AI koja je postigla 95% — dok konzultanti nisu saznali da je to AI

Predstavlja SAP

Kad je SAP proveo tihi interni eksperiment kako bi izmjerio stavove konzultanata prema umjetnoj inteligenciji, rezultati su bili zapanjujući. Pet timova zamoljeno je da potvrde odgovore na više od 1000 poslovnih zahtjeva koje je ispunio SAP-ov AI kopilot, Joule for Consultants — posao koji bi obično trajao nekoliko tjedana.

Za četiri tima je rečeno da su analizu dovršili mlađi pripravnici koji su tek završili školu. Pregledali su materijal, smatrali ga impresivnim i ocijenili da je rad oko 95% točan.

Petom timu je rečeno da su isti odgovori došli od AI.

Odbili su gotovo sve.

Tek kada su zamoljeni da potvrde svaki odgovor jedan po jedan, otkrili su da je umjetna inteligencija zapravo vrlo točna – izronivši detaljne uvide koje su konzultanti u početku odbacili. Ukupna točnost? Opet, oko 95%.

“Lekcija koju smo ovdje naučili jest da moramo biti vrlo oprezni dok uvodimo AI – posebno u načinu na koji komuniciramo sa višim konzultantima o njegovim mogućnostima i kako ga integrirati u njihove tijekove rada”, kaže Guillermo B. Vazquez Mendez, glavni arhitekt, RI poslovna transformacija i arhitektura, SAP America Inc.

Eksperiment je od tada postao otkrivajuća polazna točka za SAP-ov pomak prema konzultantu 2030.: praktičaru koji je duboko ljudski, omogućen AI-om i koji više nije opterećen tehničkim gunđanjem iz prošlosti.

Prevladavanje AI skepticizma

Otpor nije iznenađujući, primjećuje Vazquez. Konzultanti s dva ili tri desetljeća iskustva nose ogromno institucionalno znanje — i razumljiv stupanj opreza.

Ali AI kopiloti poput Joule for Consultants ne zamjenjuju stručnost. Oni to pojačavaju.

“Ono što Joule zapravo čini je da njihovo vrlo skupo vrijeme čini daleko učinkovitijim”, kaže Vazquez. “Uklanja činovnički posao, tako da se mogu usredotočiti na davanje visokokvalitetnih odgovora u djeliću vremena.”

On neprestano naglašava ovu poruku: “AI vas ne zamjenjuje. To je alat za vas. Ljudski nadzor je uvijek potreban. Ali sada, umjesto da trošite svoje vrijeme na traženje dokumentacije, dobivate značajno vrijeme i povećavate učinkovitost i detalje svojih odgovora.”

Konzultantski vremenski pomak: od tehničke izvedbe do poslovnog uvida

Povijesno gledano, konzultanti su trošili oko 80% svog vremena na razumijevanje tehničkih sustava — kako se procesi odvijaju, kako podaci teku, kako se funkcije izvršavaju. Kupci, nasuprot tome, troše 80% svog vremena usredotočeni na svoj posao.

Ta neusklađenost je upravo ono gdje Joule stupa na scenu.

“Tamo postoji praznina – a most je umjetna inteligencija”, kaže Vazquez. “Okreće vremensku jednadžbu, omogućujući konzultantima da ulože više svoje energije u razumijevanje industrije i poslovnih ciljeva korisnika. AI preuzima teške tehničke zadatke, tako da se konzultanti mogu usredotočiti na postizanje pravih poslovnih rezultata.”

Ubrzavanje novih konzultanata

AI također mijenja način na koji novi zaposlenici uče.

“Uzbuđeni smo što vidimo Joulea kao most između starijih konzultanata, koji se sporije prilagođavaju, i pripravnika i novih konzultanata koji su već tehnički potkovani”, kaže Vazquez.

Mlađi konzultanti brže napreduju jer im Joule pomaže da rade neovisno. Stariji se, u međuvremenu, angažiraju tamo gdje je njihov uvid najvažniji.

Ovdje također mnogi konzultanti uče osnove današnjih AI kopilota. Velik dio posla ovisi o brzom inženjeringu — na primjer, davanje uputa Jouleu da djeluje kao viši glavni tehnološki arhitekt specijaliziran za financije i SAP S/4HANA 2023, zatim traženje od njega da analizira poslovne zahtjeve i isporuči rezultate kao tablice ili PowerPoint slajdove.

Nakon što shvate kako uokviriti upite, konzultanti stalno dobivaju kvalitetnije, strukturiranije odgovore.

Novi arhitekti također mogu jasnije komunicirati sa svojim iskusnijim kolegama. Oni znaju što ne znaju i mogu postavljati ciljana pitanja, što mentorstvo čini mnogo lakšim. Stvorena je prava sinergija, dodaje Vazquez — stariji konzultanti vide koliko se brzo novi zaposlenici prilagođavaju i uče s umjetnom inteligencijom, a taj ih zamah potiče da drže korak i sami usvoje tehnologiju.

Gledajući unaprijed u budućnost AI kopilota

“Još uvijek smo u početnim koracima AI – mi smo mala djeca”, kaže Vazquez. “Upravo sada kopiloti ovise o brzom inženjeringu kako bi dobili dobre odgovore. Što bolje odgovorite, bolji ćete odgovor dobiti.”

Ali to predstavlja samo najraniju fazu onoga što će ti sustavi na kraju učiniti. Kako kopiloti budu sazrijevali, prijeći će dalje od odgovaranja na upite i počet će tumačiti čitave poslovne procese — razumijevanje slijeda koraka, prepoznavanje gdje je potrebna ljudska intervencija i uočavanje gdje agent AI može preuzeti. Taj pomak je ono što vodi izravno u agentsku umjetnu inteligenciju.

SAP-ova dubina poznavanja procesa je ono što čini tu evoluciju mogućom. Tvrtka je mapirala više od 3.500 poslovnih procesa u različitim industrijama – skladište koje Vazquez naziva “nekima od najvrjednijih, rigorozno testiranih procesa razvijenih u posljednjih 50 godina”. Svaki dan SAP sustavi podržavaju otprilike 7,3 trilijuna dolara u globalnoj trgovini, dajući ovim agentima umjetne inteligencije u nastajanju bogatu osnovu za navigaciju i razmišljanje.

“S tom razinom uvida u procese i podataka, možemo napraviti pravi skok naprijed”, kaže on, “opremiti naše konzultante agentskom umjetnom inteligencijom koja može riješiti složene izazove i pogurati nas prema sve autonomnijim sustavima.”

Sponzorirani članci su sadržaji koje proizvodi tvrtka koja ili plaća za objavu ili ima poslovni odnos s VentureBeatom i uvijek su jasno označeni. Za više informacija kontaktirajte sales@venturebeat.com.

Web izvor