Pridružite se našim dnevnim i tjednim biltenima za najnovija ažuriranja i ekskluzivni sadržaj na vodećim AI pokrivenosti. Saznati više
Kao što AI prožima svaku sferu modernog života, središnji izazov s kojim se suočavaju poslovni lideri, kreatori politika i inovatori više nisu hoće li usvojiti inteligentne sustave, već kako. U svijetu obilježenom eskaliranjem polarizacije, iscrpljivanja resursa, erodirajući povjerenje u institucije i isparljive informacijske pejzaže, kritički imperativ je inženjer AI tako da doprinosi smisleno i održivo dobrobiti ljudskog i planetara.
Prosocijalni ai – Okvir načela dizajna, raspoređivanja i upravljanja koji osiguravaju da je AI zamišljeno prilagođen, obučen, testiran i usmjeren na podizanje ljudi i planeta – više je od moralnog stava ili PR furnira. To je strateški pristup pozicioniranju AI unutar šire ekologije inteligencije koja cijeni kolektivni procvat u usku optimizaciju.
Sadržaj objave
ABCD AI -ovog potencijala: od mraka do slave
Obrazloženje prosocijalnog AI izlazi iz četiri isprepletena područja – agencije, vezanja, klime i podjela (ABCD). Svaka domena ističe dvostruki karakter AI: ona može ili pojačati postojeće disfunkcije ili djelovati kao katalizator regenerativnih, uključivih rješenja.
- Agencija: Prečesto se platforme vođene AI oslanjaju na ovisničke petlje i neprozirne sustave preporuka koji narušavaju autonomiju korisnika. Prosocijalni AI, nasuprot tome, može aktivirati agenciju otkrivajući porijeklo njegovih prijedloga, nudeći smislene korisničke kontrole i poštujući višestruku prirodu donošenja ljudskog odlučivanja. Ne radi se samo o “pristanku” ili “transparentnosti” kao apstraktnim buzzwords; Riječ je o dizajniranju AI interakcija koje priznaju ljudsku složenost – interakciju spoznaje, emocije, tjelesnog iskustva i društvenog konteksta – i omogućavanju pojedinaca da se kreću u digitalnom okruženju bez podlepo manipulaciji ili ometanju.
- Vezanje: Digitalne tehnologije mogu ili slomiti društva u odjek komore ili služiti kao mostovi koji povezuju različite ljude i ideje. Prosocijalni AI primjenjuje nijansirane jezične i kulturne modele kako bi identificirali zajedničke interese, istaknuli konstruktivne doprinose i potaknuli empatiju kroz granice. Umjesto da potakne bijes zbog pažnje, pomaže sudionicima da otkriju komplementarne perspektive, jačajući zajedničke veze i jačajući osjetljive društvene tkanine koje drže društava zajedno.
- Klima: Aijev odnos s okolinom prepun je napetosti. AI može optimizirati lance opskrbe, poboljšati klimatsko modeliranje i podržati upravljanje okolišem. Međutim, računalni intenzitet treninga velikih modela često uključuje znatan ugljični otisak. Prosocijalna leća zahtijeva dizajne koji uravnotežuju ove dobitke od ekoloških troškova-prihvaćanje energetski učinkovitih arhitektura, transparentnih procjena životnog ciklusa i ekološki osjetljivih praksi podataka. Umjesto da planetu tretira kao naknadnu misao, prosocijalno AI sidri klimatska razmatranja kao kardinalni prioritet: AI ne mora samo savjetovati o održivosti, već mora biti održiv.
- Podjela: Kaskade dezinformacija i ideološke rakete koji definiraju našu eru nisu neizbježni nusproizvod tehnologije, već rezultat izbora dizajna koji privilegiraju virulnost nad istinitošću. Prosocijalni AI to suprotstavlja ugradnjom kulturne i povijesne pismenosti u svoje procese, poštujući kontekstualne razlike i pružajući mehanizme provjere činjenica koji poboljšavaju povjerenje. Umjesto homogeniziranja znanja ili impozantnih narativa odozgo prema dolje, njeguje informirani pluralizam, čineći digitalne prostore plovidljivijim, vjerodostojnim i uključivim.
Dvostruka pismenost: integriranje AI i Ni
Shvaćanje ove vizije ovisi o njegovanju onoga što bismo mogli nazvati “dvostrukom pismenošću”. S jedne strane je AI pismenost: savladavanje tehničkih zamršenosti algoritama, razumijevanje kako pristranosti proizlaze iz podataka i uspostavljanja strogog mehanizama odgovornosti i nadzora. S druge strane je pismenost prirodne inteligencije (NI): sveobuhvatno, utjelovljeno razumijevanje ljudske spoznaje i emocija (mozga i tijela), osobnog identiteta (sebstva) i kulturne ugrađenosti (društva).
Ova pismenost nije mekana vještina postavljena na marginama inovacija; To je temeljno. Ljudska inteligencija oblikovana je neurobiologijom, fiziologijom, interocepcijom, kulturnim narativima i etikom zajednice – zamršena tapiserija koja nadilazi reduktivne pojmove “racionalnih aktera”. Dovođenjem Ni pismenosti u dijalog s AI pismenošću, programerima, donositeljima odluka i regulatorima mogu osigurati da digitalne arhitekture poštuju našu višedimenzionalnu ljudsku stvarnost. Ovaj holistički pristup potiče sustave koji su etički zdravi, kontekstualni i sposobni za nadopunu, a ne ograničavajući ljudske kapacitete.
Ai i ni u sinergiji: prosocijalni ai nadilazi mišljenje nula-zbroja
Popularna mašta često baca strojeve protiv ljudi u natjecanju sa nula. Prosocijalni AI izaziva ovu dihotomiju. Razmotrite ljepotu komplementarnosti u zdravstvu: AI se izvrsno prepoznaje u prepoznavanju uzoraka, prosijavajući kroz ogromne troje medicinskih slika kako bi se otkrili anomalije koje bi mogle izbjeći ljudske stručnjake. Liječnici, zauzvrat, privlače svoju utjelovljenu spoznaju i moralne instinkte kako bi tumačili rezultate, komunicirali složene informacije i razmotrili širi životni kontekst svakog pacijenta. Ishod nije jednostavno učinkovitija dijagnostika; To je humanija, skrb usmjerena na pacijenta. Slične paradigme mogu transformirati zakon, financiranje, upravljanje i odlučivanje o obrazovanju.
Integrirajući preciznost AI s nijansiranom prosudbom ljudskih stručnjaka, mogli bismo prijeći s hijerarhijskih modela zapovjedništva i kontrole u suradničke inteligencije. Ovdje se strojevi bave složenošću na skali, a ljudi pružaju moralni vid i kulturnu tečnost potrebnu kako bi se osiguralo da ovi sustavi služe autentičnim javnim interesima.
Izgradnja prosocijalne infrastrukture
Da bismo ugradili prosocijalni AI u srži naše budućnosti, potreban nam je zajednički napor u svim sektorima:
Industrijske i tehnološke tvrtke: Inovatori mogu dati prioritet dizajniranju „čovjeka-u petlji“ i izričito nagraditi metrike vezane za dobrobit, a ne za angažman po bilo kojoj cijeni. Umjesto da dizajniraju AI kako bi kukali korisnike, oni mogu izgraditi sustave koji informiraju, osnažuju i podižu – mjere se poboljšanjima zdravstvenih ishoda, obrazovnim postignućima, održivošću okoliša ili socijalnom kohezijom.
Primjer: A Partnerstvo na AI Pruža okvire za prosocijalne inovacije, pomažući programerima prema odgovornim praksama.
Civilno društvo i nevladine organizacije: Grupe u zajednici i zagovaračke organizacije mogu voditi razvoj i implementaciju AI, testiranje novih alata u kontekstu u stvarnom svijetu. Na tablicu dizajna mogu donijeti etnički, jezično i kulturno raznolike perspektive, osiguravajući da rezultirajući AI sustavi služe širokom rasponu ljudskih iskustava i potreba.
Obrazovne institucije: Škole i sveučilišta trebala bi integrirati dvostruku pismenost u svoje kurikulume, istovremeno pojačavajući kritičko razmišljanje, etiku i kulturne studije. Njegom AI i Ni pismenosti, obrazovna tijela mogu pomoći osigurati da buduće generacije budu vješti u strojnom učenju (ML) i duboko utemeljene na ljudskim vrijednostima.
Primjer: A Mit Schwarzman College računarstva i Stanfordovog instituta za AI usredotočen na čovjeka Primjerite transdisciplinarne pristupe koji ujedinjuju tehničku strogost ljudskim istraživanjem.
Vlade i kreatori politika: Zakonodavstvo i regulatorni okviri mogu potaknuti prosocijalne inovacije, čineći ga ekonomski održivim tvrtkama da proizvode AI sustave koji su transparentni, odgovorni i usklađeni s društvenim ciljevima. Skupštine građana i javne konzultacije mogu informirati ove politike, osiguravajući da smjer AI odražava raznolike glasove društva.
Iza kutija do holističke hibridne budućnosti
Kako se AI integrira duboko u globalnu socio-ekonomsku tkaninu, moramo odoljeti impulsu da se tehnologiju tretiraju kao crna kutija optimizirana za određene metrike. Umjesto toga, možemo zamisliti hibridnu budućnost u kojoj ljudske i strojne inteligencije ko-evoluiraju, vođenu zajedničkim principima i utemeljene u holističkom razumijevanju nas i našeg okruženja. Prosocijalni AI nadilazi pojednostavljeni izbor između inovacije i odgovornosti. Nudi bogatiju tapiseriju mogućnosti, gdje AI osnažuje, a ne ovisnike, povezuje se, a ne fragmente i regenerira, a ne iscrpljuje.
Budućnost AI neće biti određena samo računalnim vještima ili algoritamskim lukavstvom. Način na koji organski utkamo ove sposobnosti u ljudsku sferu definirat će je, priznajući međusobnu interakciju mozga i tijela, sebe i društva, lokalne nijanse i planetarnih imperativa. Pri tome stvaramo ekspanzivniji standard uspjeha: jedan mjeren ne samo profitom ili učinkovitošću, već i procvatom ljudi i otpornošću planeta.
Prosocijalni AI može služiti na tom putu. Budućnost počinje sada, s novim ABCD -om: ASpire u inkluzivno društvo; Belive da ste sudjelovali u tome da se to dogodi; CHoose na kojoj strani povijesti želite biti; i DO što smatrate da je ispravno.
Nakon dva desetljeća s UNICEF -om i objavljivanjem raznih knjigeDr. Cornelia C. Walther je Trenutno je stariji kolega na Sveučilištu Pennsylvania koji radi na prosocijalnom AI.
DatadecisionMakers
Dobrodošli u zajednicu VentureBeat!
DatadecisionMakers je mjesto gdje stručnjaci, uključujući tehničke ljude koji rade podatke, mogu dijeliti uvide i inovacije povezane s podacima.
Ako želite čitati o vrhunskim idejama i ažurnim informacijama, najboljim praksama i budućnosti podataka i tehnologije podataka, pridružite nam se u DatadecisionMakers.
Možda biste čak razmotrili doprinos vlastitom članku!
Pročitajte više od DatadecisionMakera
Web izvor