Zašto poduzeća zamjenjuju generičku umjetnu inteligenciju alatima koji poznaju svoje korisnike

Budućnost umjetne inteligencije nije samo agentska; to je duboka personalizacija.

Umjesto jednostavnih sustava preporuka koji povezuju ponašanje korisnika kako bi identificirali obrasce i primijenili ih na pojedinačne tijekove rada, veliki jezični modeli (LLM) i AI agenti mogu izravno analizirati korisnike kako bi stvorili duboko personalizirana iskustva.

Korisnici sve više zahtijevaju ovu vrstu agresivne prilagodbe — a najpametnije tvrtke koje to pruže (i to uskoro) će pobijediti.

Cilj je: “Ne pokušavajte nasumično birati ili pogoditi tko sam. Kažem vam, to je ono do čega mi je stalo”, Lijuan Qin, voditelj proizvoda u Zoom AI, objašnjava u novom Izvan podcasta Pilot.

Kako Zoom uključuje personalizaciju

Zoom je jedna tvrtka koja se prilagodila ovom trendu: njegov generativni pomoćnik, AI Companion, ide dalje od osnovnog sažimanja, pametnih snimanja i radnji nakon sastanka do razlika u mišljenjima i praćenja usklađivanja korisnika.

Korisnici mogu prilagoditi sažetke sastanaka na temelju svojih specifičnih interesa i stvoriti ciljane predloške za naknadne e-poruke različitim osobama (bilo da se radi o prodavaču ili izvršnom direktoru). AI pomoćnik zatim može automatski popuniti te dokumente nakon poziva. U međuvremenu, prilagođeni rječnik u Zoom AI Studiju može obraditi jedinstvenu poslovnu terminologiju i vokabular za relevantnije rezultate umjetne inteligencije, a način dubokog istraživanja može brzo isporučiti sveobuhvatne analize temeljene na “unutarnjoj stručnosti i vanjskim uvidima”.

Kontrola je ovdje ključna; ljudsko može biti „vrlo specifično [and] nail down” dopuštenja agenta, objasnio je Qin. Imaju “vrlo jasne kontrole” nad radnjama koje slijede, kao što su: Može li agent automatski slati e-poštu određenim primateljima? Ili će pokrenuti korak provjere kada prepozna da transkripti sadrže osjetljive informacije (kako diktira korisnik)?

Znajući da umjetna inteligencija ponekad može skrenuti s tračnica, ljudski korisnici mogu pratiti ponašanje agenta u Zoomu, omogućiti i onemogućiti značajke i kontrolirati pristup podacima. To može spriječiti rezultate koji su netočni ili izvan cilja.

“Najvažnije je da ne pretpostavljamo da je umjetna inteligencija dovoljno pametna da sve napravi kako treba”, naglasio je Qin.

Pravilan kontekst

U ovom novom agentičkom dobu umjetne inteligencije, u suštini postoji “otimanje zemlje za kontekst”, objašnjava u podcastu Sam Witteveen, suosnivač Red Dragon AI i domaćin Beyond the Pilot.

“Definitivno je važno znati svoje korisnike, zar ne? Znati u kojim aplikacijama žive, koje svakodnevne zadatke neprestano obavljaju?”, rekao je. “Tvrtke shvaćaju da što više imaju o vama, to je bolje [AI] pamćenje može dobiti, bolje se mogu prilagoditi.”

Claude Cowork jedna je aplikacija koja u tome “stvarno blista”, kaže Witteveen; OpenClaw je još jedan. Modeli su dovoljno dobri da mogu početi donositi odluke za korisnike i odgovoriti na upute kao što su: "Znaš hrpu stvari o meni. Imate sav ovaj kontekst. Idi i stvori vještine koje će mi pomoći da radim bolji posao."

“S nečim poput OpenClaw, možete ga prilagoditi kako god želite, zar ne? Možete razgovarati s njim, možete mu reći, ‘Hej, u 4 sata želim da to učiniš'”, rekao je Witteveen.

Međutim, korištenje tokena i sigurnost uvijek se moraju uzeti u obzir, savjetovao je. OpenClaw muče sigurnosni problemi od njegovog lansiranja. To je potaknulo mnoga poduzeća da deinstaliraju autonomnog agenta ili potpuno zabrane njegovu upotrebu; međutim, ove se deinstalacije moraju izvršiti ispravno kako IT čelnici ne bi nenamjerno izbrisali cijeli svoj skup poduzeća.

U međuvremenu, u smislu proračuna tokena, personalizacija može povećati troškove. “Morate razmisliti o mjernim podacima koje pratite”, rekao je Witteveen. “Ovo je vrlo različito od proizvoda do proizvoda, ali metrika oko ovih stvari bit će ključna."

Pogledajte podcast da biste saznali više o:

• Zašto tvrtke koje trenutno ne eksperimentiraju s AI vještinama "može biti tost"

• Kako je Zoom napravio AI pratitelja koji prati razlike u mišljenjima – ne samo radnje – na vašim sastancima

• Zašto je pitanje izgradnje u odnosu na kupnju postalo sve hitnije za poslovni softver

• Zašto "vještine" može biti važniji od MCP-a za budućnost umjetne inteligencije poduzeća

Također možete slušati i pretplatiti se S onu stranu pilota na Spotify, Jabuka ili gdje god dobijete svoje podcaste.

Web izvor