AI Digital Twins pomažu ljudima u upravljanju dijabetesom i pretilošću

Na temelju zabilježenih obroka, aplikacija predviđa reakciju šećera u krvi osobe na tu hranu. Također daje personalizirane preporuke tijekom dana, kao što je prilagođavanje veličine porcije, odabir različite kombinacije hrane ili šetnja nakon jela. Korisnici mogu prihvatiti ili ignorirati ove prijedloge—možda im brokula nije omiljena hrana ili više vole vježbati u određeno doba dana. Aplikacija koristi AI kako bi se prilagodila njihovim preferencijama tijekom vremena. Korisnici također mogu razgovarati s ljudskim trenerima ako imaju određena zdravstvena pitanja.

Što se tiče Buckleya, Twin Health mu je pomogao da donese zdraviji izbor, kao što je zamjena smrznutih, unaprijed zapakiranih sendviča za doručak domaćim burritosima za doručak s oblogama s niskim udjelom ugljikohidrata i visokim udjelom vlakana. Više ne pije gazirana pića i hoda nekoliko kilometara dnevno.

“Kada sam tek počeo s programom, jedva sam mogao prijeći milju prije nego što su me boljela leđa, boljelo me koljeno. Sada radim šest i pol milja svako jutro”, kaže.

Voli dobivati ​​trenutne povratne informacije od aplikacije i također pratiti svoje biometrijske podatke tijekom vremena. Vidi da mu postotak tjelesne masti i krvni tlak padaju.

“Tamo dobivam motivaciju da nastavim hodati i nastaviti raditi”, kaže on.

Buckley je dosegao svoj početni cilj težine od 300 funti i sada ima oko 275. Nakon što je desetljećima uzimao lijekove za krvni tlak, njegov liječnik nedavno je predložio nižu dozu.

Kad je Twin Health pristupio zdravstvenom planu klinike Cleveland o korištenju njezinog programa, zaposleni endokrinolog Kevin Pantalone isprva je bio skeptičan. Odlučio je sam provesti istraživanje.

“Stvarno smo se borili da provedemo modifikaciju načina života na vrlo učinkovit način. Pacijenti često zahtijevaju brojne terapije za kontrolu dijabetesa”, rekao je. “Tako da sam svakako bio jako zainteresiran.” Unatoč starom savjetu da se jednostavno više vježba i zdravo jede, većina Amerikanaca bori se s preporučenom količinom tjedne tjelesne aktivnosti i ima poteškoća u pridržavanju zdrave prehrane.

Pantalone i njegovi kolege regrutirali su 150 sudionika s dijabetesom tipa 2, nasumično rasporedivši 100 ljudi u Twin program, a ostale u kontrolnu skupinu. U prosjeku, sudionici su bili stari 58 godina s pretilošću i imali su razinu glukoze u krvi ili A1C od 7,2 posto. Razina od 6,5 posto ili viša ukazuje na dijabetes. Cilj ispitivanja bio je vidjeti mogu li sudionici postići A1C manji od 6,5 posto s manje lijekova.

Nakon 12 mjeseci, 71 posto sudionika istraživanja koji su koristili aplikaciju Twin postiglo je tu razinu šećera u krvi uz manje lijekova, dok je samo 2 posto ljudi u kontrolnoj skupini uspjelo. Ljudi koji su koristili Twin također su izgubili više na težini – 8,6 posto svoje tjelesne težine naspram 4,6 posto u kontrolnoj skupini.

Na početku studije, 41 posto onih koji su koristili Twin bilo je na GLP-1 lijeku, ali do kraja studije bilo ih je samo 6 posto. U kontrolnoj skupini, 52 posto sudionika počelo je s GLP-1, a na kraju studije to se povećalo na 63 posto. Rezultati objavljeni su u časopisu New England Journal of Medicine Catalyst prošle godine.