Podatkovni centri mogu smanjiti potrošnju energije za do 30% s samo oko 30 redaka koda, pokazuju istraživanje

Istraživanje je otkrilo da podatkovni centri mogu smanjiti potrošnju energije do 30% jednostavnim mijenjanjem oko 30 redaka koda u mrežnom snopu Linux kernela. Znanstvenici sa Sveučilišta Waterloo u Kanadi identificirali su neučinkovitost u načinu na koji poslužitelji obrađuju dolazni mrežni promet.

Proboj dolazi od ovjesa za prekid zahtjeva, tehnike koja optimizira učinkovitost napajanja CPU-om smanjujući nepotrebne prekide tijekom uvjeta visokog prometa. Obično, kada novi paket podataka uđe u mrežu, pokreće zahtjev za prekid, zbog čega je jezgra CPU -a zaustavila svoj trenutni zadatak da obrađuje podatke, usporavajući stvari.

Novi kôd smanjuje zahtjeve za prekid dopuštajući sustavu da aktivno provjerava mrežu na nove pakete podataka kada je to potrebno, umjesto da čeka svaki pojedinačni prekid. Međutim, budući da je ovaj pristup intenzivan, sustav se vraća kako bi prekinuo rukovanje kada promet usporava.

Usavršavanjem načina na koji kernel obrađuje IRQS, protok podataka poboljšava se do 45%, dok osiguravanje kašnjenja repa ostaje niska. Drugim riječima, sustav može podnijeti više prometa bez kašnjenja za najviše vremenski osjetljive operacije. Modifikacija je ugrađena u Linux kernel verzija 6.13.

“Nismo dodali ništa”, rekao je Cheriton School of Computer Science Profesor Martin Karsten u priopćenju za javnost. “Upravo smo preuredili ono što je učinjeno kada, što dovodi do puno boljeg korištenja CPU predmemorije CPU -a podatkovnog centra. To je poput preuređenja cjevovoda u proizvodnom pogonu, tako da nemate ljude koji stalno trče. “

Podatkovni centri bit će odgovorni za do 4% od Globalna potražnja za napajanjem do 2030. godinevođen AI, barem dijelom. Trening OpenAi’s GPT-4, s 1,76 bilijuna parametara, konzumirao je količinu energije ekvivalent Godišnja potrošnja električne energije od 5.000 američkih kućanstava. Ova brojka ne uključuje čak ni električnu energiju potrebnu za zaključivanje, a to je postupak u kojem AI generira izlaze na temelju novih podataka.

Operatori podatkovnog centra vjerojatno imaju odgovornost za smanjenje svog ugljičnog otiska, ali čini se da to nije prioritet. A Izvještaj iz Instituta za vrijeme otkrili su da manje od polovice vlasnika i operatora podataka čak prate ključne metrike održivosti poput potrošnje obnovljivih izvora energije i upotrebe vode.

Čini se da pojedine tvrtke nisu motivirane da se nađu u odnosu na energetski intenzivne prakse svojih podatkovnih centara. U stvari, nedavno istraživanje otkrilo je da gotovo polovica poduzeća opuštaju ciljeve održivosti kako bi omogućile svoja proširenja AI.

Tehnološki divovi također su pod nadzorom. U srpnju je Google došao pod vatru nakon što je svoje godišnje izvješće o okolišu otkrilo da su se njegove emisije povećale za 48% u četiri godine, uglavnom zbog širenja svojih podatkovnih centara kako bi se podržala AI razvoj.

Aoife Foley, viši član Instituta za elektrotehničku i elektroničku inženjere i profesor inženjerstva na Queen’s University Belfast, rekao je TechRepublic u e -poruci: „Moderna poduzeća kontinuirano generiraju i akumuliraju ogromne količine podataka. To uključuje rutinske aktivnosti u poslovnim sustavima, strojevima, senzorima i digitalizaciji na strani potražnje.

“Svi ovi podaci dolaze u više oblika – bilo suvišnih ili kritičnih. Međutim, većina je nestrukturirana i inertni sadržaj, koji se obično naziva “tamnim podacima” koji postaju sve prevladavajući. Rezultat je velika količina digitalnih podataka koje je potrebno pohraniti, od kojih se većini neće pristupiti kasnije.

„Oni koji upravljaju podatkovnim centrima i poslužiteljskim sobama moraju težiti visokom standardu energetske učinkovitosti, koji su pokazali kroz agresivne ciljeve učinkovitosti u korištenju energije. Postizanje održivosti znači rješavanje okolišnih razmatranja tijekom dizajna rješenja, kao i tijekom izgradnje. Rješenja moraju ispunjavati unaprijed definirane i dogovorene kriterije održivosti okoliša. To uključuje filtriranje tamnih podataka, uklanjanje nepotrebnih informacija iz skladištenja i oslanjanje na “zelenije” izvore energije “.