Stariji trgovci i pružatelji tehnologije iz cijelog svijeta zbližili su se u New Yorku za Big Show za maloprodaju, u organizaciji Nacionalne federacije za maloprodaju (NRF), gdje su stekli uvid u najnovija rješenja koja utječu na sektor.
Ovogodišnji događaj privukao je oko 40.000 ljudi iz 105 zemalja koje su predstavljale 6.200 marki koje su čule za razne teme. Ali ogroman fokus bio je na umjetnoj inteligenciji (AI), jer je došlo do sve veće priznanje maloprodajne industrije da je tehnologija Promijeniti mnoge dijelove svog poslovanja.
Ton je postavio Doug Herrington, izvršni direktor Worldwide trgovina u Amazonu: „AI postaje transformativan. Nismo imali ovakvu tehnološku revoluciju od Interneta. Mobile je bio velik, a društveni mediji također su bili veliki, ali nisu bili ništa takvi. Potrebno je ulaganje u otvaranje očiju, ali širina dobitaka čini ga vrijednim. “
Gotovo svaka štanda u Expo Halls i sve prezentacije koje su održane tijekom tri dana događaja uključivale su AI u neki ili drugi oblik, takav je njegov nevjerojatno širok doseg. Vrlo je da se njegova prisutnost osjećala ove godine dobavljač AI čipova i pružatelj platforme Nvidia.
Zastupajući posao, Azita Martin, potpredsjednica i generalna direktorica maloprodaje i CPG-a u NVIDIA, preporučila je da trgovci definitivno trebaju započeti na svojim AI putovanjima ako to već ne rade. Baš kao i s e-trgovinom, ona sugerira da će vođe na terenu dobiti prednost.
“AI je stvaran, pa započnite. Potrebno mu je izvršno sponzorstvo – oni trebaju vjerovati u to. Trgovci moraju odabrati određene izazove i dodijeliti timovima i odrediti mjerne podatke za mjerenje uspjeha “, kaže ona.
Među onima koji su već na putu su američki DIY lanac Lowe’s, koji je stvorio digitalne blizance svojih 1.700 trgovina. „Oni se mogu ažurirati s podacima o zalihama kako bi optimizirali izgled i način na koji kupci kupuju trgovine. Oni mogu kretati stvari na digitalnom blizancu, baš kao i videoigara, a da to fizički ne moraju učiniti “, kaže Martin.
Seemantini Godbole, glavni digitalni i informativni službenik u Loweu, kaže: „Naši vođe svemirskog planiranja mogu označiti SKUS na blizancu kako bi mogli izbaciti niskoprodavane predmete i zamijeniti ih višim prodavačima i vizualizirati kako bi to izgledalo. Stotine takvih eksperimenata mogu izvesti naši dizajneri. “
Računalni vid
Tvrtka je također rasporedila računalni vid u svojim trgovinama, što može pomoći na bezbroj načina kada se uskladi s AI, poput smanjenja skupljanja identificiranjem problema u stvarnom vremenu i isključivanju prodajnog mjesta, a istovremeno dodjeljujući suradnika problem.
Također je sve veća upotreba AI u lancu opskrbe, prema Martinu, koji kaže da kombiniranje digitalnih blizanaca s računalnim vidom može optimizirati propusnost u distribucijskim centrima. “Optimiziranje izgleda vrlo je ometajuće, ali s AI Twin -om možete stvoriti skladište i simulirati izgled i vidjeti kako se ponašaju.”
Ova se rješenja oslanjaju na ono što Martin opisuje kao “fiziku AI” koji je posebno prikladan za distribucijske centre jer uključuje razumijevanje težine i dubine paketa.
Trgovci i dalje uzbuđuju priliku AI osnažujući svoje zaposlenike. U Loweu, kada je računalni vid u svojim trgovinama usklađen s AI -om, može dodijeliti osoblje u trgovini u stvarnom vremenu kupcima kojima je potrebna pomoć.
“Računalni vid ih opazi, a zatim upozorava zaposlenika na njihov [personal] ZBRA uređaj “, kaže Godbole. Uređaj također uključuje generativni AI (Genai) chatbot koji se može koristiti za odgovaranje na pitanja kupaca. “Dajemo supermoći suradnicima. Svi postaju stručnjak. “
Računalni vid će također igrati ulogu u planovima Tapiseryja. Trang To, potpredsjednik Omni-Channel-a u Tapisteryju, kaže: “Kad je usvojeno, imat će mogućnost obavijestiti nas tko je u trgovini i gdje kupuju. To će pomoći u dizajnu trgovina, obuci i rasporedu rada. Bit će to ogromno. “
Slične inicijative s pogonom na AI odvijaju se u Walmartu, prema Gregu Catheyu, višoj potpredsjedniku prijevoza i inovacija u tvrtki, koji kaže da svi zaposlenici imaju telefon i pristup aplikaciji tvrtke. “Sada kada je Genai uključen, demokratizirali smo podatke. Kako preuzeti sve znanje u tvrtki i dati ga suradnicima? Ovo je tehnološka moć pod vodstvom ljudi “, kaže on.
Postoje bezbroj slučajeva upotrebe. Na primjer, preuzimanjem različitih podataka, tehnologija sada omogućuje menadžerima da planiraju preko noći u smjenu ispod pet minuta, u usporedbi s sat vremena prije.
„Provodimo puno vremena slušajući operativni tim. Kako gradimo slučaj upotrebe, što su KPI za uspjeh? Želimo znati ROI, ali započinjemo s Associates i NPS rezultatima. [And ask whether] Smanjujemo trenje i točke boli “, kaže Cathey.
Ellen Svanstrom, glavna službenica za digitalnu informaciju u H&M, kaže: “Sve je u vezi s povezivanjem digitalne imovine s fizičkim. RFID tehnologija može biti povezana s aplikacijskim slojem koji pokreće AI koji tada može osnažiti kolege. Bit će ključno povezivanje ovih stvari. To je jeftina tehnologija, ali to je za nas mijenjanje igara. “
Kaže da je H&M uložio rano u AI i naučio puno, ali shvaća da treba povećati ante: „Sada smo u drugom valu, a tempo promjene znači da moramo biti više suradnički. Ulažemo u našu zakladu i platformu s našim partnerima. “
Ti partneri mogu uključivati slične stručnjake za podatke, uključujući Coveo i Stibo sustave koji pomažu trgovcima da se bave sve većom složenošću oko prikupljanja i rukovanja ogromnim količinama podataka koji se uvlače iz unutarnjih i trećih izvora kako bi napajali gladne gladne AI motori.
Gustavo Amorim, CMO iz Stibo Systems, kaže: „Omogućujemo trgovcima da dobiju povjerenje u podatke i podržavamo ih kako bi osigurali da su podaci čisti i da je upravljanje uspostavljenim. Zvuči jednostavno, ali nije … pogotovo kada podaci dolaze iz svih vrsta izvora. “
Internetski modni iznajmljivanje poslovnih uboda radi sa Stibo sustavima za upravljanje podacima o svojim proizvodima. Pri kombiniranju s AI -om pomaže svojim stilistima da pruže učinkovitiju uslugu kako bi spajali FIX -ove kupce.
Tony Bacos, glavni službenik za proizvod i tehnologiju u Stitch Fix -u, kaže da se AI koristi za prikupljanje informacija o kupcima i trendovima, kao i za pripremu bilješki koje se daju kupcima kako bi opisali zašto je svaki predmet u svom “popravku” odabran za njih. “Također i dalje koristimo AI za pokretanje našeg asortimana kako bismo osigurali da imamo pravi spoj novih i omiljenih predmeta”, kaže Bacos.
Rukovanje volumenom i RFID
Mogućnosti AI stvorile su apetit za personalizacijom, ali okretna strana toga je povećana količina kreativnih materijala koji se vozi. Nepotrebno je reći da AI može riješiti ovo pitanje.
David Hartman, potpredsjednik Creative u Walmartu, surađuje s Adobeom kako bi bolje upravljao svetima oglašavanja i marketinških materijala koje stvara u svom novom studiju u Los Angelesu. “Alati za praćenje i upravljanje pomogli su nam u rješavanju svezaka.”
Marta Frattini, direktorica strategije i tržišta maloprodajne industrije u Adobeu, kaže: „Uz obećanje o personalizaciji, postojat će pet puta potražnja za sadržajem. To je puhanje uma. Genai se to može pozabaviti brzinom koja nikada prije nije bila dostupna. “
DigitalWave igra na ovom prostoru, omogućujući kreativnim timovima trgovca da naprave jednostavnu 2D fotografiju proizvoda i pružaju osnovni kontekst modela. Rješenje tada pruža stotine alternativnih slika. Tada prodavač može odabrati onaj koji žele koristiti u svojim kampanjama.
Iako je AI dominirao na dnevnom redu NRF 2025, događaj nije bio isključivo usredotočen na ovu sveprožimajuću tehnologiju. Na niskotehnološkom kraju tržišta je RFID, ali to ne znači da je manje uzbudljivo, prema Dean Frewu, predsjedniku RFID Solutions-a na SML-u, koji kaže da samo 15% trgovaca trenutno koristi RFID tehnologiju, ali on to predviđa Brzo će se promijeniti, predviđajući da ga u roku od pet godina samo 15% neće koristiti.
To će biti vođeno činjenicom da je uporaba RFID -a prešla na više od jednostavno pružanja vidljivosti dionica u organizaciji kako bi također pomoglo trgovcima s raznim drugim čimbenicima, uključujući rukovanje prinosom, napajanjem i prikupljanje i smanjenje skupljanja. Sada se radi o povećanju korisničkog iskustva, a ne jednostavno rješenju.
Povećanje iskustva s kupcima u trgovini bilo je očito u raznim rješenjima koja su prikazana u zoni NRF Innovators, koja je na događaju porasla u događaju od svog uvođenja. Među njima je i Mira, koja je stvorila prvu nenadziranu platformu za računalni vid koja pokreće rješenje za samokontrolu. Uklanja potrebu za skeniranjem barkoda, a njegov kompaktni dizajn omogućava da se retro postavi na postojeće do strukture.
Unatoč tim iznimkama od općeg pravila u NRF 2025, nema sumnje da AI utječe na sve dijelove maloprodajnog krajolika. Vjerojatno ćemo vidjeti da ga operatori svih opisa sve više koriste, od najvećih do najmanjih, jer svaki prepoznaje uspone koje može pružiti njihovim organizacijama.