Tarifne turbulencije razotkrivaju skupe slijepe točke u opskrbnim lancima i umjetnoj inteligenciji

Predstavlja Celonis

Kada se tarifne stope promijene preko noći, tvrtke imaju 48 sati za modeliranje alternativa i djelovanje prije nego što konkurenti osiguraju najbolje opcije. Na Celosfera 2025 u Münchenu, poduzeća su pokazala kako taj kaos pretvaraju u konkurentsku prednost — s mjerljivim rezultatima koji odvajaju pobjednike od gubitnika.

Vinmar International: Globalni distributer plastike i kemikalija stvorio je digitalnog blizanca svog opskrbnog lanca od 3 milijarde USD u stvarnom vremenu, smanjujući neispunjene obveze za više od 20% i poboljšavajući agilnost isporuke u globalnim operacijama.

Floridski kristali: Jedan od najvećih američkih proizvođača šećera od šećerne trske, tvrtka je otključala milijune obrtnog kapitala i ojačala otpornost opskrbnog lanca eliminirajući ručne prerade u financijama, nabavi i ulaznoj opskrbi. AI piloti sada proširuju dobitke na obradu faktura, prediktivno održavanje i upravljanje narudžbama.

ASOS: Modni div e-trgovine povezao je svoj lanac opskrbe od kraja do kraja za potpunu transparentnost, smanjivanje varijacija procesa, ubrzanje brzine izlaska na tržište i poboljšanje korisničkog iskustva na velikom broju.

Zajednička nit ovdje: procesna inteligencija koja premošćuje jaz koji tradicionalni ERP sustavi ne mogu zatvoriti — povezivanje operativnih točaka u ERP, financijskim i logističkim sustavima kada su sekunde važne.

“Pitanje nije hoće li doći do poremećaja”, kaže Peter Budweiser, generalni direktor opskrbnog lanca u Celonisu. “Radi se o tome mogu li vam vaši sustavi pokazati što se kvari dovoljno brzo da to popravite.”

Taj jaz u vidljivosti košta prosječnu tvrtku dvoznamenkastih milijuna u obrtnom kapitalu i konkurentskom pozicioniranju. Kao 54% voditelja opskrbnog lanca svakodnevno se suočava s prekidimapritisak se prebacuje na AI agente koji provode stvarne radnje: pokreću narudžbenice, preusmjeravaju pošiljke, prilagođavaju zalihe. Ali autonomni agent koji djeluje na temelju zastarjelih ili skrivenih podataka može napraviti milijunske pogreške kada se strukture tarifa promijene preko noći.

Carine, stare koliko i sama trgovina, postale su ultimativni test otpornosti na stres za umjetnu inteligenciju poduzeća — koji otkriva razumiju li tvrtke doista svoje opskrbne lance i može li se vjerovati njihovoj umjetnoj inteligenciji.

Moderni ERP: bogat podacima, slab uvid

Voditelji lanca opskrbe suočavaju se s paradoksom: utapanje u podacima dok gladuju za uvidom. Tradicionalni poslovni sustavi — SAP, Oracle, PeopleSoft — pažljivo bilježe svaku transakciju.

SAP bilježi narudžbenicu. Oracle prati pošiljku. Skladišni sustav bilježi kretanje zaliha. Svaki obavlja svoju funkciju, ali kada se tarife promijene i tvrtke moraju modelirati alternativne scenarije nabave za sva tri istovremeno, podaci stoje u silosima.

“Ono što se promijenilo je brzina kojom se poremećaji kaskaduju”, kaže Manik Sharma, voditelj GTM AI lanca opskrbe u Celonisu. “Tradicionalni ERP sustavi nisu napravljeni za današnju nestabilnost.”

Kompanije generiraju tisuće izvješća koja pokazuju što se dogodilo u prošlom kvartalu. Muče se s odgovorom što će se dogoditi ako se tarife sutra povećaju za 25% i moraju promijeniti dobavljača u roku od nekoliko dana.

Tarife: 48-satno nadmetanje

Nestalnost globalne trgovine transformirala je carine iz predvidljivih troškova u strateško oružje. Kada nove stope padaju neviđenom učestalošću, ulazni troškovi naglo rastu među dobavljačima, financijski timovi pokušavaju izračunati učinak marže, a nabava se utrkuje u pronalaženju alternativa zakopanih u nepovezanim sustavima gdje nitko ne zna hoće li promjena dobavljača odgoditi isporuke ili prekršiti ugovore.

Do 48. sata, konkurenti koji su već modelirali scenarije provode promjene dobavljača, dok se kasni pokretači suočavaju s ograničenjima kapaciteta i visokim cijenama.

Procesna inteligencija mijenja tu dinamiku dopuštajući tvrtkama da kontinuirano modeliraju scenarije “što-ako”, pokazujući vođama kako se promjene tarifa kaskadno slijevaju kroz dobavljače, ugovore, proizvodne linije, skladišta i kupce. Kad stope padnu, tvrtke mogu krenuti unutar nekoliko sati umjesto dana.

Nema AI-ja bez PI-ja: Zašto se o procesnoj inteligenciji ne može pregovarati za lance opskrbe

Umjetna inteligencija i opskrbni lanci međusobno su ovisni: umjetnoj inteligenciji je potreban operativni kontekst, a opskrbnim lancima potrebna je umjetna inteligencija kako bi držali korak s nestabilnošću. Ali evo istine — nema umjetne inteligencije bez inteligencije. Bez procesne inteligencije, AI agenti rade naslijepo.

Val migracije na SAP koji je u tijeku ilustrira zašto. Procjenjuje se da 85–90% SAP-ovih korisnika još uvijek prelazi s ECC-a na S/4HANA. Prelazak na novije baze podataka ne rješava vidljivost opskrbnog lanca — omogućuje brži pristup istim fragmentiranim podacima.

Kerry Brown, evangelist transformacije u Celonisu, to vidi u svim industrijama.

“Organizacije prelaze s PeopleSofta na Oracle ili EBS-a na Fusion. Većina je u SAP-u”, objašnjava ona. “Ali ono što im stvarno treba nije novi ERP. Oni moraju razumjeti kako posao zapravo teče kroz sustave koje već imaju.”

To zahtijeva operativni kontekst od kraja do kraja. Procesna inteligencija to omogućuje omogućavajući tvrtkama izdvajanje i povezivanje podataka o događajima u sustavima, pokazujući kako se procesi izvršavaju u stvarnom vremenu.

Ova razlika postaje kritična pri implementaciji autonomnih agenata. Kada je vidljivost fragmentirana, autonomni agenti mogu lako donositi odluke koje se lokalno čine racionalnima, ali stvaraju nizvodne poremećaje. Uz kontekst u stvarnom vremenu, umjetna inteligencija može djelovati jasno i precizno, a opskrbni lanci mogu biti ispred poremećaja uzrokovanih tarifama.

Digitalni blizanci: Snaga odgovora u stvarnom vremenu

Sve tvrtke istaknute na Celosphereu primijenile su isti princip: razumjeti kako se procesi odvijaju u sustavima u stvarnom vremenu. Celonis PI stvara digitalnog blizanca iznad postojećih sustava, koristeći svoj Process Intelligence Graph za povezivanje narudžbi, pošiljaka, faktura i plaćanja od kraja do kraja. Ovisnosti koje tradicionalne integracije propuštaju postaju vidljive. Kašnjenje u SAP-u odmah otkriva svoj utjecaj na Oracle, raspoređivanje skladišta i obveze kupaca u isporuci.

“Platforma objedinjuje procesne podatke koji obuhvaćaju sustave i odjele, obogaćene poslovnim kontekstom koji omogućuje AI agentima da učinkovito transformiraju operacije”, kaže Daniel Brown, direktor proizvoda u Celonisu.

Uz ovu međusistemsku svijest, Celonis koordinira radnje kroz složene tijekove rada koji uključuju AI agente, ljude i automatizaciju — posebno kritično kada tarife prisiljavaju brze odluke o dobavljačima, isporukama i kupcima.

Integracija bez kopiranja omogućuje trenutno modeliranje

Ključni napredak predstavljen u Celosphereu — integracija bez kopiranja uz Databricks — uklanja drugu barijeru. Tradicionalno, analiza podataka opskrbnog lanca značila je kopiranje iz izvornih sustava u središnja skladišta, stvarajući kašnjenje podataka.

Celonis Data Core sada se izravno integrira s platformama kao što su Databricks i Microsoft Fabrictražeći milijarde zapisa u gotovo stvarnom vremenu bez dupliciranja. Kada se trgovinska politika mijenja, tvrtke trenutno modeliraju alternative, a ne nakon ciklusa osvježavanja podataka preko noći.

Enhanced Task Mining to proširuje povezivanjem aktivnosti na radnoj površini – pritisaka tipki, klikova mišem, pomicanja zaslona – s poslovnim procesima. Ovo izlaže ručni rad nevidljiv za zapisnike sustava: gimnastiku proračunskih tablica, pregovore e-poštom, telefonske pozive koji održavaju opskrbni lanac u pokretu tijekom hitnih promjena.

Konkurentska prednost na nestabilnim tržištima

Većina tvrtki ne može iščupati i zamijeniti sustave koji izvode kritične operacije — niti bi trebali. Procesna inteligencija nudi drugačiji put: sastavite tijekove rada iz postojećih sustava, implementirajte AI tamo gdje stvara vrijednost i kontinuirano se prilagođavajte kako se uvjeti mijenjaju. Ovaj pokret “Oslobodite proces” oslobađa tvrtke krutih arhitektura bez prisiljavanja na zamjenu na veliko.

Kako se nestabilnost globalne trgovine pojačava, tvrtke koje modeliraju kretat će se brže, donositi pametnije odluke i tarifni kaos pretvoriti u konkurentsku prednost — sve dok postojeći ERP-ovi rade.

Kad dođe sljedeći val carina – a hoće – tvrtke neće imati dane za odgovor. Imat će sate. Pitanje nije bilježi li vaš ERP podatke. Bitno je hoće li vaši sustavi povezati točke dovoljno brzo.

Propustili ste Celosphere 2025? Ovdje možete saznati sve najvažnije.

Sponzorirani članci su sadržaji koje proizvodi tvrtka koja ili plaća za objavu ili ima poslovni odnos s VentureBeatom i uvijek su jasno označeni. Za više informacija kontaktirajte sales@venturebeat.com.

Web izvor