Nedostatak automatizacije ometa britansku industriju vlakana

Glavne točke razgovora na tržištu širokopojasne mreže u Velikoj Britaniji usredotočile su se na to koliko se brzo odvija uvođenje punih vlakana i kada, ne ako će se ispuniti ciljevi pristupa vladinim pristupom, ali istraživanje Vitrifija otkrilo je da spora aktivacija i ograničena automatizacija ostaju glavne prepreke za operatore koji traže njihova ulaganja u ulaganja u vlaknu i sljedeću generaciju.

Studija iz Softverska tvrtka za mrežne operacije usmjerene na podatke usmjerena na podatkekoji je ispitivao 100 viših donositelja odluka među postojećim i alternativnim pružateljima mreže, ističe kako ukorijenjeni ručni tijekovi rada i fragmentirani procesi odgađaju vrijeme do prihoda i sastojanja operativnih troškova.

Među jasnim nalazima bilo je da je skriveno trenje narušilo povrat ulaganja (ROI), moralo je biti više za automatizaciju nego implementacija radi sebe, a investicijski planovi su nedostajali imperativa.

Studija je otkrila da samo 3% operatora širokopojasne mreže u potpunosti automatski automatizira pružanje i aktivaciju usluga. Kao rezultat toga, primijetio je Vitrifi, ručne intervencije traju čak i u naoko modernim okruženjima, izlažući operatore visokim troškovima, frustraciji kupaca i pojačanom riziku dok se konkurencija pojačava.

Dok gotovo tri četvrtine (71%) ispitanika postavlja vlakna već više od pet godina-a gotovo polovica služi više od milijun korisnika-mnogi operateri prijavljuju iste temeljne izazove. Najbolje prepreke navedenim unovčavanjem bile su niska osiguravanja i aktivacije (37%), visoki operativni troškovi po kupcu (37%), unutarnji operativni silosi (32%) i niska potražnja za preuzimanjem kupaca (30%).

Utjecaj toga bio je jasan, rekao je Vitrifi, s tim da je 75% operatera reklo da je pružanje nove veze s kupcima i dalje trajao više od četiri dana, a gotovo polovica (45%) izvijestila je da često prelazi tjedno. Jedan od tri operatera izjavio je da, iako neka automatizacija postoji, procesi ostaju snažno oslanjaju se na ljudsku intervenciju u kritičnim fazama.

Iako je automatizacija široko promovirana kao rješenje takvih ograničenja, istraživanje je istaknulo nijansiranu stvarnost, u tome što jednostavno automatizira postojeće tijekove rada bez preispitivanja načina na koji operativni signali pokreću spremnost može ubrzati neučinkovitost, a ne riješiti je.

Operatorima hitno treba pametniji pristup koji započinje pouzdanim živim signalima i završava s pouzdanim ishodima koji ispuštaju prihode. Automatizacija složenosti bez jasnoće samo dodaje troškove