Uskraćivanje umjetne inteligencije postaje rizik poduzeća: zašto odbacivanje “pomije” prikriva stvarne dobitke sposobnosti

Prije tri godine rođen je ChatGPT. Zadivio je svijet i potaknuo neviđena ulaganja i uzbuđenje u AI. Danas je ChatGPT još malo dijete, ali javno raspoloženje oko procvata umjetne inteligencije postalo je oštro negativno. Promjena je započela kada je OpenAI objavio GPT-5 ovog ljeta na mješovite kritikeuglavnom od povremenih korisnika koji su, nimalo iznenađujuće, ocjenjivali sustav prema površinskim nedostacima, a ne prema njegovim temeljnim sposobnostima.

Od tada su stručnjaci i utjecajni ljudi izjavili da napredak umjetne inteligencije usporava, da je skaliranje “udarilo u zid” i da je cijelo područje samo još jedan tehnološki mjehur napuhan hlavnim pompama. Zapravo, mnogi su se utjecajni ljudi uhvatili za omalovažavajući izraz “AI pomije” kako bi umanjili nevjerojatne slike, dokumente, videozapise i kod koji granični AI modeli generiraju na naredbu.

Ova perspektiva nije samo pogrešna, već je i opasna.

Zbog toga se pitam gdje su bili svi ti “stručnjaci” za iracionalne tehnološke mjehuriće kada su pokretanja električnih skutera reklamirana kao revolucija u prijevozu, a crtani NFT-ovi prodavani za milijune? Vjerojatno su bili prezauzeti kupnjom bezvrijedna zemlja u metaverzumu ili dodavanje na njihove pozicije u GameStopu. Ali kada je riječ o procvatu AI, koji je bez sumnje najznačajniji čimbenik tehnološke i ekonomske transformacije u posljednjih 25 godina, novinari i influenceri ne mogu dovoljno puta napisati riječ “pomije”.

Bunimo li se previše? Uostalom, po bilo kojoj objektivnoj mjeri AI je daleko sposobnija od velike većine informatičari predvidjeli prije samo pet godina i još uvijek se poboljšava iznenađujućom brzinom. Impresivni skok koji je pokazao Gemini 3 samo je posljednji primjer. U isto vrijeme, McKinsey je nedavno izvijestio da 20% organizacija već izvlači opipljivu vrijednost iz genAI-ja. Također, a nedavna anketa Deloitte pokazuje da je 85% organizacija povećalo svoja ulaganja u umjetnu inteligenciju 2025., a 91% planira ponovno povećanje 2026.

Ovo se ne uklapa u priču o “mjehurićima” i omalovažavajućem jeziku “posipa”. Kao računalni znanstvenik i inženjer istraživanja koji je počeo raditi s neuronskim mrežama još 1989. godine i od tada prati napredak kroz hladne zime i vruće procvate, gotovo svaki dan sam zadivljen brzo rastućim mogućnostima graničnih AI modela. Kad razgovaram s drugim stručnjacima na tom području, čujem slične osjećaje. ako išta, stopa napredovanja umjetne inteligencije ostavlja mnoge stručnjake svladanima i iskreno pomalo uplašenima.

Opasnosti poricanja umjetne inteligencije

Pa zašto javnost vjeruje u priču da umjetna inteligencija posrće, da je rezultat “neuredan” i da bumu umjetne inteligencije nedostaju autentični slučajevi upotrebe? Osobno vjerujem da je to zato što smo zapali u kolektivno stanje AI poricanjeoslanjajući se na priče koje želimo čuti usprkos snažnim dokazima koji govore suprotno. Poricanje je prvi stadij tuge i stoga razumna reakcija na vrlo uznemirujuću mogućnost koju bismo mi ljudi uskoro mogli izgubiti kognitivnu nadmoć ovdje na planeti zemlji. Drugim riječima, prenapuhana priča o mjehurićima umjetne inteligencije je društveni obrambeni mehanizam.

Vjeruj mi, shvaćam. Upozoravao sam na destabilizirajuće rizike i demoralizirajući učinak superinteligencije više od desetljeća, i ja također osjećam da umjetna inteligencija prebrzo postaje prepametna. Činjenica je da brzo idemo prema budućnosti u kojoj će široko dostupni sustavi umjetne inteligencije moći nadmašiti većinu ljudi u većini kognitivnih zadataka, rješavati probleme brže, točnije i da, kreativnije nego što to može bilo koji pojedinac. Naglašavam “kreativnost” jer poricatelji umjetne inteligencije često inzistiraju da određene ljudske kvalitete (osobito kreativnost i emocionalna inteligencija) uvijek će biti izvan dosega AI sustava. Nažalost, malo je dokaza koji podupiru ovu perspektivu.

Što se tiče kreativnosti, današnji modeli umjetne inteligencije mogu generirati sadržaj brže i s više varijacija nego bilo koji pojedinačni čovjek. Kritičari tvrde da prava kreativnost zahtijeva unutarnju motivaciju. Slažem se s tim argumentom, ali smatram da je kružni – kreativnost definiramo na temelju toga kako je doživljavamo, a ne na temelju kvalitete, originalnosti ili korisnosti rezultata. Također, jednostavno ne znamo hoće li sustavi umjetne inteligencije razviti unutarnje pogone ili osjećaj djelovanja. U svakom slučaju, ako umjetna inteligencija može proizvesti originalan rad koji se može mjeriti s većinom ljudskih profesionalaca, utjecaj na kreativne poslove i dalje će biti prilično razoran.

Problem manipulacije umjetnom inteligencijom

Naša ljudska prednost oko emocionalne inteligencije još je nesigurnija. Vjerojatno će AI uskoro moći čitati naše emocije brže i točnije od bilo kojeg čovjeka, praćenje suptilnih znakova u našim mikroizražajima, glasovnim uzorcima, držanju, pogledu pa čak i disanju. I dok integriramo AI asistente u naše telefone, naočale i druge nosive uređaje, ti će sustavi pratiti naše emocionalne reakcije tijekom dana, izgradnja prediktivnih modela naših ponašanja. Bez stroge regulacije, što je sve manje vjerojatno, ovi prediktivni modeli mogli bi se koristiti za nas individualno optimiziran utjecaj koji povećava uvjerljivost.

Ovo se zove Problem manipulacije umjetnom inteligencijom i sugerira da emocionalna inteligencija možda ne daje čovječanstvu prednost. Zapravo, to bi mogla biti značajna slabost, poticanje asimetrična dinamika gdje nas AI sustavi mogu čitati nadljudska točnostdok AI uopće ne možemo čitati. Kada razgovarate s fotorealističnim AI agentima (i vi ćete) vidjet ćete nasmijanu fasadu dizajniranu da djeluje toplo, empatično i pouzdano. Izgledat će i osjećati se ljudski, ali to je samo iluzija, a lako bi moglo promijeniti svoje perspektive. Uostalom, naše emocionalne reakcije na lica su visceralni refleksi oblikovan milijunima godina evolucije na planetu gdje je svako interaktivno ljudsko lice na koje smo naišli bilo zapravo ljudsko. Uskoro to više neće biti istina.

Ubrzano idemo prema svijetu u kojem će mnoga lica koja susrećemo pripadati agentima umjetne inteligencije skrivajući se iza digitalnih fasada. Zapravo, ovi “virtualni glasnogovornici“mogao bi lako imati izglede koji su dizajnirani za svakoga od nas na temelju naših prijašnjih reakcija – što god nas navelo da iznevjerimo oprez. A ipak mnogi inzistiraju na tome da je AI samo još jedan tehnološki ciklus.

Ovo je pusta želja. Ogromna ulaganja koja se slijevaju u umjetnu inteligenciju nisu vođena hypeom — vođena su očekivanjima da će umjetna inteligencija prožeti svaki aspekt svakodnevnog života, utjelovljena kao inteligentni glumci koje angažiramo tijekom dana. Ovi sustavi će pomozite namnauči nas i utjecati na nas. Oni će preoblikovati naše živote, i to će se dogoditi brže nego što većina ljudi misli.

Da budemo jasni, nismo svjedoci AI mjehurića koji se puni praznim plinom. Gledamo kako se formira novi planet, rastopljeni svijet koji brzo poprima oblik i koji će se učvrstiti novo društvo koje pokreće AI. Poricanje ovo neće zaustaviti. Samo ćemo biti manje spremni za rizike.

Louis Rosenberg rani je pionir proširene stvarnosti i dugogodišnji istraživač umjetne inteligencije.

Web izvor