Skaliranje agentske umjetne inteligencije znači vjerovati vašim podacima – evo u što većina CDO-ova ulaže

Pratite ZDNET: Dodajte nas kao željeni izvor na Googleu.

Ključni podaci ZDNET-a za van

• Polovica onih koji usvajaju agentsku umjetnu inteligenciju navodi probleme s kvalitetom podataka i dohvaćanjem kao prepreke implementaciji.
• 76% voditelja podataka navodi da upravljanje nije držalo korak s porastom upotrebe umjetne inteligencije.
• 86% planira povećati ulaganja u upravljanje podacima kako bi podržalo rast umjetne inteligencije.

A nova anketa od 600 direktora podataka (CDO) otkrilo je da 69% tvrtki s prihodima od 500 milijuna dolara i više koristi generativnu umjetnu inteligenciju u svom poslovanju, što je porast u odnosu na 48% u 2025. Iako je usvajanje umjetne inteligencije u porastu, izvješće je pokazalo da su podaci i pismenost umjetne inteligencije problem. Od ispitanih CDO-ova, 75% vjeruje da je njihovoj radnoj snazi ​​potrebno usavršavanje podatkovne pismenosti, a 74% pismenosti AI kako bi odgovorno koristili AI ili rezultate AI-ja u svakodnevnim operacijama. Poboljšani podaci i AI pismenost povećat će usvajanje AI u poslovanju.

Također: agenti umjetne inteligencije su brzi, opušteni i izvan kontrole, otkriva studija MIT-a

Izvješće, od InformaticaWakefield Research i Deloitte primijetili su da, iako je niz vještina izazov, povjerenje u podatke koji se koriste za upravljanje modelima umjetne inteligencije raste: 65% voditelja podataka vjeruje da njihovi zaposlenici vjeruju podacima koje koriste za AI. Ipak, bez odgovarajuće pismenosti s umjetnom inteligencijom, zaposlenici možda neće moći prepoznati potencijalne nedostatke podataka ili lošu kvalitetu.

Upravljanje je također potencijalna prepreka za povećanje usvajanja umjetne inteligencije u poslovanju, pri čemu gotovo tri četvrtine voditelja podataka priznaje da vidljivost i upravljanje njihovim tvrtkama ne drže korak s upotrebom umjetne inteligencije od strane zaposlenika.

Evo nekoliko ključnih nalaza istraživanja koje je provela tvrtka Informatica, a Salesforce tvrtka.

Trenutno stanje AI

Usvajanje umjetne inteligencije doseglo je 69% poduzeća s prihodima od 500 milijuna USD i više, u odnosu na 48% u 2025. i 45% u 2024. Osim toga, 47% tvrtki usvojilo je agentsku umjetnu inteligenciju. To signalizira veće povjerenje u kvalitetu i pristup podacima, pri čemu 61% CDO-ova navodi da bolji podaci olakšavaju usvajanje umjetne inteligencije.

Također: 90% prodajnih timova koristi AI agente – ali polovica njih ima isti problem s podacima

Podatkovna pismenost i pismenost AI izazovi su za tvrtke, a 50% tvrtki koje planiraju koristiti agentsku umjetnu inteligenciju navodi kvalitetu podataka i pristup kao glavne izazove za usvajanje agenta AI. Osim toga, velika većina poduzeća nije držala korak s vidljivošću i upravljanjem u vezi s upotrebom umjetne inteligencije od strane svojih zaposlenika.

Više će tvrtki ulagati u upravljanje podacima, a 86% CDO-a prijavilo je povećanje ulaganja u razdoblju 2026.-2027. Veća potreba za ulaganjima u kvalitetu i upravljanje podacima uključuje poboljšanje privatnosti i sigurnosti podataka (43%), poboljšanje upravljanja podacima i umjetnom inteligencijom (41%) te poboljšanje pismenosti podataka i umjetne inteligencije (39%).

Skaliranje usvajanja generativne i agentske umjetne inteligencije

Istraživanje CDO-a pokazalo je da je usvajanje agentske umjetne inteligencije doseglo 47% s dodatnih 31% kompanija koje planiraju usvojiti u sljedećih 12 mjeseci. Od većih tvrtki, 54% već je usvojilo agentsku umjetnu inteligenciju, naspram 44% manjih tvrtki (manje od 5000 zaposlenika). Glavni izazovi za usvajanje agentske umjetne inteligencije su kvaliteta podataka (50%), sigurnosni problemi (43%) i nedostatak ekspertize agentske umjetne inteligencije (42%).

Primarne prednosti usvajanja agentske umjetne inteligencije u poslovanju uključuju poboljšano korisničko iskustvo (29%), poboljšanu poslovnu inteligenciju, analitiku i donošenje odluka (28%), usklađenost s regulatornim standardima (27%) i poboljšanu suradnju zaposlenika i tijek rada (26%).

Također: ‘Izgubio sam dva sata svog dana’ – surova stvarnost umjetne inteligencije na radnom mjestu

Skaliranje usvajanja agentske umjetne inteligencije od pilota do proizvodnje temelji se samo na povjerenju u podatke. Bolji podaci ključni su faktor za uspjeh umjetne inteligencije. Nedostatak pouzdanosti podataka može biti prepreka premještanju inicijativa s pilota na proizvodnju za organizacije koje su već usvojile ili planiraju usvojiti AI. Pedeset i sedam posto smatra pouzdanost podataka ključnom preprekom za premještanje više projekata iz pilota u proizvodnju. Voditelji podataka poduzimaju sljedeće korake kako bi poboljšali pouzdanost podataka koji se koriste za AI:

• Poboljšanje tijeka rada oko podataka i umjetne inteligencije
• Povećanje ulaganja u poboljšanje kvalitete podataka
• Ulaganje u prikupljanje i upravljanje podacima i metapodacima

Povjerenje zaposlenika ključno je za usvajanje i skaliranje umjetne inteligencije

Većina voditelja podataka (65%) vjeruje da njihovi zaposlenici vjeruju podacima koje imaju i koriste za AI. Za tvrtke koje koriste agentsku umjetnu inteligenciju, povjerenje u podatke je čak i veće: 74% vjeruje da većina ili cijela njihova organizacija vjeruje podacima koje koriste za napore AI.

Što više koristite AI rješenja, veća je vjerojatnost da ćete poboljšati kvalitetu podataka i pristup. Ali ako su podaci i umjetna pismenost izazov i rizik za tvrtke, trebamo li biti zadovoljni visokim stupnjem povjerenja naših zaposlenika u podatke koje koriste? Treba li visoka razina povjerenja biti razlog za zabrinutost? Može li zaposlenik prepoznati nekvalitetne ili nepouzdane podatke?

Također: najveće AI prijetnje dolaze iznutra – 12 načina da obranite svoju organizaciju

CDO-ovi vjeruju da je njihovim zaposlenicima potrebna i podatkovna pismenost (75%) i umjetna pismenost (74%) za usavršavanje kako bi odgovorno koristili umjetnu inteligenciju ili njezine rezultate. Dakle, dio tog visokog povjerenja u umjetnu inteligenciju može proizaći iz nedostatka razumijevanja što uopće čini visokokvalitetne podatke.

Voditelji podataka uložit će više u osiguravanje kvalitetnih podataka za AI. Voditelji podataka (41%) povećat će svoja ulaganja u upravljanje podacima 2026., poboljšavajući upravljanje podacima i umjetnom inteligencijom kao vrhunskom potrebom. Gotovo polovica voditelja podataka prilagođava postojeće alate za upravljanje umjetnom inteligencijom, pri čemu 30% ulaže u diskretne alate, a 22% u razvoj novih alata. Većina voditelja podataka (75%) u tvrtkama koje proširuju svoje postojeće alate za upravljanje već je usvojilo generativna rješenja umjetne inteligencije, u usporedbi sa 65% tvrtki koje razvijaju nove alate za upravljanje.

Ulaganje u upravljanje podacima gotovo je univerzalni prioritet za voditelje podataka — 86% planira povećati svoja ulaganja u 2026. Ulaganja u upravljanje podacima potaknuta su činjenicom da izazovi s podacima prijete uspješnom usvajanju umjetne inteligencije, uključujući privatnost i zaštitu podataka, kvalitetu podataka, usklađenost s propisima i upravljanje nestrukturiranim podacima.

Voditelji podataka također traže svoje tehnološke poslovne partnere i dobavljače koji bi im pomogli poboljšati spremnost podataka za AI. Voditelji podataka vjeruju da će im trebati više partnera dobavljača kako bi ispunili svoje ciljeve vezane uz podatke i umjetnu inteligenciju — prosječan broj partnera dobavljača u 2026. bio je sedam za upravljanje podacima i osam za upravljanje umjetnom inteligencijom. Ravnoteža za voditelje podataka je prepoznavanje da će korištenje više partnera dobavljača dodati složenost i sporu skalabilnost.

Također: AI projekt zastao? Okrivite svoj zastarjeli, fragmentirani tijek rada – i redizajnirajte ga odmah

Prošla godina bila je prekretnica za usvajanje umjetne inteligencije, a 2026. bit će godina skaliranja generativnih i agentskih rješenja umjetne inteligencije u poslovanju. Povjerenje mora biti temeljna vrijednost broj jedan za tvrtke koje postaju posredničke tvrtke. Uspješno usvajanje i skaliranje umjetne inteligencije zahtijeva pouzdane, visokokvalitetne podatke i snažno upravljanje za privatnost i sigurnost podataka. Voditelji podataka također nas hitno podsjećaju da je pismenost podataka i umjetne inteligencije ključno područje ulaganja, čime se osigurava da njihovi zaposlenici mogu najučinkovitije koristiti umjetnu inteligenciju uz održavanje najviše razine pouzdanosti i pozitivnih rezultata za sve dionike.

Da biste saznali više o izvješću CDO Insights 2026, možete posjetiti ovdje.