Isprobao sam alternativu Claude Code koja je lokalna, otvorenog koda i potpuno besplatna – kako funkcionira

Pratite ZDNET: Dodajte nas kao željeni izvor na Googleu.

Ključni podaci ZDNET-a za van

• Besplatni AI alati Goose i Qwen3-coder mogu zamijeniti skupi plan Claude Code.
• Postavljanje je jednostavno, ali zahtijeva snažno lokalno računalo.
• Rani testovi obećavaju, iako ostaju problemi s točnošću i ponovnim pokušajima.

Jack Dorsey je osnivač Twittera (sada X), Squarea (sada Blocka) i Blueskyja (još uvijek plavog). U srpnju je objavio prilično zagonetna izjava o Xgovoreći “goose + qwen3-coder = wow”.

Također: testirao sam besplatne naspram plaćenih alata za kodiranje umjetne inteligencije – evo koji bih zapravo koristio

Od tada je porastao interes i za Goose i za Qwen3-koder. Goose, koji je razvila Dorseyjeva tvrtka Block, agentski je okvir otvorenog koda, sličan Claude Codeu. Qwen3-coder je veliki jezični model usmjeren na kodiranje sličan Sonnetu-4.5. Oba su besplatna.

Zajedno, sugerira internet, mogu se kombinirati kako bi stvorili potpuno besplatnog konkurenta Claude Codeu. Ali mogu li? Stvarno? Odlučila sam saznati.

Također: upotrijebio sam Claude Code za vibe kodiranje Mac aplikacije u 8 sati, ali to je bilo više posla nego magije

Ovo je prvi od tri članka koji će raspravljati o integraciji Goosea (agentski okvir), Ollame (LLM poslužitelj) i Qwen3-kodera (LLM).

U ovom ću vam članku pokazati kako da sve funkcionira. U sljedećem članku dat ću vam dublje razumijevanje uloga koje svaki od ova tri alata ima u procesu kodiranja AI agenta. I onda, konačno, pokušat ću upotrijebiti ove alate za izradu potpuno opremljene iPad aplikacije kao proširenja aplikacija koje sam izradio s Claude Codeom.

U redu, počnimo. Izrađujem ovo na svom Macu, ali možete instalirati sva tri alata na svoj Windows ili Linux stroj, ako vam je tako.

Preuzimanje softvera

Morat ćete početi s preuzimanjem Goosea i Ollame. Kasnije ćete preuzeti model Qwen3-kodera iz Ollame:

Prvo sam preuzeo i instalirao Goose. Ali nisam ga mogao natjerati da razgovara s Ollamom. Možete li pogoditi što sam krivo učinio? Da. Još nisam bio preuzeo i postavio Ollamu.

Instalacija Ollame i Qwen3-kodera

Moja preporuka je da prvo instalirate Ollamu. Kao što sam spomenuo, koristim MacOS, ali možete koristiti što god želite. Također možete instalirati verziju Ollame s naredbenog retka, ali ja više volim verziju aplikacije, pa ćemo to istražiti:

Preuzmite Ollama. Zatim dvokliknite instalacijski program. Nakon što se aplikacija učita, vidjet ćete sučelje nalik chatu. Desno ćete vidjeti model. Moj je zadano postavljen na gpt-oss-20b.

Također: Blizanci sada mogu pregledavati vaše e-mailove i fotografije kako bi vam ‘pomogli’ – ali trebate li to dopustiti?

Kliknite na to i pojavit će se popis modela. Odabrao sam Qwen3-coder:30b, gdje se 30b odnosi na broj parametara modela. Ovo je model optimiziran za kodiranje s oko 30 milijardi parametara:

Imajte na umu da se model neće preuzeti dok ne bude prisiljen odgovoriti na upit. Upisao sam riječ “test”, a model je skinut:

Imajte na umu da ovaj model ima 17 GB, pa provjerite imate li dovoljno prostora za pohranu. Ovaj zahtjev naglašava jednu od velikih prednosti cijelog ovog projekta. Vaš AI je lokalni, radi na vašem računalu. Ne šaljete ništa u oblak.

Također: Kako jednostavno pokrenuti svoje omiljene lokalne AI modele na Linuxu pomoću ove praktične aplikacije

Nakon što ste instalirali Qwen3-coder, morate instancu Ollama učiniti vidljivom drugim aplikacijama na vašem računalu. Da biste poduzeli ovaj korak, odaberite Postavke iz izbornika Ollama na traci izbornika:

Uključite Expose Ollama mreži. Pustio sam Ollamu da se sama instalira u direktorij .ollama. Ovaj pristup skriva direktorij, pa zapamtite da tamo imate datoteku od 17 GB.

Konačno, postavio sam duljinu konteksta na 32K. Imam 128 GB RAM-a na svom stroju, pa ako mi počne ponestajati konteksta, pojačat ću ga. Ali želio sam vidjeti koliko dobro ovaj pristup funkcionira s manjim prostorom konteksta.

Također, primijetite da se nisam prijavio na Ollamu. Možete stvoriti račun i koristiti neke usluge u oblaku. Ali mi to pokušavamo učiniti potpuno besplatno i u potpunosti na lokalnom računalu, tako da izbjegavam prijavu kad god mogu.

Također: Je li vaš AI agent dorastao zadatku? 3 načina da odredite kada delegirati

I to je to za Ollamu i Qwen3-kodera. Trebat ćete pokrenuti i pokrenuti Ollamu kad god budete koristili Goose, ali nakon ovoga vjerojatno nećete puno komunicirati s njom.

Instaliranje Goosea

Sljedeće, idemo instalirati Goose. Samo naprijed i pokrenite instalacijski program. Kao i kod Ollame, postoji više Goose implementacija. Odabrao sam verziju MacOS Apple Silicon Desktop:

Nakon što prvi put pokrenete Goose, dobit ćete ovaj zaslon dobrodošlice. Imate nekoliko mogućnosti konfiguracije, ali budući da idemo na potpuno besplatno postavljanje, idite dolje do odjeljka Ostali pružatelji i kliknite Idi na postavke pružatelja:

Ovdje ćete vidjeti vrlo velik popis raznih agentskih alata i LLM-ova koje možete pokrenuti. Pomaknite se prema dolje, pronađite Ollamu i kliknite Konfiguriraj:

Nakon što napravite taj korak, od vas će se tražiti da konfigurirate Ollamu. Ovdje sam se malo zbunio jer sam, blesavi moj, mislio da “Konfiguriraj Ollamu” znači da sam zapravo konfiguriranje Ollame. Ne toliko. Ono što radite (ovdje, i za sve druge pružatelje) je konfiguriranje vaše veze, u ovom slučaju s Ollama:

Od vas će se tražiti da odaberete model. Još jednom odaberite qwen3-coder:30b:

Nakon što odaberete i Ollama i qwen3-coder:30b, pritisnite Odaberite model:

svaka čast Sada ste instalirali i konfigurirali lokalni agent za kodiranje koji radi na vašem računalu.

Uzmi Gusku na vrtnju

Kao i kod gotovo svakog drugog chatbota, željet ćete upisati upit u područje upita. Ali prvo, nije loša ideja obavijestiti Goose o imeniku koji ćete koristiti. Za moj početni test, postavio sam Goose da radi iz privremene mape. To određujete pod (1) dodirivanjem već prikazanog imenika:

Također imajte na umu da je model koji koristite označen pod (2). Možete postaviti Goose da pokreće više modela, ali za sada radimo samo s ovim.

Kao test, upotrijebio sam svoj standardni testni izazov — izradu jednostavnog WordPress dodatka. U svojoj prvoj vožnji, Goose/Qwen3 nije uspio. Generirao je dodatak, ali nije radio:

U mom drugom i trećem pokušaju, nakon što sam Gooseu/Qwen3 objasnio što nije uspjelo, nije uspjelo, i opet nije uspjelo.

Također: Prava agentska umjetna inteligencija je godinama daleko – evo zašto i kako smo tamo stigli

U trećem pokušaju pokrenuo je randomizaciju, ali nije u potpunosti slijedio upute, što je na neki način porazilo cijelu svrhu originalnog dodatka:

Gooseu je bilo potrebno pet krugova da to učini kako treba, i bio je vrlo, vrlo zadovoljan sobom koliko je očekivao da bude u pravu:

Prvi dojmovi

Dakle, što mislim o ovom pristupu? Bio sam razočaran jer je Gooseu trebalo pet pokušaja da moj mali test proradi. Kad sam testirao hrpu besplatnih chatbota s ovim zadatkom, svi osim Groka i prije Geminija 3 Geminija dobili su moj mali test iz prvog pokušaja.

Također: Kako ja testiram sposobnost kodiranja AI chatbota – a možete i vi

Ali velika razlika između kodiranja chatbota i agentskog kodiranja je u tome što alati za agentsko kodiranje kao što su Claude Code i Goose rade na stvarnom izvornom kodu. Stoga ponovljeni ispravci poboljšavaju stvarnu bazu koda.

Kad je moj kolega Tiernan Ray isprobao Ollamu na svom 16GB M1 Macu, otkrio je da su performanse nepodnošljive. Ali ovu postavku izvodim na M4 Max Mac Studio sa 128 GB RAM-a. Čak sam imao otvorene Chrome, Fusion, Final Cut, VS Code, Xcode, Wispr Flow i Photoshop u isto vrijeme.

Do sada sam proveo samo prilično jednostavan test programiranja, ali sam otkrio da je ukupna izvedba prilično dobra. Nisam vidio opipljivu razliku u preokretu iz upita između lokalne instance koja pokreće Goose na mom Mac Studiju i lokalnih/oblačnih hibridnih proizvoda kao što su Claude Code i OpenAI Codex koji koriste ogromne infrastrukture AI tvrtki.

Također: 4 nove uloge vodit će agentsku AI revoluciju – evo što im je potrebno

Ali ovo su ipak prvi dojmovi. Moći ću vam bolje reći mislim li da ovo besplatno rješenje može zamijeniti skupe alternative kao što je Claude Codeov plan od 100 USD/mj. Max ili OpenAI-jev Pro plan od 200 USD/mj. nakon što kroz njega provedem veliki projekt. Ta analiza tek slijedi, pa ostanite s nama.

Jeste li pokušali lokalno pokrenuti LLM usmjeren na kodiranje s alatima kao što su Goose, Ollama ili Qwen? Kako je kod vas prošla instalacija i na kojem hardveru radite? Ako ste koristili opcije oblaka kao što su Claude ili OpenAI Codex, kakva je usporedba lokalne izvedbe i kvalitete izlaza? Javite nam u komentarima ispod.

Možete pratiti moja svakodnevna ažuriranja projekta na društvenim mrežama. Svakako se pretplatite na moj tjedni ažurirani bilteni pratite me na Twitteru/X na @DavidGewirtzna Facebooku na Facebook.com/DavidGewirtzna Instagramu na Instagram.com/DavidGewirtzna Blueskyju u @DavidGewirtz.comi na YouTubeu na YouTube.com/DavidGewirtzTV.