoju; 1XAgility Robotics, Apptronik, Boston Dynamics, Fourier Intelligence, RobotEra i Sanctuary AI već su okupirali tržište.
Proizvođači automobila, na primjer, već gledaju stvarne primjene u svojim proizvodnim pogonima. BMW eksperimentira sa Humanoidi figure u svom Spartanburgu mjesto. Mercedes, u međuvremenu, testira korištenje Apptronik humanoidi u Berlin-Marienfelde. Budući da takvi roboti mogu samostalno upravljati objektima i preuzeti širok raspon zadataka, AI će igrati važnu ulogu.
Jenny Shern, generalna direktorica tvrtke robot builder NexCobotkaže: “Integracija umjetne inteligencije za tumačenje ljudskih naredbi i dinamičko generiranje radnji specifičnih za zadatak ključna je za omogućavanje aplikacija u kućanstvu u stvarnom svijetu. Na primjer, [for] humanoidni robot pokretan umjetnom inteligencijom za ‘pospremanje stola’, trebao bi razumjeti kontekst, prepoznati objekte i donijeti odluku o tome što [to take].”
U ožujku 2025. Hyundai Motor Group Metaplant America otvorena je u Georgiji u SAD-u. Tvornica se odlikuje nizom naprednih tehnologija. Roboti vođeni umjetnom inteligencijom, dronovi i digitalni blizanci podržavaju proizvodnju automobila s naprednom proizvodnjom, planiranjem proizvodnih zadataka, upravljanjem zalihama i dovršavanjem inspekcija. Hyundai je odlučio izgraditi tvornicu iz temelja imajući na umu najnovije proizvodne tehnologije i pristupe.
Rad na androidima
Programeri također rade na android robotima – humanoidnim robotima koji izgledaju i čak se osjećaju poput ljudi. Intuitivnija integracija u ljudsko okruženje i prirodnija interakcija s ljudskim korisnicima neka su od razmatranja za takve robote – vrijeme uspješnog usvajanja i širenja i takvih robota vjerojatno je daleko u budućnosti. Unatoč tome, istraživači gledaju na stvaranje sustava nalik ljudskoj fiziologiji. Bionički mišići, elektroničke kože i fleksibilni kosturi dijelovi su takvih humanoida.
Na primjer, Clone Robotics radi na bioničkim mišićima i istraživači s Massachusetts Institute of Technology stvorili su fleksibilni kostur koji podupire robote s takvim bioničkim mišićima. U međuvremenu, inženjeri sa Sveučilišta Johns Hopkins dizajnirali su biomimetičku protetičku ruku koja koristi taktilne senzore za omogućavanje hvatanja predmeta. Istraživači Sveučilišta u Tokiju čak su stvorili živu kožu sa sposobnošću samozacjeljivanja.
Trenutačno mnoge postojeće aplikacije pate od učinaka strašne doline. Učinak na ljude može biti uznemirujući, ostavljajući nelagodu i jeziv osjećaj. Unatoč tome – slično generativnim AI slikama i filmovima proteklih godina – značajke androida poboljšat će se s vremenom. AI i virtualne aplikacije tada će podržati dizajn i upravljanje takvim strojevima, uključujući stvaranje prirodnih pokreta i predstavljanje emocija prikladnih situaciji.
Roboti i XR postaju moćni saveznici
AI će osigurati podatke za napajanje virtualnih okruženja, transformirati rastuću količinu podataka senzora u odabrane i upotrebljive informacije i olakšati stvaranje snažnih simulacija unutar digitalnih blizanaca. Ovi blizanci – ili XR aplikacije općenito – morat će se prilagoditi kako bi u potpunosti iskoristili sadržaj i modele generirane umjetnom inteligencijom kako bi najučinkovitije služili robotskim aplikacijama i flotama.
Cathy Hackl, osnivačica Future Dynamicsa i futuristica s rezidencijom u Nokiji, opisuje kako će se digitalna i fizička okruženja ujediniti: “Sljedeći veliki skok AI-a bit će pokretan hardverom. Kako se digitalni i fizički svijet stapaju, granične tehnologije poput prostornog računalstva, proširene stvarnosti i nosivih uređaja pokretanih AI-om uvode novu računalnu paradigmu.”
Ona napominje da mnogi novi proizvodi i prijave zaštitnih znakova pokazuju da se tvrtke AI kreću prema nosivim uređajima i robotima, proširujući svoj doseg na fizičke uređaje. Takav će razvoj zahtijevati potrebu za integracijom golemih količina naprednih podataka kako bi se omogućilo prostorno računalstvo. Konačno, prostorno računalstvo postat će vezivno tkivo koje spaja digitalni i fizički svijet.
Ona također spominje Nvidijinog Huanga koji vidi pomak prema agentskoj umjetnoj inteligenciji koja stvara “industriju vrijednu više trilijuna dolara”, dodajući: “Bez obzira na to jesu li ugrađeni u pametne naočale, humanoidne robote ili nosive uređaje, ovi agenti će promatrati, prilagođavati se i surađivati. Zajedno, inovacije u hardveru, napredak u prostornom računalstvu i uspon AI agenata stvaraju nove temelje za našu interakciju sa strojevima i informacija.”
Premještanje robotike u stvarni svijet stavljajući je prvo u virtualni
AI će postati snažan pokretač robotskih aplikacija, pojačavajući utjecaj koji će digitalni blizanci imati na buduće strateške odluke i komercijalne operacije te ubrzavajući upotrebljivost XR aplikacija. Neće sva robotika zahtijevati umjetnu inteligenciju, neće svi digitalni blizanci prihvatiti umjetnu inteligenciju i neće svi XR koristiti umjetnu inteligenciju – ali takva će spajanja postati češća. Potrošači i profesionalni korisnici će očekivati napredne aplikacije.
Prednosti spajanja sve dostupnijih senzorskih i sintetičkih podataka, umjetne inteligencije, robotskih digitalnih blizanaca i XR-a trenutačno nisu sveprisutne, ali upotreba ovih tehnologija u kombinaciji prvo će se uliti u komercijalno tkivo i s vremenom se proširiti na industrije.
Uostalom, prvi povezani sustavi zahtijevaju redizajn kako bi se prilagodili novoj paradigmi, a integracija u postojeće sustave može se pokazati izazovnom. Najviše od svega, dizajneri, menadžeri i korisnici trebaju se upoznati sa svim uključenim tehnologijama kako bi stvorili aplikacije u kojima je cjelina više od zbroja svojih dijelova.
Martin Schwirn je autor Mali podaci, veliki poremećaji: Kako uočiti signale promjene i upravljati neizvjesnošću (ISBN 9781632651921). On je također viši savjetnik za strateško predviđanje u Business Finland, pomažući startupima i postojećim tvrtkama da pronađu svoju poziciju na tržištu budućnosti.
Povezani sadržaji
- Kako instalirati aplikaciju AI u AI -u na Linux (pronašao sam lakši način)
Microsoft Word 2007 Vrpca [Ribbon] 
OpenAI otvara najmoćniji način rada o1 programerima trećih strana
Ekstremna toplina čini da vaše tijelo brže stare
Rust okreće 10: Kako je slomljeni dizalo zauvijek promijenio softver
Što je Microsoft Office PowerPoint?
